ARI_SHANA碎碎念

专注于虚拟空间内自推演世界的构建与实现。

和一位bonjour来的朋友聊了一下，突然想到一句，在未来搞协作，也就是人与AI的协作这方面，最重要的就是两件事： 1.把话说清楚（把需求摸清，并且表达出来） 2.把边界梳理清楚（哪些能做哪些不能做） 现在的fde本质上就是这两件事的外包 woc，有道理啊🫪

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评论 · 14

Mouna9天前
擅长沟通是个很厉害的能力！ 把事情捋清楚—》讲清楚—〉确认对方听得大差不差
颜之9天前
是的，有个朋友从副业开网店到店铺可以养活一家人，我觉得首先是她沟通能力很强，包含可以认真听你的表达，给出自己的看法，感受到你的情绪。
日向夏橘苏打9天前
其实在这方面对人和对AI都是一致的，如果你的表达让人听不懂，那么AI只会更加听不懂 这也是很多人对AI异想天开但是最终做不出来东西的原因
ARI_SHANA9天前
对，这个主要还是人的问题其实
刘9天前
哪个阶段才能让AI多理解一下人类呀，即使prompt有可能模糊。。。AI追问呢？
ARI_SHANA9天前
这个和prompt没什么关系，因为ai本身可以实现你的要求，主要还是人的问题，即便用苏格拉底题问法来澄清，但人本身如果是浆糊，那澄清的效果也很有限。我感觉如何把需求理清楚这件事背后至少有这么几个问题： 1.认清自己是什么情况，这是决定是否存在对自己的主观欺骗 2.认清环境是什么情况，这是决定条件与环境是否匹配 3.了解需求或者目标的构成，这是决定是否能表达清楚的前提 4.将前三者建立连接的能力，这个决定了最终输出出来的会是什么东西
心狸学家晚七酱wenky9天前
这就是工程落地的关键，唯有把控好流程链路的对接，保证传递质量，才能最终获得好的成果，否则每个环节都损失一些信息，到最后就会变成呆傻的 Agent，所以好的 AI 落地应用应当有好的上下文管理
ARI_SHANA9天前
对，重要的是人。ai没有好坏善恶，但是需要足够清晰的上下文，与其说是描述需求，不如说是描述自己真正想要的东西