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Jeremy Xu⚒️ 创造、思考,或一切24天前
提炼Codex 负责人Tibo 在播客访谈中的几个关键洞察: 1. 对Skill 和 Memory 等工程方法研究只是agent的过渡形态,未来的agent 应该自动深刻理解你的目标,你的团队以及你的工作环境,而且是跨场景跨平台的理解。 2. 语音输入功能的渗透速度很快,说明语音交互可能的是未来人与agent交互的核心范式。 3. 个人电脑是为人类的打字速度,思考速度而设计的,但模型未来可以同时处理上百个应用,以及执行任务,那么个人电脑的cpu,网络将成为瓶颈,agent走向云端是必然趋势。 4. 模型的对齐和安全越来越重要。模型的递归自进化,正在越来越多的应用到自家的模型研发中,人类的对齐和审查已经逐渐跟不上ai的研发速度,治理漏洞和安全会是接下来的重要命题。
La Tourette

主业算法码农,业余做一点音乐。白天写模型、数据管线和评估,晚上整理采样、和声,以及一些没做完的 demo。对声音如何被表示、拆解和重新组织很着迷,也喜欢给旋律留一点空气。

个人电脑需要开始为AI 的思考速度做出些改进吗 🤔

24天前

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评论 · 1

Jeremy Xu24天前
好问题,或者说个人电脑的硬件能力其实一直在提升;但我判断迭代速度不太能够追得上模型和agent的演进的速度