EV评论了这条帖子Ollie正在 Building秋招简历看麻了的 founder / HR 们,换个捞法。自荐墙上已经有近千个 builder 把作品、项目、GitHub 摊开了,不用再猜简历背后的人到底能不能干活,点进去直接看。 反过来也一样:别只甩一份 JD,讲讲你们在做什么、卡在哪一步,懂的人自己会来。 入口:自荐墙 →「发布我的自荐」→「我是Founder」 https://bonjour.bio/open别秋招了,来自荐墙捞人吧近千位 Builder 来自荐了,正在招人的你来看看https://mp.weixin.qq.com/s
EV评论了这条帖子Mouna大家会有这样的困扰吗? 在跟其他人合作的时候,如果对方先给了一个框架照着这个框架去补充思路,就会无论如何都觉得没有办法下手。 😫😫🫤 于是必须自己重新起一个框架,然后对着原来的框架再去修正补充。 🥹🥹 再接着把做到50%进度的内容给到下一位合作伙伴,ta也是无法对着现成框架下手…
EV感谢这个很有意思的 context,稍微想了一下。 感觉这里可能不完全是能不能适应别人的框架,而是交接过去的可能只是框架,但框架背后的上下文没有一起过去。 接别人的框架时,需要自己重新起一遍;做到 一半再交给下一个人,对方也需要重新起一遍。 那问题可能就变成了: 人和人之间到底要传递什么样的上下文,才能让一个没完成的项目直接接着往下跑,而不是每换一个人就重新理解、重新推演一次? 我现在对这个上下文的理解大概是:如果我做到一半离场,我要留下什么东西,下一个人才不用把前面的东西重新过一遍脑子,而是可以直接从我留下的位置继续走。 比如: 1. 现在到底要解决什么,目标是什么 2. 哪些东西已经确定,为什么这么确定 3. 哪些还只是假设 4. 哪些方向已经试过,试到了什么程度 5. 哪些方案已经被否决,为什么 6. 现在有什么约束和边界 7. 还有什么问题没解决 8. 接下来准备按照什么思路往下推 9. 前面踩过哪些坑 btw, 或许可以让你们俩的agent做对接hh
EV别圆啦。别的不说,你先把自己 Coding Agent CLI 的 upload limit 锁到 1Mbps,真这么跑几天,再跟别人说“够用”。 在此之前,就别写这种一知半解的“攻略”了。 我买 SuperGrok 都送一台能跑 terminal / browser / filesystem 的 Grok Bot 云电脑了,你搁这教我 1Mbps Remote Dev。 我再不济嫖个 Muse 呢?Runtime 给我,Token 还送我。
EV评论了这条帖子周维天寻求合作上个月去了一家纸箱厂做 FDE,遇到了很多问题,在这里做一个记录,和大家分享一下。 其实 FDE 能成与否,很大的因素决定于怎么去跟人打交道。 举一个简单的例子:我们在工厂里面做诊断的时候,里面的员工跟我说的是当地话,而我却听不懂,这就非常尴尬了这时候就需要有一个本地的朋友帮我去做一个翻译。 第二个就是老板的认知非常低,工厂里面的数字化做得极差。 我们提出要帮工厂做数字化改造,但是前期可能没有任何收益,老板他可能接受不了。因为他希望我们一过来,就能立马见到效果。 第三个就是我们诊断的结果:FDE 的工作非常重。他需要去把 SaaS 的各个数据接出来给 AI 分析,做成一个智能驾驶舱。其实本质上这里还是一个脏活累活。 第四个就是搭建知识库的问题。需要跟员工沟通,要他们的数据,还要做数据清洗、做知识库。其实这一块也是非常复杂的。这块也是看不到任何成果的。 那么第五个在哪里最容易看到成果呢? 就是在前端获客,帮企业去搭一个网页,做 SEO、做 GEO,这样子可以做内容增长。这块其实是可以做到有很大空间的并且对他原有的业务没有任何的影响,但这里有一个前提,是需要企业内部员工配合,给你数据、参数和资料。 第六个也是一个相对比较好交付的,就是给员工培训怎么去使用 Work Buddy,怎么去使用豆包工作,让他们更好地去使用 AI 去干活。 这个培训其实是可以赚钱的,而且算一个轻度的交付。 所以,综上所述,做咨询、做诊断、做培训都是比较好赚钱的。 但是你一旦深入到其他的任何一个行业,比如说你想做数据清洗、做知识库,那么这块你肯定要跟人去打交道,中间可能会出现各种各样的问题,确定性不大。 所以,我觉得大家想做好 Fde 的重点,还是想着怎么去做好培训。周维天· 12天前上个月去了一家纸箱厂做 FDE,遇到了很多问题,在这里做一个记录,和大家分享一下。 其实 FDE 能成与否,很大的因素决定于怎么去跟人打交道。 举一个简单的例子:我们在工厂里面做诊断的时候,里面的员工跟我说的是当地话,而我却听不懂,这就非常尴尬了这时候就需要有一个本地的朋友帮我去做一个翻译。 第二个就是老板的认知非常低,工厂里面的数字化做得极差。 我们提出要帮工厂做数字化改造,但是前期可能没有任何收益,老板他可能接受不了。因为他希望我们一过来,就能立马见到效果。 第三个就是我们诊断的结果:FDE 的工作非常重。他需要去把 SaaS 的各个数据接出来给 AI 分析,做成一个智能驾驶舱。其实本质上这里还是一个脏活累活。 第四个就是搭建知识库的问题。需要跟员工沟通,要他们的数据,还要做数据清洗、做知识库。其实这一块也是非常复杂的。这块也是看不到任何成果的。 那么第五个在哪里最容易看到成果呢? 就是在前端获客,帮企业去搭一个网页,做 SEO、做 GEO,这样子可以做内容增长。这块其实是可以做到有很大空间的并且对他原有的业务没有任何的影响,但这里有一个前提,是需要企业内部员工配合,给你数据、参数和资料。 第六个也是一个相对比较好交付的,就是给员工培训怎么去使用 Work Buddy,怎么去使用豆包工作,让他们更好地去使用 AI 去干活。 这个培训其实是可以赚钱的,而且算一个轻度的交付。 所以,综上所述,做咨询、做诊断、做培训都是比较好赚钱的。 但是你一旦深入到其他的任何一个行业,比如说你想做数据清洗、做知识库,那么这块你肯定要跟人去打交道,中间可能会出现各种各样的问题,确定性不大。 所以,我觉得大家想做好 Fde 的重点,还是想着怎么去做好培训。
EV我我我 👋 现在主要做后端 / Agent,不过以前有 SRE / DevOps、网络和弱电的底子,最近又在制造业项目里折腾工厂网络、GPU/VDI、本地 AI 和 IoT。看到你最近在接触 AIDC,感觉会有不少东西能对上,想约个 Coffee Chat ☕️
EV评论了这条帖子Gladys碎碎念最近Bonjour“好多人啊”.jpg 感觉大多数都是来求职or找合作的呢...幸好班味还没那么重TT(以及金老师能做一个帖子内容检索功能嘛,还是说我呆瓜了˃ ˄ ˂̥̥ ) 不知道有没有爱看美剧or玩独游的呢...尝试在这一堆自介帖中找点能聊包括但不限于AI的日常uu🏳️🏳️🏳️