无论时代怎么变，总有一些底层的方法&框架值得反复学习，把这些当作基础的思维模式，就是所谓的回归第一性原理。
我一直觉得梁宁的《增长思维30讲》是做增长的人必读的内容，最近重读，发现很多好框架放到今天依然成立。但在 AI 时代，一些背景又确实发生了变化：比如过去我们讲花钱买流量，今天更多在讨论怎么做 GEO；比如组织的扩容也不再是必经之路，一个高 agency、有 taste、有好奇心、元认知能力极强的个体，配合一堆 agent，同样能撬动巨大的机会。
我把 AI 时代的一些背景融进了原来的框架里，沉淀成一个 skill，开源上传到了 GitHub。有需要的朋友可以直接取用，之后在自己的模型里做策略、做分析时，就能随时引入这样一个增长视角，帮自己更全面地看清问题和现状。
它会针对你的真实处境给出分析，比如：
- 这到底是不是一个机会？在历史的束缚下，需求的结构性有没有发生变化？
- 该不该做？如果做，要怎么做？增长为什么被卡住？到底要不要烧钱扩张？
并最终给你一些可执行的结论。
👉 github.com/Minerva67/growth-thinking-advisor
我一直对AI改变世界深信不疑，是因为我相信AI是新质生产力，而生产力必然带来生产关系的变化。但是AI 作为新质生产力，这个"生产力"到底是什么，我今天突然想明白了，是聪明大脑的规模化。
在AI出现之前，聪明的大脑是稀缺的，大脑里的 know-how 更稀缺，所以昂贵。而今天大部分 AI 应用在卖的，其实是技术扩散期的知识差，就像早几年帮人搭独立站。本质都是用一个"现在还稀缺的聪明大脑"，去解决某一个具体问题。
问题在于，稀缺性正在被模型本身快速抹平。一个单纯的解决问题的这类效率类工具产品无论现在做得多好，多么丝滑，都逃不掉最终被模型吞噬的命运。这也是所有应用都会all in one 的底层逻辑。
能活过这个生命周期的东西，一定不只是一个更快的效率工具，它必须沉淀下效率之外的东西，或者去解决一个工具本身无法解决的问题。
开源了一个Skill「grill-my-work」
每过一段时间，总会想复盘一下这段时间自己到底做了什么。但很多时候整理出来的东西就像流水账，根本说不清楚具体做了什么、有什么沉淀，以及这些沉淀在将来什么时候可以复用。
我一直觉得一次好的复盘要大过埋头做事。
于是就有了这个Skill。安装这个Skill，AI会像一个认真、不好糊弄的朋友，通过不断的追问来引导你思考和复盘：
- 你做了什么、当时为什么要这样做、有哪些思考、拿到了哪些结果？
- 在这个过程中有哪些你可能忽略的事情？
- 在同样的情境下别人是怎么做的，有哪些可以补充参考的knowhow和成功实践？
在追问完之后，它能直接帮你生成可直接使用的复盘笔记，最后，它还会帮你扫一遍你的经历，看看你到底解决了什么样的问题，在这些经验中提炼出可以做成模板、内容或服务的部分，去做进一步的资产化或产品化。
开源了一个 Skill（ folder-organizer），让 Claude 帮你收拾桌面上那 200 个「新建文档(3).docx」和「截图 2026-08-07.png」。它会扫描桌面文件、逐个读取内容、重新分类、重建目录结构、并按内容重命名，最后帮你生成一张知识图谱。
项目地址: github.com/Minerva67/folder-organizer
直接安装:gh repo clone Minerva67/folder-organizer ~/.claude/skills/folder-organizer
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