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AI x Health Founder( 开源健康Agent)| AI Engineer 🇨🇳🇳🇱🇺🇸| 多学科综合 | 前字节Bytedancer

  • 📍 荷兰·阿姆斯特丹
  • 🧙 Founder
求田问舍,怕应羞见,刘郎才气。
传统的金融训练教我们极度厌恶第一类错误(Type I Error,即“假阳性”——把钱借给不该借的人)。因为债权生意的收益是有上限的(最多赚固定的利息),而亏损是100%的本金归零,所以风控是一票否决制。但硅谷的VC逻辑恰恰相反,它遵循的是幂律分布(Power Law),最恐惧的是第二类错误(Type II Error,即“假阴性”——看走眼错过了下一个千倍回报的未来)。在硅谷看来,投错9个项目亏光本金(1x Downside)根本不重要,只要不错过第10个改变世界的超级巨头(1000x Upside),全盘皆赢。
如果一个“重大判断”没有挤掉任何旧安排,没有改变任何资源分配,那么它可能还没有成为实际的优先级。
上班时候我只关心一件事: AI-native SDLC 水平有没有提高—— * opus 5.5 astra 6 best practices * 最新harness * harness底层原理拆解 比如CS146S * a社技术博客 * 其他人的使用案例
有人感兴趣录制一期关于REA和SAAS软件行业的播客吗? 大家好,我最近在筹备自己的播客《硅基渡口》一期关于 REA 与软件行业变化 的播客,想向群里征集大家感兴趣的问题,也邀请有相关实践的朋友一起交流。 我自己特别好奇几个问题: SaaS 的护城河究竟在哪里? 如果理解和重新实现软件功能的成本大幅下降,用户还会为什么付费?哪些产品最容易受到影响? 会出现哪些新的软件机会? 过去开发成本太高、需求太小而不值得做的产品,现在有没有可能成立?个人工具、细分工作流会不会迎来更多机会? 开发到底能加快多少? 从理解已有软件,到做出原型,再到交付一个可靠的产品,哪些环节会发生最大的变化? 普通用户能从中得到什么? 能不能让现有软件更符合自己的需求,减少重复操作,或者把不同工具连接起来? 法律边界又在哪里? 从研究软件、实现兼容,到复刻功能和商业化,有哪些值得讨论的问题? 这些只是初步方向,也想听听大家还有哪些更有意思、更具体的问题。欢迎直接在这里留言,也可以私信找我聊。 如果你正在使用 REA、做 SaaS 或 Agent 产品,或者对相关行业/法律问题有研究,也欢迎交流。有兴趣来做嘉宾的话,我们可以先私信聊聊选题,再安排线上录制!
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JP评论了这条帖子
这个社区的设计还挺像脆的
JP
但是我觉得比thread中文社区的氛围要积极友好很多!
今天新学了一个词很适合描述内卷 red queen race: 红皇后赛跑 来自于爱丽丝漫游仙境 表示必须全力奔跑才能停留在原地
大家最近有去过云栖大会的吗?我正在筹备一期播客,想找几位参会的朋友一起聊聊 🎙️ 有没有让你眼前一亮的产品或案例?哪些变化值得长期关注?又有哪些东西,你觉得被夸大了?惊喜和吐槽都欢迎。 录制前会先一对一沟通,梳理思路和提纲,再一起线上录制。不需要有播客经验,有一手观察和自己的想法就很好。 感兴趣的朋友欢迎评论联系,也欢迎推荐合适的人!
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