最近才发现Bonjour这个AI找工功能，看到我之前设想过的念头被完整落地做出来，很惊喜，也很焦虑，让我重新开始思考做猎头的意义也看了一圈其它在做 AI 招聘的产品，大多都是在做信息聚合+智能匹配的事情 复盘最近成的几个单子: 卡第一学历211的金融公司最终录用了一位技术很扎实的双非人选 初始预算35w的云算力企业最终百万数字offer了一位字节架构师 一位后端工程师的经验和jd匹配度不到50%，因为面试表现被公司评价潜力无限，老板拍板说我只要你加入… 其实我们猎头最重要的还是发挥推动的作用 尤其是在AI招聘需求变动这么快的情况下，很多时候不是去找那个确定的合适的人 我们做的就是把公司的Selling Points告诉候选人，为什么我建议这个公司你可以试试公司方看到 哦 这个人对我们感兴趣 虽然不是我们想要的画像，但是某些吸引我的点让我想要和ta聊一聊真正你情我愿的合作是很少的 推动和撮合，平衡好买方和卖方的需求，让两方都心甘情愿的接受这就是我们猎头发挥的最大价值

我决定加入奇绩创坛实习。 契机其实很偶然。昨天我和 Jack 聊 SingularQuest，本来是一次高密度的项目交流，结果聊到后面，他问了我一个问题：“你上一次和 Frontier Lab 里真正做模型训练的人聊，是什么时候？”我说，没有聊过。 他说，这可能恰恰是问题所在。移动互联网时代，创业者脚下的平台几年都不会发生根本变化，但 AI 时代不是这样。Foundation Model、Post-training、数据、Agent、Harness 都在以几个月为周期改写边界。你今天辛苦建立起来的能力，三个月以后可能直接被下一代模型吃掉。如果不知道最前沿的人此刻正在训练什么、解决什么问题、能力曲线正在往哪里移动，就很容易在一个已经注定会被淹没的位置上创业。 这句话对我的触动很大。 Jack 说，他平时很大一部分工作就是看论文、找 researcher、和 Frontier Lab 的人交流，一周可能认识十几个非常优秀的研究者。长期处在这样的信息流里，才能逐渐形成对技术边界和未来几个月变化速度的真实体感。后来他问我要不要来实习，我想了想，最终同意了。 我最后决定去，有几个很现实的原因。首先，这样高密度接触顶尖 researcher 和创业者的环境太难得了。相比继续一个人看二手信息，我更想直接进入信息产生的地方。其次，我现在最需要补的，正是对 Foundation Model 内部能力演进、数据工程和 Post-training 的一手理解。它会直接决定我怎么看 Taste Engineering，也决定 SingularQuest 现在的很多假设到底还能不能成立。把每天的工作本身变成认知输入，这件事对我来说很划算。 SingularQuest 不会因为这件事停止。我反而把接下来这段时间看成一次很重要的压力测试。过去几个月，我更多是在自己的经验、产品实践和公开信息里推导和迭代。接下来我想把这些假设直接带进最前沿的人群里碰撞。 如果未来我发现现在的一些判断需要被修正，那就修正；如果在接触到更真实的一线信息之后，SingularQuest 的核心命题依然成立，那它也会比今天更加扎实。对我来说，这段经历本身就是一次重新校准认知、验证假设的过程。 我越来越觉得，创业有时候没有必要执着于维持一条看起来笔直的路线。真正重要的是让自己始终处在最高认知斜率上，然后不断重新判断，什么东西值得继续押注。 下周我将启程去北京，北京的朋友们可以约起来，余下的几天我也会和上海的一些朋友见面。

“如果你要成为一个专家，那么你就all in one在某一个领域去深耕。如果你想要成为一个公司的管理者，甚至掌舵者的话，可能确实是需要在更多的岗位有一些体验和感悟，所以这个两种不同的路径，一个是对岗位有明确的晋升的维度的要求，而对于后者，其实是你跟随的公司好与不好，会决定你未来的高度和上限”——来自Bonjour 商业化成员的Insights ,非常Make Sense

做mouna最好的站姐（bushi） 👋🏻快来外滩大会一起碰头

好作品的表达，最终都是哲学，是对世界规律的表达。

我加入 kehan 团队实习啦！ 目前正在寻找技术型的早期创业者和 builder。如果你亲手做过一些很有意思的事情，或者正在琢磨创业、有一些疯狂的想法，无论是什么，都特别欢迎来找我聊一聊，一起把事情推得更快一些 🚀

今天看到人物发的这篇关于 GAP 的讨论挺有感触的。 以前会觉得，离开工作半年，无非就是少赚点钱呗等休息好了状态好了再回来。但 AI 时代可能不是这么简单。你离开的这段时间，行业不会等你。原来的岗位可能已经变了，招聘要求变了，甚至一个团队需要什么样的人都变了。等你重新打开招聘软件时，发现自己熟悉的那套规则已经失效了。 所以现在对普通职场人来说，真正让人不安的不是会不会被 AI 取代，而是离开系统一段时间以后再回来，你发现这个系统已经完全换了一套规则

