👏🏻 找项目制合作

Kai

找到我的人群🤠

  • 🦄 正在定制自己的找工地图
  • 📍 中国·江苏省·南京市
  • 🧙 Founder
  • 🧙 产品经理
  • 🧙 全栈
  • 💡 精神分析
  • 💡 物理学
  • ♂
我今天在想做播客这件事。如果我想跟大家聊一些事,让别人能够听见,像爱情、哲学、音乐、艺术、追求人生意义、心理学等等,这些东西对我而言重要性是不言自明的。但对其他人来说,可能真的没有那么重要,而且在现实生活中,也很难跟别人聊这些东西,其实挺难的。所以播客更多是给我创建了一个能够深度聊一些对我而言重要话题的环境和契机,这就解决了在哪儿聊的问题 另外还有一个是关于聊什么。其实我是希望,如果我要做播客的话,像刚才说的那些话题,我想正面去聊。你想一下,我们现在去聊音乐、聊艺术,其实很难正面地去聊,很难真的去聊音乐,因为都是在聊一些音乐知识、音乐史,或者通过某些抽象的概念跟符号去聊音乐,聊音乐的意义 或者不举音乐这个例子吧,你想一下,我们现在聊爱情、聊亲密关系,其实很难正面地去聊这个。因为一聊到亲密关系,它就会陷入一种更大而空的叙事,或者陷入身份政治的角度、矛盾的角度,从亲密关系这件事情本身的表面上一扫而过,涉及到那些真正深刻的、真正重要的部分,就一下子被滑溜过去,或者被回避掉了。从各种侧面去聊亲密关系这件事,去聊文学作品,聊其他的符号,但是很难正面去聊。但是你做一个播客的话,就可以放心地从正面去聊这个事。这是我今天想到的
最近的两周都在焦虑,因为学业、就业、毕业,感觉为了顺利毕业要伺候学校里的很多傻逼流程、还有别人对我的期待于压力。 一旦陷入这种被动的境地,我就会瘫痪,什么也不想做、昼夜颠倒、不控制饮食与运动。然后我就渴望找回自己实习时的日日精进、日拱一卒的感受。我去放空、去玄武湖溜达、去尝试着找回自己的 feeling 和 agency。 但是今天我意识到,这不是关于拯救我感觉的事,它是一种活法。关于这个事儿我最终给自己的建议只有一条,停止关心这个事儿,停止关心感觉。想要恢复自己的感觉,就不要再关心感觉。 关心自己的感觉是啥意思?就是说我今天就感觉自己很emo,我赶紧要听一个播客让自己平静下来;我一会儿觉得我现在好颓废,我想要我需要给自己“扎一针”,让自己兴奋起来……这样只能没完没了在情绪游戏里面原地打转,就不可能再获得什么其他的东西了。 这就是现在我的大部分日常。往死里照顾自己,疲于奔命地照顾自己,疯狂照顾自己的感受。 所以我想离开这个游戏。我脑袋里有很强烈的念头:关注跟你无关的东西,跟你没狗屁关系的东西,就这个世界上有茫茫多的事,但是你什么都不知道。这些异常的东西会引起你的注意,让你有种让你要么觉得很陌生,要么觉得很诡异,要么觉得这个事儿不应该这样,要么是和你的直觉完全相反——任何理由都可以吸引着你去关心一个跟你毫无关系的事儿,这就是出路,这就是最好的出路。 向外看,而不是向内看,停止照顾自己。 于是我开始思考如何与世界与他人取得连接。 但很快就对自己这个念头无语了:跟世界取得连接又是谁发明的?你为啥要跟世界取得连接?不还是能让你感觉更好?这个念头还是“关于自我感觉的编织出来的玩意儿”,无数关于情绪的大米白面在喂养这些东西。我好不容易想到了一个给自己的建议,紧接着的反应却依然是逃不开这种积极的自我关怀的话。 我的表达是受到我语言的限制,因为我没有接触实在的东西,只关心自己,20多岁没干别的,就一直在照顾自己,一直在忙于照顾自己的感受,而没有时间去关心一个实际的事儿,外面的事儿。 