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泛函

🌟 ex Bonjour! CMO 🙋‍♂️ 帮 AI 公司招募年轻高潜的候选人 🕵️‍♂️ 具体服务模式、价格与流程看介绍 🎃 欢迎联系我帮忙找工作 & 帮忙招人 🛰 微信:FH01xy 📮 邮箱:fanhan@aimanziyi.vip

  • 🦄 AI 领域猎头|内容工作室
  • 📍 中国·浙江省·杭州市
  • 🧙 Founder
  • 💡 创始人IP
  • 💡 多维表格
  • 💡 Vibe Coding
  • 他
来帮合作团队招人🙋‍♂️ 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip 高级 AI 内容工具产品经理 工作地点: 深圳 正式 # 核心职责: • 负责海外 AI 内容工具产品的规划与迭代,围绕普通用户在图片、视频、音频等内容处理与创作中的需求,寻找有价值的产品场景,制定产品发展方向和阶段性目标。 • 负责产品市场研究与用户需求分析,包括海外市场趋势、竞品研究、用户评价及使用反馈,发现用户尚未被满足的需求,形成产品机会和具体的产品方案。 • 负责产品功能规划与设计,明确目标用户、使用场景、核心功能、产品流程和交互体验,将产品想法转化为可执行的需求文档,并推动研发团队落地。 • 持续探索 AI 在内容创作和处理场景中的应用机会,例如图片编辑与美化、视频剪辑与增强、音频处理、内容生成等,结合用户需求判断哪些能力值得做成独立功能或完整产品。 • 负责产品从需求调研、方案设计、研发跟进到上线发布的完整过程,协调设计、研发、算法及运营团队,确保产品按计划交付。 • 负责产品上线后的持续运营与迭代,通过用户反馈、产品数据和市场表现,分析用户使用习惯、功能接受度及流失原因,持续改善产品体验。 • 参与产品商业化规划,结合海外用户付费习惯和市场竞争情况,设计订阅、应用内购买等变现策略,提升产品收入和商业价值。 # 职位要求: • 本科及以上学历,3 年以上 C 端互联网产品经验,有海外市场产品经验优先。 • 有 AI 应用产品、图片工具、视频工具、音频工具或内容创作类产品经验,熟悉至少一个领域的用户需求和产品形态。 • 具备较强的市场洞察和用户理解能力,能够独立开展竞品分析、用户研究和产品机会判断,而不是单纯承接业务需求。 • 具备完整的产品规划与落地能力,能够独立负责产品模块或产品线,推动从需求分析、产品设计到上线迭代的全过程。 • 对 AI 应用有较强的兴趣和理解,能够结合技术发展判断新的产品机会,并将其转化为用户真正需要的产品功能。 • 具备数据分析和商业化意识,能够根据用户活跃、留存、付费转化等指标判断产品表现,持续优化产品。 • 具备良好的沟通协调和项目管理能力,能够推动设计、研发、算法、运营等团队共同完成产品目标。 # 加分项: • 有海外 AI 应用或工具类 App 产品经验。 • 有 AI 图片、视频、音频产品的实际落地经验。 • 有从 0 到 1 负责新产品或新业务的经验。 • 熟悉海外 C 端产品的订阅、IAP 等商业化模式。 • 有产品上线后的用户增长、留存提升或商业化成功案例。 • 有多款产品或多个产品方向的规划与管理经验。
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来帮合作团队招人🙋‍♂️ 薪资:9000+元/月(300+元/天) 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip AI 产品数据分析实习生(User Experience & Growth) 出勤要求: 优先每周到岗 5 天,可实习 4 个月以上,长期实习优先 # 核心职责: 1. 用户行为与体验分析 • 分析 AI 产品的用户行为、使用路径及关键体验指标,识别影响用户活跃、留存与使用体验的核心因素 • 搭建并维护用户体验相关的数据指标体系,通过漏斗分析、用户分群、留存分析等方法挖掘产品问题与增长机会 • 结合用户反馈与行为数据,形成数据驱动的产品洞察与优化建议 2. 流量分发与增长策略 • 分析产品内流量分发、推荐及用户触达策略的效果,探索不同用户群体与使用场景下的最优分发方式 • 研究用户行为与产品功能使用之间的关系,协助优化推荐策略、功能曝光及用户激活路径 • 持续跟踪关键指标,识别增长瓶颈,通过数据分析推动产品体验与用户留存提升 3. 