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宇航

🧐 05后 AI 创业者|AI 手机 Agent & 可交付系统 MODE II 第二曲线社区发起人|星匣画廊 站长 债序天工 Skill 作者|学习Web3 | AI量化交易(学习中) 2040 前去一次太空 🚀

  • 🧙 独立开发者
  • 🧙 内容运营
  • 🧙 产品经理
宇航
做 AI 手机的性价比还是太低了毕竟 AI 在用的时候人就没办法用了。 我的想法是,二手、三手、四手的那种旧手机也可以成为生产力工具。 来组成手机矩阵,因为我做的这个是电脑也是可以通过无障碍来进行脚本的规划的。 所以我这个 AI 团队是电脑的 leader进行一个方案和 skill 的规划还有设计,然后让手机端去进行一个执行,还有复用。 最简单的场景就是电脑上的 leader 负责给 CodeX 让它生图,让 Claude Code 去写文案。 最后 leader 去把 CodeX 生成出来的图片发到手机上,让手机去复用 leader 之前规划的一个 skill,直接就去发布到小红书图文 但是我想到最后还是情绪价值高于一切,打算研究一下最近爆火的蓝色大飞鱼 然后把它接到 QQ 里面,然后这个 Person Agent. 它可以随时随地的调用它手机。 然后这个 Person Agent 我借鉴了谷歌最近开源的 Harness2 还有 openclaw 的一些思路 (因为之前用 openclaw 用的顺手一点 bushi 手机 Agent 的,我觉得就是,它的存在就是为了让旧手机可以去工作,而不是再去做一个新的,全新的一个 AI 手机。那样的话就完全既没有性价比,又不好用。 因为让 AI 用的话,人怎么用?若 AI 去用的话,绝对是不如人了,用的快,用的顺手。 所以说我想的是,就是要不然这个 AI 手机它是有一个头头,可以进行一个总控,可以控制一大堆手机。 就是它这个 AI 手机会开放一大堆接口,让电脑上的 Codex 或者 Claude 去让它们去进行一个矩阵的干活。 要不然这个 AI 手机它就像那个养宠物一样,它不会占用你的一个前台,它会在后台会给干活。(好像手机上的 DeepSeekHarness 有虚拟盘这个功能)
宇航
那这就形成两种路线了,一种是偏生产力,一种是偏个人助手了。
宇航回复了
5月份,我的好友🐟7️⃣就给了一种思路,是屏幕定位。 本身GUI在人机交互上就是触屏。 既然无屏化操作,就可以直接把UI封装为屏幕参数,通过“自己「点亮」自己”的形式。(类似苹果的快捷键录制,按顺序快速点击相应位置) 我一个投资人朋友,投了字节出来做AI手机的Founder,也比较赞成这种方式,从技术路线上会更简单。
宇航
做 AI 手机的性价比还是太低了毕竟 AI 在用的时候人就没办法用了。 我的想法是,二手、三手、四手的那种旧手机也可以成为生产力工具。 来组成手机矩阵,因为我做的这个是电脑也是可以通过无障碍来进行脚本的规划的。 所以我这个 AI 团队是电脑的 leader进行一个方案和 skill 的规划还有设计,然后让手机端去进行一个执行,还有复用。 最简单的场景就是电脑上的 leader 负责给 CodeX 让它生图,让 Claude Code 去写文案。 最后 leader 去把 CodeX 生成出来的图片发到手机上,让手机去复用 leader 之前规划的一个 skill,直接就去发布到小红书图文 但是我想到最后还是情绪价值高于一切,打算研究一下最近爆火的蓝色大飞鱼 然后把它接到 QQ 里面,然后这个 Person Agent. 它可以随时随地的调用它手机。 然后这个 Person Agent 我借鉴了谷歌最近开源的 Harness2 还有 openclaw 的一些思路 (因为之前用 openclaw 用的顺手一点 bushi 手机 Agent 的,我觉得就是,它的存在就是为了让旧手机可以去工作,而不是再去做一个新的,全新的一个 AI 手机。那样的话就完全既没有性价比,又不好用。 因为让 AI 用的话,人怎么用?若 AI 去用的话,绝对是不如人了,用的快,用的顺手。 所以说我想的是,就是要不然这个 AI 手机它是有一个头头,可以进行一个总控,可以控制一大堆手机。 就是它这个 AI 手机会开放一大堆接口,让电脑上的 Codex 或者 Claude 去让它们去进行一个矩阵的干活。 要不然这个 AI 手机它就像那个养宠物一样,它不会占用你的一个前台,它会在后台会给干活。(好像手机上的 DeepSeekHarness 有虚拟盘这个功能)
宇航评论了这条帖子
