搞了一整晚，终于WorkWorkWork
在机器人黑客松和两位日本朋友和我和另一个老哥两位男大dimensionalOS用python就可以直接远程操作宇树G2，maoc和linux都work，隐翠斯汀
已经让codex开始做了，帮助盲人找位子MVP，明早链接狗子测试一波
base上海徐汇
最近做个交易Agent for crypto有点思考
在做个tinder版本coffeechat小应用ing
沉迷Vibe coding （gemini cli画页面太棒了）和最近看俞军《产品方法论》不想做产品经理的程序员不是好的交易员（bushi
如果你也喜欢vibecoding 也想要做产品 也对交易感兴趣 可以一起品咖聊聊
我们也开源了一套大模型驱动的 AI 交易机器人 欢迎围观 随缘求个🌟 https://github.com/wfnuser/opennof1
对我们很重要，多谢支持啦
最近看了 @jay_azhang 的文章深有感受， 十年前，AlphaGo 震撼世界；今天的Nof1.ai 认为：让现代 AI 来面对更宏大的挑战——真实市场
金融市场不是“静态数据训练场”，它是人类情绪、文化、经济叠加的竞技场。
你用人类思维训练 AI，它永远学不出超越人类的策略 Nof1 的野心：不是教 AI 投资，而是让 AI 在市场中 自学投资，运用类似 “RLMF（Reinforcement Learning from Market Feedback）” 的机制
市场，是最真实的游戏。AI 的下一个 AlphaGo 时刻，或许就在这里；
上古年代（gpt之前）必须人先学会做交易再调教bot如何正确执行人的策略，如今新的模式人和AI build together，让AI学习人的偏好以及策略，主动接受各类信号，自行判断建仓平仓止损止盈，实现收益最大化，是不是很有意思
在这写了下我们对 agentic trading 的想法
https://x.com/weiraolilun/status/1988140907858698364
也欢迎fo https://x.com/0xernest247 持续分享build心得
AI时代，最重要的不是资源、规模或起点
而是斜率——你进步的速度
范式变了，成本重构了，唯有斜率能拉开差距
其他都不重要
有晚上一起去的友友吗
S创
有友友去S创吗gogogo
面基交流
第一次参加良渚的 Demo Day，被氛围拿捏住了。
落地窗外是绿油油的草地和随风摇曳的树枝，阳光透进来，室内 chill 到不行，大家三三两两自在交流，像一场没有剧本的思想漫游。
最记忆深刻的是奇绩校友 Iris 分享的应用出海干货，实打实的经验浓缩。更巧的是发现和k都做过类似的产品——我那时在周周松做了个叫 open-memory 的 Chrome 插件，初衷和 Chat Memo 很像。但人家早就落地开干，印证一句老话：
This world doesn’t lack great ideas — it lacks people who get things done.
Done is better than perfect.
完成，比完美更重要。