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Zleap智跃｜招募实习生 Hey 各位，我们是智跃团队。我们在做企业级Agent基础设施——说人话就是，让AI真正“上班”，不只是聊天，而是能理解企业知识、调用工具、在规则内自主完成任务。 我们的自研技术已在开源社区获得不少关注，在国际权威的多跳检索评测中表现超过了多个知名方案，并且已经在真实企业环境中处理海量数据。 📍 Base广州海珠区｜实习表现优异者可转正 在招岗位： 算法实习生：参与SAG检索增强生成相关算法研发与实验，对RAG、Agent方向有兴趣，有论文阅读和代码实现能力 AI产品实习生：参与AI产品从0到1，做需求调研、PRD、Prompt调优和模型效果评测，对AI工具有强烈热情 前端/后端实习生：参与Agent OS及企业知识库产品开发，有编程基础，愿意动手把想法变成可运行的东西 AI内容运营实习生：负责技术内容策划与创作，把复杂的技术讲成人话，对AI和写作都有兴趣 AI品牌公关实习生：参与品牌传播、社区运营和活动策划，对AI行业有感知，有表达欲 人事实习生：参与招聘全流程、候选人沟通和雇主品牌内容，细心、主动、愿意学 行政实习生：参与日常办公运营、活动组织和团队支持，靠谱、有条理 你能获得 弹性工作、扁平管理、导师1对1带教、每日下午茶。不是来打杂的，是来真做事的。 我们不看出身，看作品。 有GitHub、技术博客、个人项目、写过的文章，都欢迎展示；没有丰富经历也行，只要你愿意动手。 📩 私信我：学校/年级 + 意向岗位 + 做过的相关项目或作品链接 + 可到岗时间。评论区留言也可以，我帮你对接。

最近在用Camoufox做招聘自动化，有没有做ai和人力资源工作结合的同学，来交流一下idea，找工的伙伴也能联系我哦

Hey 各位，我们是Zleap 智跃。我们在做企业级Agent基础设施——简单说，就是让AI真正“上班”，不只是聊天，而是能理解企业知识、调用工具、在规则内自主完成任务。 我们的自研技术已在开源社区获得不少关注，在国际权威的多跳检索评测中表现超过了多个知名方案，并且已经在真实企业环境中处理海量数据。公司已完成数千万天使轮融资。 目前开放的岗位：AI产品实习生、AI内容运营实习生、前端开发实习生/工程师、后端开发实习生、算法实习生、HR实习生。工作地点广州海珠区，实习表现优异者毕业后有机会获得全职Offer。 福利方面：弹性工作、扁平管理、导师1对1带教、休闲餐点。 我们不看出身，看作品。如果你有GitHub、技术博客、或者任何自己觉得“挺有意思”的项目，那就是最好的简历。有兴趣的同学欢迎投递邮箱：lincanxuan@nebulads.cn（备注来源和意向岗位），或者直接在评论区留言，我帮你对接。

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做招聘最开心的事，是候选人变成了同事 最近招的一个后端工程师，当时聊了不到半小时就觉得很对味。他问我团队在做什么，我讲了zleap这个产品的目标和技术优势，他听完说“这个我想来试试”。 这周他主导的一个模块上线了。中午吃饭，他拉着我讲了半天技术细节，虽然我没完全听懂，但能感觉到他眼里的光。 这就是做招聘最有意思的地方。你不是在“填坑”，你是在帮一个对的人找到对的地方，然后看着他一点点把事情做出来。 如果你也在找一个能让你眼里有光的地方，来聊聊。我们在招Agent方向的人。

RAG 找不到跨文档答案的时候，问题可能不在模型 最近看了一篇讲企业知识库落地的文章，里面有个场景特别真实：员工问“跨区域采购谁来审批、需要什么材料”，答案散落在财务制度、采购规程、历史项目的七八份文件里。普通RAG按语义相似度检索，结果是新旧规定混在一起、金额条件对不上、每个说法都找不到出处。 我就在想，RAG做了这么久，为什么这个场景还是这么难？ 传统RAG靠向量检索，本质是“找相似的”。但“相似”不等于“相关”——尤其是问题涉及多个文档、多个条件的时候。GraphRAG试图用知识图谱解决这个问题，但建图成本高、维护难，项目越做越重。 我们团队的做法不太一样。我们做了一个叫SAG的东西，核心思路是：不建图，用SQL做关联。 具体来说，把文档拆成Event（事项）和Entity（实体）——Event保留完整语义，Entity负责跨文档连接。查询的时候，先找到相关的Event，再通过共享的Entity做SQL JOIN，动态“生长”出一小片临时图谱。不需要预先维护一张巨大的知识图谱，查询的时候现关联。 效果还行。在HotpotQA、2WikiMultiHopQA、MuSiQue三个标准多跳检索基准上，多项Recall指标达到业界领先水平。生产环境已经跑了约5亿条数据，检索延迟保持在秒级以内。 SAG已经在GitHub开源了（Zleap-AI/SAG），目前2.5K Star。论文也挂在了arXiv上。 我们公司叫Zleap（智跃） ，做的事情不只是SAG——我们在做一整套企业AI化的组织基建：SAG负责组织企业知识（Context Infra），Zleap OS负责让Agent进入组织关系、可治理可协作，FDE负责把技术落地到企业现场。 如果你也在搞RAG、Agent、企业知识库这些东西，欢迎来碰卡聊聊。 我们团队在招人，方向是Agent架构和知识库相关。带上你的GitHub或Blog来聊，比简历酷多了。