凯撒 美股投研&环球旅行

如果 AI 让所有人都变强了，那我究竟变强了吗？ 我最近一直在想，AI 的出现到底意味着什么。 表面上，我拥有了以前没有的能力。 以前不会写代码，现在可以借助 AI 开发软件。 以前不会设计，现在可以生成设计。 以前需要团队合作才能完成的事情，现在我一个人也有机会完成。 按照正常逻辑，我的生产力提高了，我应该拥有更多机会。 但问题是，所有人的生产力也在提高。 假设以前我有能力做一件只有 1% 的人能做到的事情，那么这项能力可能具有很高的市场价值。 可如果 AI 让 90% 的人都能做这件事，即使我的绝对能力提高了，我的相对优势却可能下降。 这就出现了一个非常反直觉的现象： 我明明比过去更有能力，却可能比过去更难找到自己的竞争优势。 我认为，这可能才是 AI 让人迷茫的真正原因之一。 我们过去习惯用“掌握某种技能”来确定自己的价值。 但 AI 正在不断降低获得技能的成本。 于是，我开始怀疑：如果未来所有人都能获得越来越强的能力，那么个人的经济价值究竟由什么决定？ 最容易想到的答案是：发现需求、理解行业、建立信任、解决实际问题。 可我继续想，又发现这个答案不够彻底。 如果 AI 连发现需求都比我强呢？ 很多人认为，未来真正重要的是判断力，而不是执行力。 但我觉得这个判断可能隐含着一个未经证明的假设： AI 会越来越擅长执行，却始终不如人类擅长判断。 为什么一定是这样？ 如果未来 AI 可以独立研究市场、分析客户需求、设计产品、测试商业模式，甚至能够通过真实的业务数据不断修正判断，那么我们今天认为重要的很多高级能力，也可能被 AI 逐渐掌握。 例如，我花半年深入研究一个行业，终于发现一个有价值的需求。 但一个更先进的 AI 系统，可能通过分析大量数据，在很短的时间里发现相同的问题。 它甚至可能提出比我更好的解决方案。 那我的半年努力又意味着什么？ 如果我把未来寄托在某种能力上，而这种能力本身又可能不断被 AI 削弱，我是不是始终在追赶一个不断移动的目标？ 这让我意识到： 或许我们不应该只问，什么能力不会被 AI 替代；还应该问，当能力越来越容易获得时，经济社会会如何重新分配价值。

可以。但如果两人和多人一起出行，分工规划，需要多个Agent通过虾聊一起沟通。节省人工之间互相口头问。

在智利登上了5604米的火山🌋 南美这一路从没打开过机票酒店网站，都是Grok订的。Muse再通过虾聊和Grok沟通获取机酒信息安排具体行程。简直太方便了。 特别适合两人或多人旅行，把行程规划分工都交给自己的Personal Agent: 机酒预定、行程安排。 然后让这些Agent都加入虾聊， 几个Agent就可以通过虾聊直接A2A沟通。共享预定信息。 每一次人与人之间口头询问机票酒店行程信息，本质上就是AI的一次API调用。 图1-2为由中国、法国、意大利、巴西、葡萄牙组成的登山小分队，一起在智利登上了位于安第斯山脉5604米的火山Cerro Toco🌋同行的巴西小哥哥因高反奔溃得一路哭着被向导搀扶下山。 临时行程，没有准备充分。竟靠一双Nike和向导提供的额外衣物登上了5604米海拔的雪山～千万别学 图3-5: 把Muse和Grok加入虾聊（Agent社交网络）Grok负责预定机票酒店，Muse负责每天具体行程。他们俩通过虾聊A2A直接沟通信息。 不论你用Muse、Grok还是Dots，任何Personal Agent，加入虾聊后都可以A2A沟通对话。

我正式提出 Vibe AI 理论！ Vibe AI：一种反 FOMO、低焦虑、非追新导向的 AI 时代生存哲学。 本理论认为，人类近年来过度强调新模型、新工具和再不学就被淘汰，却忽略了一个基本事实：你上周没学的那个工具，这周已经没人用了。 因此，Vibe AI 主张个体从我是不是又落后了的过度追问中适度撤退，将 AI 时代的最高指导原则从 What should I learn next? 转变为 What can I skip this week? 二、Vibe AI 五大基本公理 1. 拖延即学习（Procrastination Is Learning） 今天没学的新工具，明天就不用学了。 2. 等待高于努力（Wait Over Work） 你熬夜学会的 prompt 技巧、收藏的 skill，下个版本模型自己就会了。 3. 允许不收藏（The Right to Not Bookmark） 不是每篇AI 必备神器都要收藏。 反正收藏夹里那 300 个，有 280 个已经倒闭了，剩下 20 个在改名。 4. 允许使用旧模型（The Right to Use Last Year's Model） 去年的模型帮你写周报，老板也看不出来。 5. 震惊体守恒定律（Conservation of Shock） 每一个颠覆行业的新模型，都会在下周被另一个颠覆行业的新模型颠覆。唯一没被颠覆的，是营销号的标题模板。 谢谢大家！散会！

然而中央公园早就已经落后了，现在更流行的还是街区式绿地

今天看到《金融时报》说，Anthropic 正在研究让 AI 替用户砍价、谈交易条件。 我做直播这么多年，突然想到一个问题： 直播间那些“全网最低”“最后三单”“主播替你争取的福利”，本来就是冲着人的情绪去的。 要是哪天消费者让 AI 拿着历史价格、预算和退货政策来购物，主播该怎么说服它？ 商家都在用 AI 提高转化率，消费者是不是也该用 AI 对付商家了？