La Tourette

主业算法码农,业余做一点音乐。白天写模型、数据管线和评估,晚上整理采样、和声,以及一些没做完的 demo。对声音如何被表示、拆解和重新组织很着迷,也喜欢给旋律留一点空气。 最近在重新听坂本龙一,也会收集雨声、车站广播和旧钢琴的噪音。欢迎聊模型、音乐制作,或者交换最近反复循环的一首歌。

  • 🦄 算法工程师
  • 🦄 音乐制作
  • 🦄 Piano / Ambient
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还是要做自己热爱的事啊。热爱的事情遇到困难和挫折,会有解决的动力,解决之后会很爽。不爱的事情遇到困难和挫折,就想跳河,拖拖拉拉很难解决,哪怕解决也会很累。
La Tourette
真实的 队友也很重要
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"乔布斯说热爱软件的人会自己做硬件, 但热爱不是什么都自己做" "一个环节能交给别人, 要同时满足三个条件: 能定以, 能检验, 能预期" -- 哈佛商学院克里斯坦森-整合和模块化 <创新者的解答> "所有人都知道规律, 真正的差距是判断现在处在那个阶段"
La Tourette
是的,找到对的人,把环节交给对的人,交接的过程能讲的清楚,有明确的验收指标.... 都很重要
La Tourette
Supabase 也开始做 Personal Agent了 🤣 国内的环境都被大厂占据了,而且都是闭源的,personal agent 拿不到用户数据,真有谁能跑出来吗
La Tourette
发现AI 很烧流量 🤔同样用 vpn,有人跑完 20x,流额度用得很少。有些人只跑 plus,流量也用的不少
La Tourette碎碎念
1200w 用月活也撑不起一家财务只进不出的公司 AI 产品的商业化和PMF的关系到底是什么?
La Tourette回复了
跟各位股东汇报一下,印度客户21号来深圳,和我约在华强北coffee chat!
La Tourette
🐮
La Tourette
manus 这是收购不成,回国捞了吗
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TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 公开了一份 Coding Agent 设计草案,希望社区直接拿去实验。他直说团队大概率没时间自己把这些想法都做出来。 这份草案最核心的改动是上下文。现在的 Coding Agent 通常会一直带着之前的聊天、工具结果和代码状态,太长了再压缩或重启。 TypeSafe 想让 Agent 每轮重新判断:哪些内容保留全文,哪些只留摘要,哪些直接丢掉。已有 KV Cache 也不会直接放弃,而是比较继续复用和重新构造上下文哪个更划算。 Almeida 认为,现有 Agent 很多别扭的设计都是被 KV Cache 反绑住了。比如先把任务切给便宜模型,再切回强模型,强模型可能还得重新处理一遍长上下文,路由反而更贵;工具定义长期塞在系统提示词里,也会一直占空间。 如果上下文可以动态重组,模型路由、Sub-agent、MCP 和 AGENTS.md 也能跟着按需加载。简单任务交给便宜模型,需要哪个工具再加载哪个,子 Agent 只拿和自己任务相关的状态。TypeSafe 暂时把这种思路叫「Meta-attention」。
La Tourette
这种重构上下文的思路,除非将来发明种技术,就是在上下文变化的情况下,kv缓存仍然可以生效,除非这样的,否则你可能一两年后这个内存内存显存能跟上来之后这个技术就没太大用处了,因为缓存的价格是可以降的
La Tourette
分享我觀察到的 Gen Z 職場期待 1. 喜歡自由 2. 有自主權 3. 期待被看見 4. 薪資透明 5. 有成长性
La Tourette
4. 薪資透明 想知道薪水是怎麼決定的 Gen Z 在意薪水 但比起單純追求高薪 更在意薪資制度到底清不清楚 像是 薪資區間、調薪方式、升遷標準、獎金怎麼算 如果公司可以講得更明確,員工會更有安全感 加上現在很多人除了正職 也會經營接案、自媒體或其他收入來源 所以比起只看一份工作的底薪 大家也越來越在意自己的整體收入能力 能不能持續成長
La Tourette
5. 有成長性 培養可遷移技能 以前剛畢業時 我也會很在意第一份工作的起薪 但真正開始工作之後 才發現能不能讓自己累積「帶得走的能力」 其實更重要 像是溝通、專案管理、AI 工具 行銷、數據分析、跨部門合作等 這些能力不只適用在一間公司 而是未來換工作、轉職 甚至自己接案都能繼續使用 很多 Gen Z 看起來好像比較常換工作 但不一定是不穩定,而是更在意 現在這份工作能不能讓自己持續成長 讓自己走到下一個階段