Alex

AI+教育真是天选的圈钱忽悠项目。 做通用大模型的厂商都得卷模型实际完成任务的能力，是结果导向的。营销在获取用户忠诚度上作用有限，因为效果怎么样大家一用就知道了，而且完全不缺竞品。 但是AI+教育就不一样了。它未来的终端用户大部分是孩子，但掏钱的是家长。还是那个经典的教培行业的内在矛盾：掏钱的和享受服务的不是同一个人。那么如果产品不好，大多数孩子有能力发现吗？发现了会和家长说吗？说了家长会听吗？ 于是这个资本游戏就会变成，谁最能忽悠住家长，最能跑马圈地，最能通过成为自封的标准制定者把市场垄断下来，又做裁判员又做运动员，谁就能活下去，just like everything else. 反正连豆包大模型都没几个人懂，所谓教育垂类大模型就更容易树立权威了。至于这些产品的真正受众，who cares? 这个机场广告一股慕思床垫的味儿， 就是那个乔布斯风格的洋老头的床垫广告。第一眼远远看去还以为是什么已故艺术家。

无论是教学还是做产品，我发现只有在帮助成就他人这件事情上拥有不竭的热忱。 教师是一个会深度和人类思维多样性共处的职业。见得多了，反而会释怀。类似医生看病疑难杂症看多了，就不会大惊小怪，淡定之余甚至会给人一种冷漠的感觉。但这不是一种冷漠。相反，作为老师，一旦通过实践发现自己掌握了有效的帮助学生的方法，只会对这件事更加热情。这种热情会让教师逐渐变成布道师：我知道什么能帮到你，什么对你实现你的目标最好，因为12345点。 宣传自己这件事因此不再会是营销手段，而是为了说服更多人接受更好更适合自己的服务。发心决定姿态。为了营销而营销，姿态就会猥琐，算计，逐渐被所有人讨厌。为了布道而营销，不适合的人会觉得烦，但合适的人会被打动。 当然，和许多老师一样，我也有过职业倦怠期。严重的时侯甚至觉得这辈子都不想再教书。那段时间每天就是抱怨学生怎么这样那样，抱怨机构制度不合理，唯独不是自己的错，干什么看起来都比教书好。 后来有幸从里面走出来，再回头看时，发现真相是混杂的。不合适的环境和学生确实消耗我，但我也没有做出任何努力去让自己变成学生生命里的光。在机构我没有拒绝不合适学生的权利，但我在教学上也日趋保守，丝毫不愿意精进。ego作祟，让我把自己的感受作为衡量工作的唯一尺度。我自己给自己当裁判，自然每节课我都是无罪释放，学生都是罄竹难书。我看不见他人，看不见学生了。最后以我主动辞职收场。我心想，我要改行做律师，做国际法那种律师。但真相是，我只是在教师这条路上遇到瓶颈和挑战，不敢面对，于是干脆换一个游戏，从零开始玩，享受新手村的畅快。 发现这个真相的时候，我已经尝试过一次北大法学院的学硕研究生考试。收获是很大的，但一年的准备时间我只学完了一半的内容，同时也只考到了一半的分。我并不为此羞耻，但我也意识到，选择easier way out，也许会让生活变简单，但一定会让自己离理想越来越远。 坦白地说，最开始回归语培还是出于对经济安全感的追求。但在这个过程中，我遇到了很好很严格的教学上的师父，让我在做老师这件事情上恢复了心力。就这样，完全出于机缘地，我走出了职业倦怠期。