TapNow是面试体验最好的初创没有之一 背景：双非本 毕业7年 全栈开发经验5年 1️⃣流程超快：周一上午在小红书投简历给他们同事，下午接到hr电话沟通接近1小时。周三上午一面和技术负责人聊了90分钟，紧接着下午3点二面被两个无名小子20分钟挂，之后问HR反馈已读不回装死人 2️⃣给够情绪价值：二面假笑哥全程面带耐人寻味的笑容😊给你宾至如归的感觉，而且还有一位哥在旁不说话纯来观看猴子表演给你撑场子，表达对候选人的重视。两位哥都开着摄像头在工位，特意不去会议室，让你提前感受过道人来人往的热闹氛围 3️⃣包容性超好：简历写的是ai应用全栈开发，给你问ai infra关于沙盒资源如何用k8s调度，以及向你科普沙盒的多种隔离级别。受教颇多，感谢二面微笑哥的指点，听君一席话胜读十年书，感谢你在我不擅长的领域进行无私教学 4️⃣组织架构非常扁平化：技术负责好像还是kol在技术社区挺活跃的一直发招人帖子，可能是@南风老胡 - TapNow 吧？一面90分钟感觉有戏。但二面为什么安排更低级别的工程师来面，还是两个，这不是体验组织的扁平化难道是什么呀？基层工程师有一票否决权，在tapnow工作一定特别有owner意识和成就感啦

首篇推文｜封面取自个人很喜欢的专辑。 本文是我在这一个多月对AI时代人机组织、数字员工、人才编制规划的思考。 由于是第一次写，欢迎各位读者指正、交流，期待看到大家不同的观点

我真的很喜欢面试和聊天 面试在我眼里也是很棒的connections瞬间 因为这些原因 我认识的面试官给我吐槽公司 我说你赶快给我拒了 随后coffee chat又给我推荐其他的地方还有的真的是太有钱 某app大佬 投资赚很多钱 但是极其搞笑低调 不装那没用的🖊️ 聊有用的 不需要中译中还有的人还没有我懂某些行业 两眼一摸黑 怎么做的vp… 甚至有一些说了前面忘后面 体面都没有 不和他们聊 我还认识不了这么多有有意思的人呢

🔍 最近认真看了几个 AI 创业团队，发现它们其实在押完全不同的东西。 　 　 Flowith：让 Agent 替你把事情做完。 从聊天、工具、Workflow，走向 Agent 真正接管复杂工作的过程。 　 SigmaZ：让 AI 的输出变成可以交互的东西。 不只是回答你，而是给你一个可以继续探索、操作的视觉世界。 　 Dealism：让 Agent 直接参与销售。 从回答问题，到理解需求、处理异议、跟进，最后推动成交。 　 　 我现在越来越感兴趣的，其实不是“AI 又多了一个什么功能”。 而是： 当 AI 不再只是一个局部节点，而开始接管、重新发明一段完整的工作，人类世界会发生什么变化？ 　 • Flowith 在探索“谁来做事”， • SigmaZ 在探索“人怎么和 AI 交互”， • Dealism 在探索“AI 怎么进入现有商业流”。 　 这可能才是下一阶段真正有意思的地方。 　 　 我正在快速判断：哪一种未来，是我真正想参与进去一起造出来的。 🤔✨ 　 https://flowith.io https://sigmaz.io https://dealism.ai

疯狂给所有人安利Bonjour 中

又是期待fancyjob能多上些远程工作的一天 为什么有些岗位只有点进去，才能看到远程两个字，没有被归类到远程工作里面😓

在bonjour投递简历的uu们能分享一下大概几天能收到回复吗

投了fancyjob的工作后，一直没消息，就是说Bonjour官方能不能给催一下

想居家办公，现在能做哪些居家办公的工作，求思路求灵感

Day 2 今天依旧是投递后，没有收到fancyjob消息的一天

求问各位大佬：一直在AIPM方向实习，目前攒了五段，离秋招还有两年，有必要发展一下第二个职业方向吗？

做招聘最开心的事，是候选人变成了同事 最近招的一个后端工程师，当时聊了不到半小时就觉得很对味。他问我团队在做什么，我讲了zleap这个产品的目标和技术优势，他听完说“这个我想来试试”。 这周他主导的一个模块上线了。中午吃饭，他拉着我讲了半天技术细节，虽然我没完全听懂，但能感觉到他眼里的光。 这就是做招聘最有意思的地方。你不是在“填坑”，你是在帮一个对的人找到对的地方，然后看着他一点点把事情做出来。 如果你也在找一个能让你眼里有光的地方，来聊聊。我们在招Agent方向的人。

最近和朋友们一直在疯狂脑暴ai-native团队的组织形式，想知道大家对于ai时代下行政/HR/财务这类的职能岗是什么样的想法，有没有这方面岗位的同学来分享分享～