Astra比sol更“听得懂人话了”，不过有没有遇到执行Remove- Item - Force被拒绝的问题，删除一下临时文件都不通过啊🤌
偶然刷到数字艺术分区，用codex和glm简单复刻了一下，感觉粒子效果好酷好有趣😂
所以，知识库产品到底该怎么做才能帮助小白在新领域里构建起系统认知和问题阶段定位？
不是用那种XHS/领英 “The 12 things you should do…”帖子回答用户，以及怎么避免做成存储云盘和单纯的知识问答🥲
已经从5.6切回5.5了🙂↔️大家可以试试luna max干活，文案工作不用考虑gpt，北美做题家这一块，疯狂哈希map各种测试来回做（配置md能减轻），，一个下午烧光一周配额这种事已经在我身上发生两次了。
还有，5.6 Sol ultra对于很多任务是过度的，不仅耗时特别长，产出的内容也会解读论述过多，可读性低复杂度又太高。
现在已经切换到chatgpt做规划，然后丢给codex执行和挖漏洞了，chatgpt网页版应该是内置了openai的独家skill，做思考和规划不错，codex更适合闷头猛干且擅长挖漏洞。前端依旧依托
token花光光 等tibo重制了
2h 从0灵感到完成demo 感觉还是太赶了 最后侧边栏功能没有做好 手机端适配也没有完全调好就交卷了。
不得不吐槽5.6sol反应慢，不过在参考图和skill的加持下至少审美设计胜过sol自己发挥。
sol的特点就是执行力强，游戏bug闪退无法启动，它能修；codex存档功能，它能修：c盘满了，它能读windirstat的报告自己清理。
放张猫猫睡觉的照片。
5.6sol 运行好慢啊，开了1.5倍速还是感觉慢。
做个网站demo不带后端实现只交付html，现在30min还没跑完。
怀疑sol干两步就做验证，验证不过就打补丁直到绿灯。
*依然震撼于朋友的sol昨天花了20亿token造出1w行测试脚本，超级芬达属于是了。
Codex根据参考图做的桌宠，比自带的颜值高太多了
Pet dex链接：https://petdex.dev/pets/chen-qianyu-3