其实至今不太知道这里的频道是什么，怎么加入🤔@金石徐开

做了个新工具，在手机上方便预览html文件，且移动端自动适配，这里分享给大家一起用。纯前端无后端，纯手机浏览器本地渲染，所以不用担心泄密，见下方链接。 事情是这样的。 作为一个AI native的老师，我越来越多用到html作为内容分发的格式。比如我现在给学生布置作业，就是把一个硬编码了作业题的html文件发给学生，让学生在电脑上打开填表单然后导出pdf发给我。因为我需要学生实际填写的数据，但又不想麻烦搞一个链接（虽然确实也可以用cloudflare host一下）。 这样就遇到一个痛点。如果我手边没有电脑，但想在手机上快速预览任意手机本地的html文件的内容，无论是我发给别人的还是别人发给我的，微信内置的浏览器都不能完整渲染（可能是有加载上限）。而右上角三点用其他应用打开又没有手机上的chrome和Safari浏览器，原因是iOS 没有把 public.html 这个文件类型注册给任何移动端浏览器。iOS系统层面的设计是，HTML文件由 Safari之外的文档类App接管，而Safari/Chrome iOS不声明自己接收.html。所以微信分享面板里用其他应用打开永远不会有 Safari / Chrome。然而文档类app又几乎找不到能直接渲染的。唯一可以查看html的手机浏览器是edge，但edge没有自动移动端适配。 所以我做了一个网页，可以用来在手机浏览器上打开任意html，且自动优化移动端体验。注册了一个域名，把这个工具分享出来。

虽然我现在做的是c端产品，但我也和朋友合伙做过一阵子to B产品和销售。 还是龙虾特别火那会儿，我和朋友一起基于企微的底层接口做了一个自动运营私域的产品，也找到了一些做私域电商的客户。但是本来是想卖标准品的，最后还是做成了FDE，导致钱没多少，还要投入巨量时间精力。我早早就放弃了，朋友经历了那一阵后，又独立做了一套个人微信的龙虾产品，也是私域运营，但这次产品成熟很多，可以不用做太多售后维护，而且提供的依然是市场上稀缺的能力。但是我依然不想做B端的生意。 除了一些说出来可能会得罪大多数老板的原因以外，我发现to B的创业者必须面对一个一根筋两头堵的矛盾：如果你只解决少量业务环节的问题，那么你就很难说服老板接受高客单价。如果你说你的产品能解决公司业务全链路的问题，那就又要面对一个很古老的质问：这东西如果真能帮我获得极其不公平的竞争优势（高客单价的来源，增量价值的一部分），为什么你们自己不进入这个行业降维打击？这就像问那些荐股的人为什么自己不用这个信息差赚钱，而要分享给别人一样。 如果不想被问这样的问题，卖这种产品就成了另外一个赛道，一个无所谓产品实际作用的赛道，一个主要靠忽悠的赛道，总之不是我擅长的赛道。

我从十年前刚入行的时候就发现自己特爱给别人设计题目。那会儿我会用各种自己设计的练习锻炼学生并且乐此不疲。别人是做题家，我是出题家。可能有人会问考试题目难道不够练习吗？16年那会儿SAT刚刚改革，确实新题目不多，但主要还是因为考试题目考查的能力，考试题目的形式并不是最好的练习方法。 比如考试会考标点规则，但那时一篇语法文章一共就11道题，其中大概只有2道左右会考到标点。再加上标点规则其实背后是对句子完整性的理解，那么这种接触的密度显然不够。我想让学生明白这是他们在文章里阅读到的每句话都在遵守的规则（除了一些历史文献）。于是我在讲明白简化后的语法和标点规则后，让他们给我出的语篇自己加标点或者改错。改错练习尤其适合课堂活动。我会给学生们一篇我故意点错标点的文章，然后告诉学生一共有几个错误，但不告诉学生是哪几个错误。学生发现错误以后，可以拿上来给我看，我会无声地告诉学生改对了还是改错了，以及还剩下几个错。先全部改完的学生就可以chill一会儿。被十几天高强度学习折腾得很疲倦的学生，对这种提前休息的机会热情还是很高的。在还剩一两个大部分学生都改不出来的错误时，我会把chill的学生叫醒，然后一起讲解。 可能是受到这些教学经历的影响，以及我教英语主要都是为了帮助学生应试，我的英语教学本身就是任务导向的。我的课堂由一个一个需要学生思考的小任务构成。有点类似于HIIT，高强度间歇有氧，在短时间内进行高强度思考，最大化利用课堂时间。和我们从小到大被教育的“功夫在平时”不同，真在乎学生成绩的教培老师最终都会明白，无论如何强调培养学生的学习能力，都不能指望学生的课后时间多么高效。因此课堂时间就是老师唯一能真正施加影响的时间，必须在学生能接受的前提下，榨干每一分每一秒。所谓张弛有度，其实是课上张，课下驰。学生通常会在刚开始时反应敏捷，但在趋近于尾声的时候反应迟钝，这其实是好迹象，说明中间真用脑子了。所以好的课堂设计也会把重要的，需要大脑高强度思考的内容放在前面，像健身时的递减组一样，把比较轻的内容放在最后。 我在设计英语学习app的时候，也把app当作我的教学设计的自动化延伸。我的app里是无穷无尽的一个又一个任务。我会让每一个任务都尽可能用到你作为一个受过基础教育的人已有的直觉和能力，而不依赖太多前置知识，这也是我教学的一贯风格：诉诸直觉。如果有绕不过去的前置知识，我也搭好了脚手架，铺好了台阶。正如我从来不在讲新文章的时候问学生“这个单词是什么意思”，我也不会让用户做无法独立完成的任务。 可以想见，我的app不适合所有人。但如果你热爱解谜，挑战，享受通过动脑解决问题带来的快乐，并且想踏踏实实地由慢到快地全方位提升英语能力，我的app在市面上很难找到替代品。