比如前两天我了解一个 up 主 去塞尔维亚和波黑拍摄,去拍古建筑和纪念碑,我听了他们的播客。他说:“巴尔干半岛的历史简直太有意思了,你去看前南斯拉夫是怎样建立的,怎么兴旺的,怎么失败的,简直太有趣了”。 但我能允许自己关心这个吗?如果它不让我“感觉更好”,我还能关心这个事儿吗?除非这个事儿在一句话之内就能让我跟世界取得连接,或者让我成为更好的自己,否则不会允许自己关心它。 只有情绪是真的,整个世界都是假的。no。实际情况是整个世界都是真的,只有我的情绪是假的,没有比这更颠倒的事了。
近几天我从产品视角观察了一下学校的教务系统,发现是屎山[捂脸]。我们学院成立大概 10 年,这个教育系统显然是第一年的时候定制的。每年的培养方案、课程标准都在变,而且第二年往后还会有各种各样转专业的同学过来,这就涉及原专业课程和现专业课程如何进行学分转化 每个学院有很多个专业;每个专业大一到大三又有不同的课程,这些课程还分不同类型,比如实践类、理论类、通修、必修、选修等等,还涉及教师端、学生端和教务系统端。时间一长,现实情况越来越复杂之后,这个系统就跟不上了,开始出现各种 bug,这就导致了问题 比如我是转专业的,在申请学分重新认定的时候,我这边学生端操作的各个入口都有,但是点进去后,所有细节全是错的:要么少门课,要么多门课,要么转化不了,等等各种问题。学校里面那一派作风都是囫囵吞枣、推脱责任。辅导员让你问秘书,秘书说你问问其他同学之类的,最后解决不了问题。我只能逼着他,跟他一个一个细节去对 还有旁边其他老师在吃瓜。有些老师还会说:“为什么别人没有问题,只有你有问题?”其实这个根本问题一直存在,只是它暴露在我身上了而已
tech demo 是如何毁掉我们对 ai 的认知的? 从 fable5 出来一来,各个头部 ai 大模型的传宣片(fable5、k3、Astra6)让我觉得很怪,它好像把 ai 的能力夸大了 10 倍,从 ai 生图到 ai 视频、ai3d、ai 音乐 建模,这一切好像在扯着我的脖领子,告诉我这些过去专业的技能,设计、建模、编导、动效、编曲等等是没有价值的。 在过去,一个 3 人的团队花 1 个月的时间,去给中国复杂的古建筑应县木塔建模,还原真实的建筑样貌,最后的成果就算是不懂行的人都知道这肯定是有价值的,可以值几万块钱。 但是现在,一句提示词让 ai 生成应县木塔的模型,ai 能给你在 10 分钟内一砖一瓦地造出来,做那种整体看起来像、但是细节全错的模型。这足以成为视觉奇观,让外行人觉得 nb,并且摧枯拉朽的摧毁原手艺人的价值。 再往前追溯就是,今年 3 月份的小龙虾、数字员工,所有的媒体、公众号都在说 ai 工作流、ai 已经替代白领等等论调,但其实面临真实的场景,真实情况和媒体宣传大相径庭,按照科技媒体宣扬的: ai 高效率解决真实问题,简单到就像三步把大象放进冰箱,简直了 。 这些所有的演示、夸大宣传就像是放烟花,把人的新鲜感全部耗光。 我们今天毫无疑问处在一个技术爆炸、科技革命的结点上,但是 ai 一边飞速发展,人们的精神面貌却又日渐憔悴和焦虑。ai 只是往前走了 1 步,但是各种科技 demo 以及媒体却宣传了 10 步,这种割裂感不仅让我们焦虑明明没有到来的未来,还摧毁了我们使用 ai 的正常体验,因为落到真实场景当中你始终无法做到宣传 demo 当中的未来已来的效果。 科技公司需要上市,所以 demo 往 nb 了做,这我能理解。但是那些不讲职业道德的夸大宣传的媒体,什么时候进行秋后算账呢?
