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yise3nnn

垂直行业5年+tob产品经理实践转FDE中 多邻国法语76分赛博木鱼敲打者 点评lv8未科电驴骑手

  • 📍 中国·浙江省·杭州市
  • 🧙 产品经理
  • 💡 企业服务
  • 💡 Agile
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yise3nnn🧑‍🔧 Build with AI
刷到xhs在讨论AIPM和FDE谁更有价值,有个小伙子说“FDE可是要懂开发的,比PM值钱。” 首先AIPM和普通PM的要求,可以说有一点对商业sense上的重叠、但整体大大不同了,如果求职AIPM,说句难听的的话,大家简历上大部分业务项目都可以删了,因为不是这个岗位需要的。小伙子对PM没有用的印象,可能源于接触过水平差的人,这很正常,不过AIPM需要比普通PM高很多,他们应当是有较高AI驾驭能力和AI辅助开发能力的。 我做了一个月了 FDE ,现在确实可以一个人干以前4个角色的活,一个有点业务门槛的功能过去要一个sprint(两周),现在我和一个后端小哥2天能上预发布迭代。技能上,FDE是更宽的,这是无疑的。但是谁更稀缺、谁更有价值,倒不是谁的技能多决定的,而是谁能多赚钱决定的。现在很多人嚷嚷前端已死,曾经一些前端专家到了一定的大师级别,确实可以帮toC产品站稳脚跟、获得良好市场业绩,那么他的价值就很高。(是的我在说石墨) FDE不好的一点就是项目得一个一个做,越复杂的业务Web SaaS逻辑越重、成本越重,而边际贡献是确定的数字。有价值的aipm(或者从前对pm也是),自然是希望他们能让产品收入指数级增长,边际贡献是陡峭的,那么他们才是好pm、才有价值。 如果一个FDE陪跑的商业营收很好,我倾向于认为是他的营销能力和销售能力很厉害,所以利用信息差和人脉从企业主那里获得超额收益(超额收益本来就是市场上合理存在),而不只是开发收益,那么他作为FDE就是很成功的,也是适合他长期发展的道路。但据我说知,客源还是很多人的瓶颈。而且如果是对比FDE和AI培训,我觉得后者边际成本低,营收也非常不错,而FDE累多了。 我不是擅长营销的人,而FDE花的心力远超想象,这是我暂时考虑去做AI部门PM的原因。👀
yise3nnn⚒️ 创造、思考,或一切
昨天沟通了个职位,我之前练手的conncetor提取合同blabla单的场景似乎令对面有触动,那么就来到了那个老问题,是不是“让用户留在原来的场景里”?如果他们有套装软件,ok我们可以通过connector让业务数据在对的时机、以对的方式进去,如果没有,是不是就可以没有?没有的情况下,老板是不是靠微信/钉钉飞书企微“收报告”“请求决策”的方式感知agent运行和价值,员工就在群里正常工作,skill和subagent会工作。 昨天给用户看demo直接打开了workbuddy,她看完主动下载了,再遇到新场景我忍不住“这个最适合搓个skill每次调用。”但没想清楚在整体解决方案里还是她的workbuddy里…
yise3nnn🧑‍🔧 Side Project
按项目制做FDE的时候,面对每个计划中feature,还是忍不住拿行业研究skill scan一下,有普适性才愿意花大力气去研究、克服硬核算法关。当自己判断某些计划中需求没那么有价值,也会尝试和客户沟通、调整优先级,这在过去项目制时代或许是“混乱”的,但在AI coding如此“柔性供应”的时代,方向是随时可以重新校正的、资源是可以快速重新调配的,真正需要改变的,反而是有计划经济思想钢印的人类本身。
yise3nnn⚒️ 创造、思考,或一切
虚假的FDE:我要用AI干翻这个世界! 真实的FDE:客户问要不要帮我弄个电瓶车,听说我坐公交觉得“小姑娘好辛苦”,下午6点了让我赶紧下班回家。 🫨
yise3nnn⚒️ 创造、思考,或一切
FDE需要行业know-how吗
yise3nnn🧑‍🔧 Side Project
计划去做一个垂直行业的FDE,接到AI feature范围的时候,跟合作伙伴深切地聊了一下: “你想建设的这些能力,依赖于客户已经有的规范和数据,这些大概率是不完善的,我还是可以基于行业标准和我过往的knowhow去做,但是做出来也许对于客户是超前两步,所以落地性要打个问号。我们想做的所有AI试点,最终大概率只有一部分是客户能感受到价值的,我们可以接受这个局面吗?” 当然,想要为一个行业打造AI native组织的设想是好的,说明大家在追求更难且正确的事,在尊重客观且把握节奏的前提下,这是值得做的。
yise3nnn💨 NowBuilding
做观猹FDE的报销挑战项目,感到agent确实可以输出AI tob全过程的产出了:项目立项书、目标价值指标、实际代码与过程的脚本、eval报告、原型…我的作用只是基于真实做过的项目、与客户沟通中犯的错,帮助agent:1.理解每个文档真正的目的(比如项目立项书不是设立技术侧的目标,而是约定一定给客户什么、规避自身的风险) 2.发现数值上与直觉不符的地方,要求其核实用户调研、真实生产数据和行业数据。(也确实揪出了幻觉)我的价值只在于我来自真实世界,掌握了长尾但影响结果的fact,能作为监管者。但执行上,它足够全能。 (不知道我在WorkBuddy里反复切换工程/产品/市场分析专家的角色,是否帮助我更有针对性地分析和执行了子任务。🤔)
yise3nnn🏄🏻‍♂️ ! Event
5年+tob产品经理参加观猹FDE课程有感(这几天为了提交成果,也是把Hy3薅秃了)
yise3nnn🚧 AdventureX 2026
作为一个从几百万tob项目时代过来的小登,一直没想明白怎么能vibe coding出生产级的tob项目,遇到ha7ch的摊位,原来真相竟如此简单。

yise3nnn