这个倾向的强度应该和问题的歧义度正相关。问"2+3等于几"模型从不"不是4，不是6，而是5"，但一旦问题涉及概念辨析（"这个功能为什么这样设计"），否定框架就蜂拥而出——这更符合"显式收窄解读分布"的解释，而不是思维链泄漏（那个应该和难度正相关，而非和歧义度）
正在创造AI英语老师
一个猜测，不一定对：
AI味儿的重要来源之一，在输出中肯定一个选项之前先否定其他路径的强烈倾向，比如“不X，不Y，只Z”，“不是X，不是Y，而是Z”，会不会其实是AI说给自己听的？相当于一部分非常重要的剪枝思维链草稿被放到输出里去了？
似乎是模型需要先在广度上探索，然后再排除错误/不相关的路径？
自我审查的“but wait”倒是能一直老老实实待在思维链里，可能模型也觉得这部分作为给用户的输出太离谱了。