数据实验与效果评估 • 参与 A/B Testing 的设计与分析,通过统计方法评估产品功能、交互流程及推荐策略的实际效果 • 运用 SQL、Python 及 BI 工具完成数据提取、清洗、分析与可视化,支持产品决策 • 与产品、工程及算法团队协作,推动数据洞察转化为可验证的产品优化方案 # 职位要求: • 数据分析能力: 具备扎实的统计学基础,熟悉 SQL / Python,能够独立完成数据处理与分析 • 实验思维: 理解 A/B Testing、假设检验等统计方法,能够设计实验并合理解读结果 • 产品直觉: 对用户行为和产品体验敏感,能够从数据中发现问题,并理解指标背后的用户需求 • AI Native: 熟悉主流 AI 产品,善于利用 AI 工具及 Vibe Coding 提升分析效率 • 具备良好的逻辑思维、沟通能力及跨团队协作意识 # 加分项: • 有用户增长、推荐系统、产品数据分析或实验平台相关项目经验 • 了解推荐策略、用户分群、漏斗分析及留存分析的方法 • 有使用 AI 工具搭建数据分析工作流、自动化报表或轻量数据工具的实践经验
来帮合作团队招人🙋‍♂️ 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip Cromma(可爱信)招人|Agent Harness 工程师 地点:杭州 你想把微信、telegram 重新写一遍吗? 一个 IM Native 的即时通讯网络,一个从零定义和构建它的机会。 Cromma 中, Agent 和 人类用户共属一等公民。 # 核心职责: • 分身运行时(普罗米修斯):收件箱有四种事件,同一位 Agent 在同一段会话里串行跑,执行中途也能插话引导 • 四位 Mastra Agent:分身、做应用的 Maker、回忆观察者、浏览器操作 • 工具:IM、手机端能力、云端沙盒、网页搜索 • 账单护栏:每日轮数与 token 有上限,沙盒有名额闸 # 职位要求: • 熟悉 Mastra、pi 或同类 Agent 框架,真做过 tool calling、多轮编排、记忆 • 熟悉 Grok Bot 、Muse 及其开源版本范式 • 熟悉 Xcode、Claude Code 核心 TTLOOP 的架构范式 • TypeScript 熟练,懂流式、并发与幂等 # 加分项: • Cloud Agent / Sandbox、MCP、Tools编排、调过多家模型 技术栈:TS · Mastra · Bun · Postgres · Cloudflare
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来帮合作团队招人🙋‍♂️ 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip Cromma 招人|IM 架构师 地点:杭州 可爱信是 AI 原生的 IM:人和 Agent 都是一等公民。内核用 Rust 写一份,编成五种形态:iOS、Android、桌面、Web(wasm)、边缘 Worker。 # 核心职责: • 核心只做四件事:排序、存储、投递、同步 • 256 个分片,一个分片一个写者,靠租约加 fencing 防止旧写者 • 私聊和小群写扩散,500 人以上的超级群读扩散 • 推拉结合:在线实时推,离线按 seq 补洞拉齐,多端已读一致 • 从零搭音视频通话 # 职位要求: • 吃透读写扩散、消息推拉、离线同步与幂等 • 懂 WebRTC:信令、ICE/TURN、SFU • Rust 或 Go 有生产经验,熟 Postgres 与 protobuf # 加分项: • 做过千万级 IM、UniFFI 或 wasm 技术栈:Rust · tokio · NATS · Postgres · protobuf
来帮合作团队招人🙋‍♂️ 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip Cromma 招人|资深设计师(品牌 IP 与动效) 地点:杭州 每个人都有一位 AI 分身陪着过日子,我们要给它一个让人记住的形象。 你要做的: · 设计 Cromma 的动态 IP:有表情、有状态、会回应,像多邻国的猫头鹰一样鲜活 · 让 IP 长进产品里:空状态、加载、成功、出错、引导 · 守住设计系统:一份令牌生成 web、桌面、iOS、Android 四端。主色是墨,唯一的亮色是天青 · 一套动效语言四端共用 要求: · 有动态 IP 或吉祥物设计经验(多邻国式)。作品集里要有动起来的角色 · 会用 Rive 或 Lottie 做交互动画,熟 Figma · 对克制的单色审美与微动效敏感 · 加分:做过设计系统,有令牌范式洁癖,懂 iOS 液态玻璃
