AI Startup 产品合伙人
提炼Codex 负责人Tibo 在播客访谈中的几个关键洞察:
1. 对Skill 和 Memory 等工程方法研究只是agent的过渡形态,未来的agent 应该自动深刻理解你的目标,你的团队以及你的工作环境,而且是跨场景跨平台的理解。
2. 语音输入功能的渗透速度很快,说明语音交互可能的是未来人与agent交互的核心范式。
3. 个人电脑是为人类的打字速度,思考速度而设计的,但模型未来可以同时处理上百个应用,以及执行任务,那么个人电脑的cpu,网络将成为瓶颈,agent走向云端是必然趋势。
4. 模型的对齐和安全越来越重要。模型的递归自进化,正在越来越多的应用到自家的模型研发中,人类的对齐和审查已经逐渐跟不上ai的研发速度,治理漏洞和安全会是接下来的重要命题。