金石徐开在推特上刷到了这个关于 GPT-6 能在 15min 内做出 iPod 的讨论。其实在 GPT 5.5 时代我曾经做过比这个效果更出众的东西,唯一不同的点在于我花了三天时间来打磨所有细节,很好奇在GPT-6 时代,如果我想达到同样的效果我会需要花多少时间。0:19iPod Touch | SHíXUKAIBack to 2011 — a playable iPod Touch 4, rebuilt with React Three Fiber: 3D rendering, interaction and skeuomorphic design.https://jsxk.space/ipod
Yuri看来人都有点赌徒心态🤨 在一些大型app完工接近尾声的时候 就会作出一些诸如用Astra且plan模式直接梭哈,打算一步做完小应用的行为 挑战一下自己的token 半个小时就少烧完100%且任务fail的我 👋😭🫸
Tymon唐遥民最近看到很多 GPT6 的作品,我发现了一个新的视角!以前用能不能赚钱去看很多作品,这么看就会得出很多项目没啥价值的结论,但如果是从体验视角看,我们用它做游戏,做城堡,玩建模对我们来说带来了前所未有的新体验,带来了快乐!所以,AI的价值为什么不能就是一个大玩具呢?
jojoGPT-6-Astra要来了,对标Anthropic Fable-5.1,大概率下周发布,核心目标是打造可以长期自主运行的持续智能体Persistent Agents,可以连续工作数天乃至数周。 我认为最牛的是Astra带了AI Seed(AI种子)特性,是一套可以自我演化的生命体系统,真正的AI自主研究、自我进化。这个可以说是AGI的关键转折点。 部署一个通用初始Seed,给定业务目标,整套系统围绕目标持续生长。 自主演化出专属智能、记忆、技能、子Agent、软件、数据、工作流、评估机制,甚至组织结构、物理算力基础设施。 系统从自身运行中学习,自动识别瓶颈,开发新能力,重构自身架构,围绕目标持续专业化。OpenAI即将发布GPT-6-Astra:人类AGI的关键里程碑模型Astra核心目标不是优化对话体验,而是打造可以长期自主运行的持续智能体Persistent Agents,可以连续工作数天乃至数周,记忆迭代过程中的修正,跨软件工具完成复杂长周期任务,并且能够和其他AI智能体、人类协同作业。https://mp.weixin.qq.com/s
日向夏橘苏打说真的看到了今天GPT6的横空出世,终于让我看到了AI的更多可能性,还记得几个月前梁文峰要做AGI的目标,今天的GPT6所展现出的能力已经为AGI的方向指向了自调用和自迭代的时代,但对于用AI的人而言,这对人发现问题和提出问题的能力更高了,至于解决问题,就是AI的事情了 不过说真的,GPT6比GTA6早来算得上意料之中
栞 ShioriLatent Space 这次为了测 Astra,花了 200 多亿 tokens。 我原本点进去是想看 benchmark,结果真正让我停下来的是另一件事:Astra 已经开始接手 AI 工程师那些又碎、又长、还很容易跑着跑着就断掉的活。挑模型、做训练数据、盯日志、部署、调系统、管 subagents,连 benchmark、成本估算和人工评测都能自己组织。 他们甚至写了一句: “fully capable AI Engineers in their own right.” 如果让它一直跑,按这批测试的经验值,每小时不到 6 美元。 但分数没有整齐地起飞。Coding Agent Index 是 67,差不多在 Opus 5 和 Fable 5 那一档;Intelligence Index 61,和 Sol 基本打平。银行、SciCode、长上下文推理还退了一点。单 token 更贵了,不过在 Coding Agent 任务里,相比 Sol 大约能省 70% tokens。 我看完最明显的感觉:Astra 更能把一件又长又乱的工程活接住。中间要看日志、改方案、调多个 agent,也不太容易把前面做过的事忘掉。 如果这部分真的能交出去,AI 工程师最后留在手里的会是什么? 我先押一个:发现“我们一开始就问错了”。 你们呢?GPT-6 Astra: an automated AI Engineer you can hire for <$6 an hourWe spent 20B+ tokens of GPT-6 Astra to explore everything. Here’s our learnings.https://latent.space/p
TempestGPT-6 是真贵啊,选的 Astra High, 一个 code review+PR refactor 任务,/goal 跑了 2h, 把我 pro 一周额度直接用完了🥲 又进入到了等待 Tibo 重置的状态[捂脸]
杨钊数字艺术黑客松斩获最有爱奖(一千元奖金) 以下为队友视角: 最有爱奖~ 真的超有爱的💕 昨天在半夜0点🕛,我和Zhao老师临时组了个队,玩起了极限挑战… GPT6-Astra出了,我想着怎么也得用上先进生产力,昨天第一次充了codex plus,🪜网速超慢,我换了个梯子还是慢,然后换成中转站了,还是慢🤯 我的想法本来也是ai出的,想做的东西不清醒,没有写需求文档,逐渐被codex带偏,越带越偏,我已经想放弃了。 另一边,Zhao老师下午做拆解的过程中发现,技术实现参考案例的效果至少需要1周,又换了一个想法,实现过程中发现,有绕不开的安全权限问题,然后半夜他也不想想了[发抖] 于是我们一拍即合,我出想法他出技术,在0-1点开了一个飞书会议,再重做prd,Zhao老师想帮我解决网络问题,在我的电脑上继续做,解决无果… 他说他是来救🔥的,从一个火坑跳到了另一个火坑。 2点多的时候,我们的项目在Zhao老师的电脑上『重开了』,夜深人静,孤男寡女,共处一大厅,确实很大,不干点什么,说出来我是不信的。 我承认,我们确实是在搞学习📚Zhao老师1v1指导,在线授课,教我如何用正确的芝士🧀进行vibecoding,我一边脑子不转,一边疯狂长脑子,我看Zhao老师如何丝滑的口喷提示词,实现非常哇哦的效果(不愧是全栈技术大佬),并讲解为什么要这么做… 还附带如何省token的实战小妙招,我一边感叹真nb,一边感受到果然得干中学💪 11点提交demo,我于6点下线,Zhao老师8点也下线了,我于10点重启后活过来了,然后开始写demo“口播稿”&做视频… 🩷真的超有爱的!!!
Felixhan《入境·古建漫游》是一座可以用手机和电脑游玩体验的数字园林。你可以跟着像素人物阿境沿路探索,寻找藏品、发现小惊喜,也可以走进书房读书,到听雨阁选一杯茶,慢慢感受园中的风景。 遇到感兴趣的古建筑藏品,可以旋转查看真实三维模型,观察雕刻与构造,听取语音介绍,了解背后的文化故事。 项目结合高清场景、国风音乐和轻松互动,支持五种语言,还能收藏发现、布置自己的小展览、保存纪念图片,购买书籍和周边,让传统文化变得看得懂、愿意玩,也乐于分享。未知链接No description foundhttps://felixhan.cc/ancient-garden