北美男团
实力出镜
庆祝Astra上线
北美男团庆祝GPT-6 Astra发布\x0a\x0a#AI #OpenAI #大模型 #GPT-6 #Astra #Anthropic #DeepSeekhttps://mp.weixin.qq.com/s
北美男团庆祝GPT-6 Astra发布\x0a\x0a#AI #OpenAI #大模型 #GPT-6 #Astra #Anthropic #DeepSeekhttps://mp.weixin.qq.com/s模型厂商会通过工具蚕食一切可以触达的场景，上次是Coding和办公，这次就是电商类消费者交易业务🤑
Anthropic开源了Claude商业智能体：commerce-agent，非常标准的单智能体，可快速对接现有的企业业务系统，直接把零售商、交易市场、电商平台以及旅游企业等AI Agent落地问题解决掉了。
零售(retail)：商品检索、组合选购、购物车结算、记忆；商家端库存预警、商品草稿变更、SQL数据分析代理。
旅游(travel)：日期约束库存、行程单自定义UI组件；商家端入住日历、按时间段调价。
电信(telecom)：账户上下文、套餐矩阵、服务端输出受监管费用披露文本；商家端套餐组合管理、受保护不可修改的资费字段。
文娱票务(entertainment)：限时锁票、候补队列、场馆地图、完整费用披露；商家端场次管控、锁票释放、调价保留资费规则。
我们离不开Token了🤥
同一天！Anthropic正式发布Claude Fable 5.1和Mythos 5.1，OpenAI公布Astra发展路线，虽然这次两家侧重点不同，但是底层的技术演进方向是一模一样的。
1. 过于强大的模型能力，人类的管控能力一般，没有特别好的安全防控手段，只能有限开放。
2. 无论是挖掘漏洞进行网络攻击，还是深入前沿领域进行科研，都在强调AI研究探索能力，你只需要给他一个开放性高难度问题，模型可以比人更快更好的处理。
3. 不在区分前后端设计，AI全栈搞定，未来每个人都可以是全栈工程师。
4. AI最擅长Coding，它以无形或者有形的代码侵入到知识工作者的日常中，这次会以Multi-Compute use证明自己比人类更厉害。
5. 长程的困难任务不再是拦路虎，它基于自纠正的不间断处理能力，已经是RSI的雏形，自进化不远，年底或许真可以实现。
6. 强大的模型会做分支，面向日常的快速廉价版本，面向复杂带有危害性的前沿研究版本，不管怎样，都会普惠到人类身上。
GPT-6-Astra要来了，对标Anthropic Fable-5.1，大概率下周发布，核心目标是打造可以长期自主运行的持续智能体Persistent Agents，可以连续工作数天乃至数周。
我认为最牛的是Astra带了AI Seed（AI种子）特性，是一套可以自我演化的生命体系统，真正的AI自主研究、自我进化。这个可以说是AGI的关键转折点。
部署一个通用初始Seed，给定业务目标，整套系统围绕目标持续生长。
自主演化出专属智能、记忆、技能、子Agent、软件、数据、工作流、评估机制，甚至组织结构、物理算力基础设施。
系统从自身运行中学习，自动识别瓶颈，开发新能力，重构自身架构，围绕目标持续专业化。
GoodBuddy全球首发适配DeepSeek Harness
不到24H的时间，GoodBuddy完成了4个版本的 “自进化”，即0.8.20、0.9.0、0.9.1以及0.9.2，修复了用户反馈的主要问题，提升用户使用体验。
DSH产品目前版本是0.1.0-rc.6，很多用户下载体验后，吐槽【难用】，小编也下载体验了一番，对于普通用户来说非常不好用，安装、配置和任务测试每个环节都是困难重重。
为了解决这个问题，我们完成了DSH产品的集成，真正做到一键安装，开箱即用，完全桌面端交互，无需网页端复杂的配置。
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我用AI做了30天自我访谈，比星座塔罗还准
最近我做了一件很奇怪的事。
连续30天，每天晚上，我都会开启一段对话，让Claude、GPT、DeepSeek等大模型对我进行访谈。
不是为了工作，也不是为了学习，就是单纯让它问我问题，我来回答。
第30天的时候，我把这整整30天的对话全部发回给它，请它告诉我「我这个人到底是谁」。
它写的那1500字，比我看过的所有星座分析、人格测试、塔罗占卜，都要精准。
