做了13年色彩，我第一次认真想：AI时代，我还能教别人什么？
最近在重新梳理自己的职业方向。
一个偶然的机会，关注到一个网上培训平台，可以把自己的专业经验做成课程。
第一反应其实很简单：
我做了13年建筑与空间色彩，那就讲色彩好了。
但我没有马上开始做课，而是先去平台搜了一圈。
结果挺有意思。
我搜“色彩”，看到的大多是摄影调色、PS、个人形象搭配之类的内容，和我过去一直在做的建筑、空间、场景色彩并不太一样。
再去看近期比较受欢迎的课程，另一个信号更明显：
AI。
于是问题来了。
如果今天重新做一门纯粹的“色彩知识课”，市场真的需要吗？
如果为了追热点，重新去做一门“AI课”，我又凭什么和那些真正研究AI的人竞争？
想了半天，我突然觉得，也许这两个问题都问错了。
我真正积累了13年的，不只是“什么颜色配什么颜色”。
而是一种判断：
看到一个空间，我会判断它的色彩关系舒不舒服；
看到一个方案，我会判断它和场景、用户、情绪是不是匹配；
看到一张效果图，我会下意识去找——到底哪里不对。
而AI正在把“生成一张图”这件事情变得越来越简单。
不会PS，也不会专业设计软件，只要把需求说出来，普通人也可以在几分钟里得到很多张图。
可新的问题也跟着来了：
AI给了我10张图，我怎么知道哪一张更好？
为什么明明看起来都挺高级，我还是觉得哪里怪怪的？
我要怎么告诉AI，它到底应该改什么？
想到这里，我好像第一次找到了自己旧专业和AI之间的那个接口：
也许AI降低的是“做图”的门槛，而我过去13年积累的，是“判断图”的能力。
所以最近我准备做一个小尝试。
不是从头把自己训练成AI绘图老师，也不是教大家背一大堆Prompt。
而是尝试把自己这些年关于色彩、空间、场景和视觉判断的经验拆出来，再放进普通人都能使用的AI工具里跑一跑。
看看能不能把一种很依赖经验的：
“我觉得这张图不太对。”
慢慢拆成普通人也能学会的：
“我知道哪里不对，也知道下一步该怎么改。”
这门课现在还没有做出来。
甚至最后会不会长成我现在想的样子，我也不知道。
但这件事情本身让我挺兴奋的。
不是丢掉13年的旧东西，去追一个新的热点。
而是试试看：
当AI来了，我过去13年的经验，能不能换一种方式重新长出来。
先Build起来。
Who knows. 😁