我们可能会赢来一个软件的文艺复兴时代 OpenAI 发了一个名为「GPT 6.1 Terra」的新模型,特点是便宜、快、Browser Use(操控浏览器)、Computer Use(操控电脑)能力强。 这个模型没什么热度,相比起惊艳的 Claude Opus 5.5,它确实价值不那么容易被感知。 但本 Codex 重度用户用这个模型实在用得太爽了。 这个模型能用很便宜的价格操作电脑上的一切软件、浏览器上的一切网页。 我最近的一个案例是,让 Codex 帮我做设计,完完全全用 Browser Use 来做设计。 以前之前用设计都是通过 Coding 的方式来做的,也能产出很美、很有创意的作品,但大部分生成的都板板正正的,没什么艺术感。 这一次我找了一个排版很灵活、很艺术的海报作为参考,然后在 ego lite 上打开了我的浏览器,纯用 Browser Use 的方法参考这个海报做一个设计。 最终的效果非常惊艳,比代码味的设计多了很多古法设计师的手工质感。 和一位在明星 AI Native 公司做研发的朋友聊起了这个 case,他和我说这个很有意思,OpenAI 在训练这个模型时,应该大量采购了专家数据。 那些顶尖的设计师,都几乎是手动在 PS、Figma 这样的设计软件上完成他们的最佳设计作品,中间的过程数据,应该都是一步步点击操作的录屏类的材料。 所以让 Codex 用 Browser Use 做出来的成品,可能会比用代码生成的设计还更好一点。 我:那以此类推,是不是得把 PS 下回来,然后让 Agent 用 Computer Use 操控 PS,那么设计就会更艺术? 以此类推,让 Agent 操控 AE、Pr & 达芬奇 & Final Cut Pro、Audition 等古老的软件们,是不是产出会比纯用 Agent 生成的更好? 他:还真有这个可能。 之前有阵子我到处寻找、到处买 Agent Native 的软件,那些原生支持 CLI、MCP、Skill 的产品们,为的就是让 Agent 替我操作。 而现在,Browser Use 和 Computer Use 更快更便宜的情况下,所有网站和软件都被迫 Agent Native 了。 同时,这些和 PS 一辈的古老软件们,历史悠久,更多名家大师在用,模型公司也在高价买他们的录屏与训练数据训练模型的 Browser Use 和 computer use 能力。 那么,是不是我们又可以用回那些被人诟病的传统软件们。 我现在是很期待下个 PS,然后让 Agent 通过 computer use 在上面做成一部大作的。
从 AI 公司客户那里学到了一个很新颖的招聘方法:招实习生,月薪开到一万以上。 这样能招到天花板级别的实习生,他们的能力比很多正职甚至大厂高 P 都强。 体感上确实也是这样。 我最近认识了几位非常厉害的 05 后,能感觉到 AI 对于有冒险精神的年轻同学的加速效果过于明显。 手握全球最强模型与 Agent 的他们,比曾经同龄的我来说战斗能力强了太多。 以及他们竟然没有沉迷于在 AI 里跑一个个虚幻的任务,而是和真实世界走的很近,去学习了很多商业化、公司经营、产品与增长等策略层的东西。 这些人也还没受到太多毒打和传统职场的污染,心气很足,和他们聊天与一起工作都非常愉快。 对于公司来说,招聘这样的年轻人,一方面成本其实更低,因为不用承担他们的社保和五险一金。 他们在文化和价值观上与公司更契合,更容易认同公司的愿景,且很有可能能与公司走得更远。 同时,你给一个毕业或工作几年的人开几万块钱,ta 会觉得很正常。 如果你给一个能力很强的大四,甚至大二大三的学生开到这个价,相信我,ta 会直接成为你的死士。 不管 ta 未来多厉害,ta 都会始终记得你,始终愿意各种事情给你帮忙,因为你可能是第一个用真金白银认可了 ta 的实力的人。
各位好呀,我是泛函,你可能在即刻刷到过我。 我以前在 Bonjour! 当 M,最近自己出来离职创业了,和我的妻子各带一个实习生。 目前我们的主要业务是帮 AI 公司们用 Agent + 社媒招人,和 Bonjour! 团队也一直有合作,最近刚刚也帮 Bonjour! 的客户 close 了一个岗位。 我们手上有挺多不错的职位,我自己一直在亲自帮年轻高潜的候选人们帮 AI 公司们对接,也给 Builder 们做职业和创业方向上的咨询和陪跑。 长期想认识各种 Builder 朋友,杭州的朋友们甚至可以来我家吃饭或者住一个周末(有个专门留给 Builder 朋友的次卧)。 同时,我们自己虽然没招人了,但是一直有预算来和做社媒运营、内容栏目、社区、FDE、Agent 开发相关的朋友以咨询、服务项目等方式付费合作。 我们自己对于课程、咨询、开发、设计等都有付过费,且对付费效果都非常满意。 欢迎各位厉害的朋友们把你们的课程、咨询、服务项目的报价直接给我,我们很有兴趣付费💰 附上我们的业务介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/zxeZhoYeiomocDkQySm32A
