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AI 产品数据分析实习生(User Experience & Growth)
出勤要求: 优先每周到岗 5 天,可实习 4 个月以上,长期实习优先
# 核心职责:
1. 用户行为与体验分析
• 分析 AI 产品的用户行为、使用路径及关键体验指标,识别影响用户活跃、留存与使用体验的核心因素
• 搭建并维护用户体验相关的数据指标体系,通过漏斗分析、用户分群、留存分析等方法挖掘产品问题与增长机会
• 结合用户反馈与行为数据,形成数据驱动的产品洞察与优化建议
2. 流量分发与增长策略
• 分析产品内流量分发、推荐及用户触达策略的效果,探索不同用户群体与使用场景下的最优分发方式
• 研究用户行为与产品功能使用之间的关系,协助优化推荐策略、功能曝光及用户激活路径
• 持续跟踪关键指标,识别增长瓶颈,通过数据分析推动产品体验与用户留存提升
3. 数据实验与效果评估
• 参与 A/B Testing 的设计与分析,通过统计方法评估产品功能、交互流程及推荐策略的实际效果
• 运用 SQL、Python 及 BI 工具完成数据提取、清洗、分析与可视化,支持产品决策
• 与产品、工程及算法团队协作,推动数据洞察转化为可验证的产品优化方案
# 职位要求:
• 数据分析能力: 具备扎实的统计学基础,熟悉 SQL / Python,能够独立完成数据处理与分析
• 实验思维: 理解 A/B Testing、假设检验等统计方法,能够设计实验并合理解读结果
• 产品直觉: 对用户行为和产品体验敏感,能够从数据中发现问题,并理解指标背后的用户需求
• AI Native: 熟悉主流 AI 产品,善于利用 AI 工具及 Vibe Coding 提升分析效率
• 具备良好的逻辑思维、沟通能力及跨团队协作意识
# 加分项:
• 有用户增长、推荐系统、产品数据分析或实验平台相关项目经验
• 了解推荐策略、用户分群、漏斗分析及留存分析的方法
• 有使用 AI 工具搭建数据分析工作流、自动化报表或轻量数据工具的实践经验