很喜欢这个话题，感觉可以专门做一个播客，用 3 个小时来聊这事。高校开人工智能专业，我觉得要从两个维度考虑：一个是资源够不够去研究，另一个是认知上有没有达到。

老师和学生上我觉得认知上都没有达到，以至于有些能够就业的人做的工作实际上和人工智能完全不相干，那么对于学习的人而言，更像是一种守着金山但只能吃土的惨状，我觉得这些大部分本科学习人工智能的学生应该被看见，但是很多AI叙事当中没有他们的位置

曾经有个这么个机会摆在我面前，仔细一聊B事儿真多不去了。

其实大部分学校搞人工智能还是摸索中

我们学校计算机专业在大一大二的时候可以选CS or CSAI，后来发现CSAI只是把CS的几门选修课变成了必修课了😂

我们学校就不一样了，其实是把电子信息的一些课程加一点AI去一点不相干的就是AI了

而且在准备不足的情况下开设人工智能专业，对于本来可以将自己时间精力能力放到更有价值的方向的同学，实际上是一种误导。尤其是很多学校以自己的名校声望吸引这些同学加入，某种程度上是误人子弟。 不过现在大家似乎都更在乎保研和比赛😂对于AI的实践以及更本质的东西，实际上更加无人在意了

但其实很多学生并不在乎保研，只是希望自己毕业之后能有一个工作，如果学不到东西，并且在实践上面没有一个很好的引导，那么最终的结果就是很坏的

很多时候“教育”的目的不是enlighten而是institutionize；前者是启发，接近我们平常理解的教书育人；后者是让个体成为体制的一部分，教育是“体制化”的工具。老师和学生都知道怎么回事，或者迟早会反应过来，但他们没有决定权；有决定权的人多少也知道回事，但依然这样做，哪怕这么做不对、或者方向对但执行不对、或者会影响甚至牺牲很多人，那些人可能依然这么做。个体依然要想办法解决系统给自己带来的负面影响，就像心理学给结构化问题收拾烂摊子一样。