这是预告的预告: 最近在做《原型》节目的可视化设计 原本想着先出一个预告的海报的 但是何必海报呢? 手搓的过程本身就是最好的宣传 于是想先把自己设计的一些细节放出来 为了更好地呈现这个线上的“博物馆” 我单独为它做了主题音乐、主题设计语言、主题字体、主题卡片、主题动效。 而这样的主题,一共有8个... 原型vol.1:高贵的野蛮人 会在国庆结束前做出来 ​或者不管做没做出来,先把nb吹出去吧。
Kai
最近买了重轻的播客《原型》: ​1、听着这些流行文化中一经确认就反复出现的符号,我心中产生了强烈的策展的冲动,想给这个系列节目建立能够沉浸式探索的线上博物馆,于是开始building。 ​2、其实也可以给自己的生活策展,比如国庆8天,《原型》系列正好是8期,每天听一期,并且去做一件和这个主题有关的事情,把生活当成展览,自己是策展人。 ​3、内容创作,就是处理外界事物与自己内心之间的不协调。这个世界光怪陆离、森罗万象,但它对我不抱有一丝一毫的解释义务,我只能自己探索,而我经过的每一个地方,都有一个孔洞等着我,跳进去之后,就是广阔的世界。 ​
使用国产agent+llm会有微弱的焦虑 今年4月份开始vibecoding以来 一直用的国产agent+llm 4月先用的智谱封装好的autoclaw 5月改用了kimi 网页端agent和code 6月开始用claudecode cli+国产模型 (小米mimo、火山方舟等等) 7月开始用trae的100次速通 8~9月份在实习,vibecoding的内容基本在:产出各种类型文档图表、html原型、生产级的前端界面、手搓ai小工具等等。还是在用trae+国产模型 现在10月份了,期间我一直在思考要不要订阅chatgpt,用codex,但总觉得麻烦,还要全球银行卡、中转站等等。 但是又有微弱的焦虑感,觉得自己用的不是最好的产品。至今没用过gpt、opus等等模型,也没用过codex,即使国产模型也已经满足我的大部分需求,但还是会幻想:如果用codex+gpt我会不会更NB? 想问一下大家国产和国外的ai真的有区别嘛?大家怎么看待这件事呢?
最近说话染上中英文夹杂的毛病了 新学了两个高级词汇 FFF (forms follow function) DDD (domain driven design)
记录一下,自己手搓AI工具的迭代过程。 vibecoding以来, 不知不觉,想要发帖子,会优先在bonjour上发,随后再考虑要不要在朋友圈发了。
自从上次给自己做了找工地图以来,我发现我自从用AI之后就一直让AI给我做深度的调研,但是每次如何设计调研的提示词都很麻烦。于是,如何能让AI快速的从我简略的话语中挖掘出我的深层意图,进行个性化的深度调研,确保信息的真实性,并且生成容易看的视觉负担小的报告这就成了一个重大的问题。 我一狠心做了一个深度调研系统。 一开始只是配置了一些执行脚本,能够让AI输出标准化的内容,但是总觉得不够,后来就自己设置了意图挖掘功能,这是我觉得整个系统最有灵气的部分。 但是在执行层面依然有很多的问题,往往我把具体的规则流程都配置的很好,但是agent会敷衍执行,所以我就一狠心,给整个系统的架构进行了大刀阔斧的改革,严格遵循smart agent dump tools的设计哲学,把复杂的决定和判断都交给 Agent来做,工具只负责最简单的功能实现就行。 这个系统几乎是我的百科全书,它能够回答我几乎所有的问题,产品拆解、职业方向探索、个人决策等等。 目前已经迭代了将近10版了,无限进步! https://providence-f.github.io/research-os/​