ARI_SHANA

专注于虚拟空间内自推演世界的构建与实现。 🫨自嗨式VibeBuilder,打动自己是打动世界的前提 👨‍💼❌ 体制内头铁裸辞员工 INFP | 热爱睡觉💤 | 编排小能手 世界如此有趣。

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ARI_SHANA碎碎念
这篇真的很值得看一下。 四个月前的长文,实际上我也在疑惑这件事,走SOTA的路径真的是对的吗?fable5出来,牛逼!astra出来,牛逼!opus5.5出来,牛逼!今天骂OpenAI,明天骂Anthropic,但是呢?然后呢? 刷SOTA这件事本来就是无限内卷,卷到最后谁也挣不到钱,除非你的模型能力是最牛的,并且一直是最牛的,然后能力永远吊打第二。否则只要有一天你排第二,用户量就会下跌。所以,方向本身是不是不太正确? 此外,虽然说oa两家热度是最高的,但如果说技术或者资金,google和幻方,我不觉得它们没钱买卡训练或者挖人,但是它们都不是走SOTA的路径…… 很奇怪
ARI_SHANA回复了
这就是工程落地的关键,唯有把控好流程链路的对接,保证传递质量,才能最终获得好的成果,否则每个环节都损失一些信息,到最后就会变成呆傻的 Agent,所以好的 AI 落地应用应当有好的上下文管理
ARI_SHANA
对,重要的是人。ai没有好坏善恶,但是需要足够清晰的上下文,与其说是描述需求,不如说是描述自己真正想要的东西
ARI_SHANA回复了
哪个阶段才能让AI多理解一下人类呀,即使prompt有可能模糊。。。AI追问呢?
ARI_SHANA
这个和prompt没什么关系,因为ai本身可以实现你的要求,主要还是人的问题,即便用苏格拉底题问法来澄清,但人本身如果是浆糊,那澄清的效果也很有限。我感觉如何把需求理清楚这件事背后至少有这么几个问题: 1.认清自己是什么情况,这是决定是否存在对自己的主观欺骗 2.认清环境是什么情况,这是决定条件与环境是否匹配 3.了解需求或者目标的构成,这是决定是否能表达清楚的前提 4.将前三者建立连接的能力,这个决定了最终输出出来的会是什么东西
ARI_SHANA碎碎念
和一位bonjour来的朋友聊了一下,突然想到一句,在未来搞协作,也就是人与AI的协作这方面,最重要的就是两件事: 1.把话说清楚(把需求摸清,并且表达出来) 2.把边界梳理清楚(哪些能做哪些不能做) 现在的fde本质上就是这两件事的外包 woc,有道理啊🫪
ARI_SHANA回复了
想看 上线以后踢我
ARI_SHANA
哈哈哈哈哈哈行!
ARI_SHANA碎碎念
纠结了好多天🫨 一直在想要不要开一个新的视频系列去讲一下《政治与英语》文章中的语言腐败概念在现实社会的应用,以及对于某个观点如何从维特根斯坦早期和晚期的观点来进行二次的阐述。 但是有一说一,这种内容通常只有两个结局,要么被冲烂,要么没人看。 这事说到头是原因论和目的论的对抗,不得不说弗洛伊德在人类发展史上就没输过,顺从人性必定胜利啊
ARI_SHANA回复了
即使想认真运营,开源也是一种好的商业模式
ARI_SHANA
还真没有说特别认真……因为只是一个小玩意儿,结构简单很容易copy,并且如果运营的话反而会付出巨大成本,api啊之类的,不如直接开源在自己的手机或者电脑上用着玩儿
ARI_SHANA碎碎念
思考了一下,一个小项目,与其提供服务不如丢github开源 就这么办吧……
ARI_SHANA回复了
🥹 尝试了下换成了更平实的表达
ARI_SHANA
感觉很好啊!!可以光明正大的絮絮叨叨
ARI_SHANA碎碎念
嗯???变成碎碎念了??