一个暴论： 「模型能否有丝分裂」 给定通用基座，能否在保留后训练效果的前提下，导出其参数子空间的嵌套子集，使子模型在目标域接近/超过基座、部署成本大幅下降，且可验证归属、可分发？ 也就是“胚胎干细胞”一样的模型。 可不可以叫它AGI呢？ 并从此低成本、高可用地去训练一个「垂类大模型」？像Vibe Coding一样，Vibe Training？