lip碎碎念

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如果 AI 让所有人都变强了,那我究竟变强了吗? 我最近一直在想,AI 的出现到底意味着什么。 表面上,我拥有了以前没有的能力。 以前不会写代码,现在可以借助 AI 开发软件。 以前不会设计,现在可以生成设计。 以前需要团队合作才能完成的事情,现在我一个人也有机会完成。 按照正常逻辑,我的生产力提高了,我应该拥有更多机会。 但问题是,所有人的生产力也在提高。 假设以前我有能力做一件只有 1% 的人能做到的事情,那么这项能力可能具有很高的市场价值。 可如果 AI 让 90% 的人都能做这件事,即使我的绝对能力提高了,我的相对优势却可能下降。 这就出现了一个非常反直觉的现象: 我明明比过去更有能力,却可能比过去更难找到自己的竞争优势。 我认为,这可能才是 AI 让人迷茫的真正原因之一。 我们过去习惯用“掌握某种技能”来确定自己的价值。 但 AI 正在不断降低获得技能的成本。 于是,我开始怀疑:如果未来所有人都能获得越来越强的能力,那么个人的经济价值究竟由什么决定? 最容易想到的答案是:发现需求、理解行业、建立信任、解决实际问题。 可我继续想,又发现这个答案不够彻底。 如果 AI 连发现需求都比我强呢? 很多人认为,未来真正重要的是判断力,而不是执行力。 但我觉得这个判断可能隐含着一个未经证明的假设: AI 会越来越擅长执行,却始终不如人类擅长判断。 为什么一定是这样? 如果未来 AI 可以独立研究市场、分析客户需求、设计产品、测试商业模式,甚至能够通过真实的业务数据不断修正判断,那么我们今天认为重要的很多高级能力,也可能被 AI 逐渐掌握。 例如,我花半年深入研究一个行业,终于发现一个有价值的需求。 但一个更先进的 AI 系统,可能通过分析大量数据,在很短的时间里发现相同的问题。 它甚至可能提出比我更好的解决方案。 那我的半年努力又意味着什么? 如果我把未来寄托在某种能力上,而这种能力本身又可能不断被 AI 削弱,我是不是始终在追赶一个不断移动的目标? 这让我意识到: 或许我们不应该只问,什么能力不会被 AI 替代;还应该问,当能力越来越容易获得时,经济社会会如何重新分配价值。
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评论 · 10

所以我觉得在AI时代下,识别组织和品味这三点其实对于人来说是非常重要的
ylink
人还能在品味和执行力上作文章
Proton 公布了一份 AI 宣言: “首先工程文化和工程师心态需要发生转变。你们的工作本质已经变了。你们的任务不再是编写代码,LLM 也不是为了帮助你们更快、更好地写代码。你们的工作,是帮助 LLM 更快更好地写代码。”
壮壮
我认为AI的创造建造能力是远不及沉淀和总结能力的 很多时候AI创造展现的肌肉是没有AI在寻找事物潜在联系,推断新结论时多的,现在OpenAI和A\都在解题,Google声称自己有个Science-two,科学研究集群都能说明AI更为尖端的用法
葛立民
其实长期来看我比较悲观
Mouna
之前跟一位老师聊过,作为通用大模型来说,人的上限很可能决定了使用 AI 的上限。 通用模型积累了绝大部分公开的知识,“会问”的人才能把那部分知识问答到,因此人还是要持续在做事的过程中积累下经验和 knowhow。 我倒觉得短时间内还没有那么悲观,AI 远远还没有很好地普及到大部分人,也远远还没那么好用。 软件领域还不错,可是看看隔壁具身机器人,现在还在跳舞... 也没有完全进入工厂或者生活中帮助到大家。
Peter
很简单:无法脱离 ai 独立验证 ai 的产出就不能自称拥有这种能力。