👋 你好，我是 Kaiyuan。 本科和硕士都在做 GIS / 空间数据，后来一路折腾到了 AI 和 Agent。过去一年做了这几件事： 一个多 Agent 系统：把自然语言需求转成 GIS 代码，自动执行、自动纠错 一个 Agent 失败诊断工具：把 100+ 条运行轨迹，整理成可分析的故障模式 在 Praxis Growth（一个 AI 出海增长社区）参与知识产品共创，从用户场景、竞品调研、方案选型，到 Weknora MVP、飞书机器人和内部测试，都实际跑了一遍 平时我也喜欢折腾新的 AI 模型和工具。最近把一个 Astra 3D 场景 Prompt 重构成了 27 页指南——在小红书和 B 站累计拿到 4.5w+ 浏览、2.8k+ 点赞收藏，334 人下载了 Prompt PDF。 这些事看起来跨度挺大。但做得越多，我反而越清楚自己真正喜欢的是一种做事方式： 面对一个一开始并不清楚的问题，先把它搞明白，找到真正的约束，再把技术、数据和现成工具组织起来，做出一个能运行、能被别人使用、也能被反馈验证的东西。 我以前会因为一个岗位看起来有意思，就努力解释自己为什么适合它。现在更想反过来：去找那些真正需要我已有这套能力的团队。 我不排斥复杂和高强度，但希望这份投入是会累积的，希望今天做的事情，能变成明天更好的判断、方法、产品或能力，而不是做完之后什么都没留下。 所以现在更想认识这样的人：在 AI / 数据 / 产品和真实业务的交界处做事情，具体 title 可以不一样。如果你也在想"怎么把新技术真正变成有人用、能产生价值的东西"，很欢迎来聊。