英文里的一词多义现象非常普遍 大多数单词都有不止一个意思，有些常见单词甚至有几十个意思。比如take，单单是当动词，不算短语动词和俚语，在牛津高阶词典里都有多达42个意思。这些意思出现的语境和频率各不相同。有些意思极其常见，如拿，喝等动作。因此这些会被排在前面，也是大多数学习者所熟知的意思。但是有些意思出现的频率就远没有那么高，但出现的场合通常都是决定学习者出国考学的场合。这就造成一个常见现象：每个单词都认识，放在一起就不懂了。这就是因为单词在语境下并不是常见的那个意思，而学习者只记了最常见的意思。 不少记单词的软件和单词书都有这个毛病，把一个单词的所有意思挤在释义里。之前在机构教SAT，我们都会要求学生记住所有释义，但这种要求很难落实。没有具体语境，死记硬背这么多差别这么大的意思也很难。 所以按理说，一个take的42个动词意思，就不应该被当成一个单词对待，而应该是42个意思和语境频率都不同的单词。一次就只应该学习一个，通过充分的语境和练习把一个意思吃透，再在合适的水平学下一个。学习者可能在A1时就接触了take，但直到C1水平时还在学习take，只不过是不同的含义。 我的英语学习APP就充分考虑到了这一点。在我刚开始做的时候，发现网上没有公开可用的单词的中文含义的词频数据，因此没有全面的把单词-含义对作为基本单位的难度分类数据。由于CEFR难度等级颗粒度太粗糙，我的难度分级从100到1300有13级。这13级是通过句子的多方面复杂度通过一个公式算法计算的，所以要赋予单词-释义对这样的等级，确实没有任何现成的方案。 我只能开动脑筋自己制作这样的数据。我注意到，词汇的释义难度其实就是其出现的语境的难度。我完全可以用这种映射关系，把词汇以某个意思出现的语境的难度用公式算法算出来，当作这个释义的难度的proxy。但是如何把英文语料库里的单词的语境义和中文释义对应起来呢？我想到，大语言模型其实就是基于英文语料库训练的，那么如果我让大语言模型用某个单词的某个释义正常造句，不去约束句子的难度，同时要求使用这个释义最常使用的语境，那么输出的基本上就是符合释义的英文语境句子。我只要把这个句子输入难度计算算法，就可以得出释义的难度了。这个难度可以通过用户的句子翻译测试得到的等级（用户最多能handle多难的句子）建立用户-词汇-学习材料三者难度的匹配。 因此，我的英语学习产品对于每一个词，一次只学一个意思，而且一定是匹配学习者当前水平的意思，语境也都是符合学习者当前水平的语境。

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我不想要每天通勤上班，不想让上课占据我全部的时间，不想这辈子只靠上课挣钱，不想没有自主探索新教学方法的自由。这个阶段我必须用时间换钱，但我不想把所有的时间都用来换钱。我拒绝了很多不想要的东西，但也拒绝了很多摆在眼前的机会和金钱。 于是找到了让我可以在家上网课同时不干预我教研的GRE机构，于是课时费足够高，让我可以留出足够的时间精力开发产品，于是可以与能让我自主接SAT学生的留学学科教育平台合作，充实他们的语培交付能力。 中间寻找想要的东西的过程确实充满痛苦和焦虑，但事实证明只有坚持拒绝和过滤自己不想要的，想要的东西才能有机会越过门口长长的队伍溜进来。