招募全栈工程师,Agent 方向🙋‍♂️ 新加坡的公司,发放有全球竞争力的薪资,支持远程🙋‍♂️ #岗位职责 - 负责 Agent 类产品的核心功能设计与开发,包括前端交互、后端服务、工作流编排、工具调用、数据接入等模块 - 参与 Agent 系统架构设计,推动从需求分析、技术方案、开发实现到上线迭代的完整交付 - 与产品、算法、设计等团队协作,将大模型和 Agent 能力落地到真实业务场景 - 负责系统性能、稳定性、可扩展性优化,沉淀通用组件、工程规范和最佳实践 - 独立负责关键模块或复杂项目,推动跨团队协作和问题闭环 #任职要求 - 计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历,985 高校毕业优先 - 4-5 年及以上全栈开发经验,有独立负责复杂系统或核心模块的经验 - 熟悉 React、Vue、Next.js 等至少一种前端技术栈,具备良好的前端工程化能力 - 熟悉 Node.js、Python、Go、Java 等至少一种后端技术栈,理解 API 设计、数据库、缓存、异步任务、服务部署等后端能力 - 有大项目经验,能够处理复杂需求、系统拆分、性能优化和线上问题 - 对 AI Agent、大语言模型应用、检索增强生成、工作流编排、工具调用、多 Agent 协作等方向有兴趣或实践经验 #加分项 - 有从 0 到 1 产品建设、核心系统重构或高复杂度业务系统经验 - 有 Agent 产品、AI 应用、企业级 SaaS、自动化工作流平台相关经验 - 熟悉 Agent 系统核心能力设计与实现,例如技能、记忆、Agent 循环、子 Agent、工具调用、上下文管理、任务规划与执行等相关机制 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip 邮件可以好好介绍一下自己,简历和作品集可以放在邮件附件里。 对方给我开了专属内推渠道,你投完简历之后,我的 Codex 会自动将其转发到客户的专属内推渠道里。 投递邮件标题格式:姓名 | 全栈工程师(Agent 方向)|memU | 简历投递
来帮合作团队招人🙋 岗位名称:全栈后端工程师 岗位定位 - 核心工作是将 AI 生成的原型代码及产品/设计 Demo 转化为生产级可落地工程 - 基础重复性工作由 AI Agent 替代,本岗位聚焦工程质量把控、重构优化与最终交付 - 团队 AGI Agent 开发岗人员充足,仅需补充该岗位补齐工程能力短板 岗位职责 - 承接 AI 生成代码或产品/设计 Demo,进行工程化改造与质量提升,输出生产级稳定、可复用代码 - 负责核心模块的重构与优化,保障系统长期可维护性 - 精通内存优化、多进程等核心计算机概念,主导性能优化与系统稳定性建设 - 管理并分配 AI Agent 完成基础开发任务,熟练使用 AI Coding 工具提升交付效率 - 建立工程质量标准,推动代码审查、测试覆盖等工程实践落地 - 具备高并发开发经验,优先匹配 LM / Agent 相关开发经历 任职要求 - 年龄偏好 35–40 岁(可放宽至 30–42 岁),有丰富的一线工程实践经验,性格稳重 - 全栈基础扎实,精通前后端技术,对计算机系统底层有深入理解 - 工程质量意识极强,熟悉《代码大全》《重构》等软件工程知识,测试能力突出者优先 - 能熟练使用 AI Coding 工具,具备 AI Agent 管理与分配能力 - 曾接触核心技术管理工作,具备资源调度与团队协作能力 - 有极客精神,对新技术接受度高,有审美能力者加分 - 有冲击过 CTO 或技术负责人岗位经验者优先 投递邮箱:hiring@aimanziyi.vip 邮件可以好好介绍一下自己,简历和作品集可以放在邮件附件里。 对方给我开了专属内推渠道,你投完简历之后,我的 Codex 会自动将其转发到客户的专属内推渠道里。 投递邮件标题格式:姓名 | 全栈后端工程师|Eazo | 简历投递