只用3个Prompt，就能完成这场30天的自我访谈。
1. 设定访谈员角色
「我想开展一个为期30天的自我访谈计划。
请你扮演一位资深的存在主义心理咨询师，每天晚上问我3个问题。
规则如下：问题要由浅入深，前7天聊日常（最近发生了什么、感觉怎么样），第2周聊行为模式（你发现自己有哪些重复的行为），第3周聊价值观（你真正在乎的是什么），第4周聊内心的恐惧（你不敢承认的是什么）。
不要安慰我，不要给我任何建议，只需要提问就好。
今天是第1天，请开始。」
2. 每天结束后保存对话
（手动将当天的对话保存成文件 / 粘贴到备忘录里）
这一步必须自己完成，因为基础版ChatGPT不会跨对话保留你的历史记录。
建议使用Claude Projects或ChatGPT的记忆功能来存储，或者干脆把每天的对话都复制粘贴到谷歌文档里。
3. 30天后的整合分析
「以下是我过去30天的自我访谈记录：[粘贴全部对话内容]请帮我梳理出5件事：
我重复出现次数最多的情绪词是什么，这意味着什么；我描述自己时最常采用什么视角（成就、关系、痛苦、好奇）；我有哪些口头禅式的「自我设限」（比如「我这种人就是…」）；从这30天的对话里能看出，我真正想要的生活是什么样子；用一句话总结，我这个人到底是谁。」
我们花一辈子的时间去认识别人，却很少有人愿意花30天，好好认识自己。
AI不会读心术，
但它会逼着你，把自己的内心，亲口说出来。
她的男朋友，是在ChatGPT里捡来的
我听过最离谱又最甜的缘分，居然是买GPT共享会员送的。
有个女生当时图便宜拼了个共享号，商家随机分配的，她一直以为这个号就自己一个人用。毕竟每次用完她都顺手清聊天记录，估计那个男生也是，所以他俩愣是共用了快俩月，谁都没发现对方的存在。
转折点在今年四月。她正对着GPT吭哧吭哧做五一去东京大阪的攻略，想着反正不是工作内容，留着回头改也方便，就破天荒没删记录。结果第二天她再上线，直接看愣了——她的旅行对话下面，多了好几条那个男生问GPT的问题。
不是那种捣乱的，全是特别实用又有意思的补充：比如“大阪心斋桥附近有没有本地人常去的烧肉店，不要游客款”、“东京到京都的新干线，哪个座位能看富士山”，甚至还帮她问了“五一期间环球影城快速通哪个通道最省时间”。
她当时又惊又好笑，觉得这人也太有意思了。于是她也没客气，在他的问题下面回了句“谢谢兄弟！你也去日本吗？”，然后也给他留了几个自己查到的小众景点。
就这么一来二去，他俩开始在GPT的对话框里“隔空对话”。他问工作上的代码问题，她会在后面加个“加油”；她吐槽老板，他会让GPT帮她写个阴阳怪气的请假条。慢慢的，每天打开GPT先看看对方有没有留新消息，居然成了他俩的习惯，甚至有点离不开了。
光靠GPT传话实在太费劲，她鼓起勇气在对话框里留了自己的微信号，说“要是方便的话加个微信聊吧”。
结果发完之后，他整整三天都没上线。她那三天跟丢了魂似的，隔十分钟就刷一次GPT，心里又慌又后悔，怕他觉得自己太唐突，或者干脆就是不想加她。
就在她快要放弃的时候，微信突然弹出来一个好友申请，备注就三个字：“GPT来的”。
加上之后才发现，他俩简直是天造地设的一对。从喜欢的电影到讨厌的香菜，从工作吐槽到人生规划，什么都能聊到一块儿去。后来他们真的一起去了日本，他比她想象中还要有趣一百倍，也体贴一百倍。走路永远让她走内侧，会提前查好所有路线，连她随口提过一句想吃的冰淇淋，他都能绕大半个城买回来。
现在他们已经在一起快一个月啦，马上就要到恋爱纪念日了。她想问问大家，有没有什么特别有纪念意义的礼物推荐呀？
MiniMax M3要来了🔥1M token提速15.6倍
模型厂商正式进入月更时代！！！
5月26日MiniMax直接放王炸，公布了M3的核心黑科技——MSA稀疏注意力，实测100万token上下文，解码直接快15.6倍，预填充也快9.7倍！
✅ 最牛的是：零信息损失
和DeepSeek V4的CSA不一样，MSA不搞KV压缩，只做"精准筛选"。先快速定位最有用的文本块，只算这些块的注意力，全程用原始数据计算，完全不会丢语义！
✅ 速度真的离谱
原来M2处理100万字要20秒，M3只要2秒！
长对话聊几千轮都不卡，再也不用等半天加载了
✅ 大道至简的设计
基于行业通用的GQA架构，不用改模型主干，训练稳、落地快，兼容性拉满。对比DeepSeek越做越复杂的路线，MiniMax这次"做减法"反而赢麻了
