SaaS 的护城河究竟在哪里？ 如果理解和重新实现软件功能的成本大幅下降，用户还会为什么付费？哪些产品最容易受到影响？ A：如果把 SaaS 单纯理解为一个实现具体功能的工具，那它确实在 AI 的冲击下有所松动，但更重要的是，很多 SaaS 不是单纯的实现功能就能获得受众的，很多情况下，图的是有人背锅 试问，如果你自己用 AI 实现了一个 SaaS 的功能，价格低了 10 倍，但是后面发现了一个大问题，比如说用户数据泄露、资料丢失什么的，那么老板第一怪罪的肯定是你（总不可能把 AI 抓进去关几年吧）方便省钱并不是企业唯一的指导目标，事实上合规也是其中重要的一部分（不要以为合规这种事情只在国内有，国外也有的） 会出现哪些新的软件机会？ 过去开发成本太高、需求太小而不值得做的产品，现在有没有可能成立？个人工具、细分工作流会不会迎来更多机会？ A：肯定有的，以前有些朋友有想法，但是没有写代码的能力，AI 就可以给出一个 Demo 和原型，后面可以在这个原型上细化，至于后面两个问题笔者不好说 开发到底能加快多少？ 从理解已有软件，到做出原型，再到交付一个可靠的产品，哪些环节会发生最大的变化？ A：写代码给 AI 写的很大一个缺点就是，AI 拉稀的速度实在太快，你没法尽善尽美地审查完所有内容，自己读自己写的文章和读别人写的文章，终究是有区别的，可能到后面还在给 AI 留下的问题擦屁股，速度反倒变慢了，这方面已经有相关研究，笔者的感受就是，做出原型简单，长期维护很难 普通用户能从中得到什么？ 能不能让现有软件更符合自己的需求，减少重复操作，或者把不同工具连接起来？ A：前面倒是还好，做个小工具什么的，现在的 AI 应该可以轻松完成，后面笔者认为现阶段还是很难的，一句话写一个前端的许愿式编程终究不能体现完成一个应用的能力，如果此前没有 Vibe Coding 经验，那么最后大概率会堆出一个能用，但是后续迭代难度巨大的史山出来，最后丢在一旁吃灰 法律边界又在哪里？ 从研究软件、实现兼容，到复刻功能和商业化，有哪些值得讨论的问题？ A：单论复刻功能的话，如果单纯把 SaaS 视作一个黑盒，只研究输入和输出，然后复刻出一个全新源码，这在版权法上一般是不违规的，问题世界三大谎言之一：我已阅读并同意用户协议。很多时候告你并不是因为你侵犯著作权，而是因为你不正当竞争或者是违反协议