葛立民

https://liminge.space/cn 创业者兼工程师,打造人们愿意使用、游玩与付费的产品 我专注于 agentic systems、context engineering、大规模分布式系统与构建AI-native的组织

葛立民
英语口音反映在音频信号上是一个很明显的pattern,模型通过自己学习的所有语料了解到了,有中国人口音这种pattern的数据对应的是中国人,对应的是在美国比较边缘的种群现状。
葛立民
模型不光有听出口音的能力,还有听出一切我们能总结出的和总结不出的显式的和隐式的pattern的能力。 豆包的能力不行,只是因为相对来说语料和训练还不足。类似的举个例子,o/a对于阿拉伯语的语料也非常不足,因此在那个语言上的判断能力就比较差。
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多模态大语言模型真能胜任音素级别的辨音纠音吗? 曾经试过豆包,发现豆包并不能准确说出发音错误,甚至还有不少假阳性。 大语言模型对节奏韵律也没有能力分辨。 说明多模态大模型的底层原理就不支持这个任务吧? 是我外行了吗?有没有懂模型底层原理的伙伴指点迷津。
葛立民
模型的歧视问题。这个和AI能不能做一个智力任务没有关系,模型的智力是涌现出来的。这里问题的本质是它其实反映了作为大模型绝大多数语料来源的美国社会里面白人的社会地位最高,印度人其次,东亚人最低。这是许多非英语母语的学者喜欢研究的一个ai治理有关的话题。类似的模型歧视现象非常容易就能测出来
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创业想法:民主国家 * 政治议程调研系统。 抓取政府、议会发布的公告和提案,搜寻官员和民意代表公开言论。社交网络情绪分析。 但是……卖给谁呢? 选举季倒是可以卖给候选人和政治动员组织。 — 脚注:我可没说哪个国家。
葛立民
美国的各级政府、议会、委员会等等,应该还是潜在的用户
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谢谢你的回复!对我们产品建设非常有价值!你的顾虑也很合理,在设计产品时也重点考虑过 这确实是一款低频使用的app,目标是让用户设置好后,即使不每天打开,也能按照预设规则运行。 针对于长期可靠性,我们采用端侧加密和IPFS 分布式存储,并设计了独立的数据恢复方案。这样用户的数据保存和恢复就可以不依赖平台的持续运营,即使平台停止服务,用户仍能独立取回和解密文件 至于未来交付,我们也在完善相应的技术机制,希望让交付的可靠性建立在可验证的技术方案上,而不只是运营方的承诺。 你提到的付费顾虑也很重要,需要好好考虑,想问下,对于这种低频但长期有价值的工具,你会更偏向一次性付费还是订阅制呢?
葛立民
肯定是一次性付费,不然每次订阅扣款时我都会思考我到底需不需要它。一次性付费也许我激情下单就付了。
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完全不看好所有的personal agent产品 除非他们转型做AI电脑(类似ghost.ai👽
葛立民
彻头彻尾的美国特产品类,其他国家都行不通
葛立民
我就说要对你的ai温柔一点
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最近越来越频繁收到毫无耐心的猎头来connect了,是猎头业绩集体额外承压了?把办公App加急催人那套拿到联系陌生人的场景,是真的没边界感啊😕
葛立民
还有淘宝短信。。。
葛立民回复了
从我最近刷的频率在下降来看氛围和文化,嗯
葛立民
最近放松了对质量的调控,已经改回来了老师
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想知道能不能用 AI 搭建平行世界? 最近在学习 A/B 实验的一些设计方法,我觉得好难呀。要考虑统计理论,要考虑溢出效应 balabala 我在想,要是真的能够直接有这样的一个平行世界来给我们做实验就好了。 我想起来,之前在思考人和这个世界的关系,以及世界的意义时,我会觉得整个世界是让别人使用的 AI 工具。我觉得这个世界是被别人创造出来的,它允许很多条规则同时存在和运行,科学不是唯一的真理。 不同的个体被输入不同的经历和认知,然后他们接下来要怎么做,是一个黑箱操作,没有人知道,但最终结果是产出了很多内容。 回到标题,我在想:如果能够把每个人的认知都抽离出来,再加上同步地球的一些信息,对他们进行塑造,那是不是就是另一个平行世界?这时候再根据实验需求改变选项,用于不同的平行世界,那是不是就可以很方便地得到实验结果了呢?
葛立民
数字孪生,或者群体智能,就是差不多这个思路,不过现实中很难,像ansys这样的模拟软件龙头,数字孪生都只是一个试验品而已。至于群体智能,这个就更早期了
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终于不用保密了! 诚邀产品、运营、全栈、后端开发等各方向的builder,和我们一起做这个时代最难最有意思的事~🥳
葛立民
恭喜frank老师!