服务件 Service Ware: Personal Agent 缺的不是更聪明的模型,而是一层「能力清算层」。 分享一个我最近一直在琢磨的想法,越想越觉得它是 Personal Agent 落地的真正卡点。 起因是:我的手机能听懂我,但只是「它」能听懂。 前几天我拿自己的荣耀手机做了个小实验:对 YOYO 助手说一句自然语言指令,加一次简单授权,它就能帮我打开控制中心里的一键开关——手电筒、热点、截屏这类功能。 这些功能很有意思。它们不是 App,没有独立图标,更像系统级服务;但每一个都要调用真实的硬件能力。而且一旦开启,权限会顺带下放给它调用的软件,软件无需二次授权。 问题出在这儿:能接住这条指令的,只有系统内置助手。 厂商在系统侧确实已经给了它授权。但这个助手冗余,内置的大模型也不太强——我想换掉它,做不到。Agent 调用硬件能力,要基于抽象层解析,而抽象层没有适配的硬件接口。它接不到。 于是我意识到,病根不是「这个助手不够聪明」,而是:特权的挂载点错了。 特权被绑给了一个 App,而不是绑给一层协议。 我给这层东西起了个名字:服务件(Service Ware)。 服务件是什么? 服务件 = 位于硬件 / 系统能力与各类软件后端之间的统一能力清算层。 它把设备能力、应用服务、算力资源登记为带约束声明、可授权、可计量、可撤销的能力合约,供任意 Agent 以同一协议寻址调用; GUI 不再是默认入口,退化为授权、追溯与兜底的人侧界面。 用户真正要的从来是软件带来的服务,不是那层 GUI。Agent 可以越过 GUI——它不需要读懂前端那些复杂且无用的跳转逻辑,代办的操作项只需要和后端保持一次交互。Agent to Agent 的交互,不需要人类能看懂的界面。 为什么说它是 Personal Agent 的存在条件,而不是优化项。 我的核心判断有点强:不是「服务件适合 Personal Agent」,而是 Personal Agent 要成立,架构上必须先存在这么一层。 因为今天并不存在一个「你」。你的权限、数据、身份,散落在几十个 App 里,是几十个账号、几十份授权。Agent 说「代表你行动」——代表哪个你?没有可供代表的对象。 四条约束把它推到必然: 1. 任务天然跨域。 「订高铁 + 写日历 + 通知张三」跨三个域。预置插件是 N×M 集成爆炸,服务件压成 N+M。更要命的是你无法预知下一个任务是什么,所以它必须是运行时发现能力。 2. 权限的单位错了。 现在的授权是「授予某个 App」。只要权限还以 App 为单位,Agent 就只能在权限孤岛里打转。服务件把它改成「授予某项能力」——权限跟着人走,不跟着 App 走。 3. GUI 是可靠性天花板。 单步 95% 看着还行,10 步只剩约 60%;UI 每季一变,Agent 就崩一次。这是结构性脆弱,工程修不好。越过 GUI 不是优化,是移除天花板。 4. 本地性。 Personal Agent 相对云端唯一的差异化优势,就是能碰本地文件、离线推理和传感器。服务件是本地能力的唯一门面。 一个暴论:货币化的Service ware以及为什么必须有央行? 我喜欢把服务件比作货币——所有交互与逻辑先转化为这一种通货,再快速交易执行。 但钱能流通不是因为有货币,是因为背后有清算。 服务件要配齐四件套: 1️⃣账本(谁在何时调了什么) 2️⃣风控(只读 / 可逆 / 不可逆 / 涉及资产), 3️⃣汇率——粗粒度与细粒度换算——给 Agent 暴露上百个微服务接口会让工具选择准确率崩掉, 4️⃣撤销。 纯协议,比如MCP / A2A 解决的是连接,不是清算。只有货币,没有央行。 下面是两个反直觉的观点: 第一,GUI 不会消亡,它会四分裂。 业务 GUI(如浏览、跳转、设置层级)确实消亡;但授权 GUI 不仅存活还要变强,追溯 GUI 是新增的,兜底 GUI 得保留。Agent-to-Agent 不需要 GUI,但 Agent-to-Human 那一侧的需求反而变多了,只是换了个形状。 第二,阻力不在技术,在商业模式。 「用户要的是服务不是 GUI」在用户侧成立,在供给侧是反的——GUI 是 App 的变现界面、品牌界面、留存界面,全球移动广告 2026 年预计约 4,020 亿美元。所以「某个应用同意接入」本质是商务谈判,不是技术对接。 结论很硬:服务件必须自带结算与归因。没有利益分配机制的货币是伪币。 我的证据里,手电筒是最简单的样本(无状态、幂等、可逆),而游戏实时指令是最难的(实时、有状态、反作弊天生敌视外部自动化)。不能拿系统级的服务「开关」作为验收标准。 同样,别高估当下的 GUI 路线:OSWorld-Verified 2.0 上最好的模型只有 31.4%,而人类同任务约 70%。豆包手机预约超 37 万,却有超过 150 款应用拒绝其 GUI 自动化——用户授权不等于平台授权。 从小模型 → 大模型,是「一个任务一个模型」变成「一个模型服务所有任务」。 而从软件 → 服务件,是「每个 App 自己做界面与集成」变成「一层能力清算服务所有 Agent」。 规模收益同源,这也是它区别于「又一个中间件」的根本。 想请教社区几个问题: 1. 你们觉得「能力清算层」会由 OS 厂商吃掉,还是能作为中立层独立存在? 2. 如果作为供给侧的App厂商拿不到不劣于 GUI 的变现,有没有第二条路让他们接入? 3. Macaroon 这类可衰减凭证用来做三方授权,有没有更成熟的替代? 欢迎拍砖。
宇航
lom.entermodetwo.com 我是让手机 agent 达到类似 root 的权限 然后通过手机上 Linux 沙箱来复用之前通过视觉定位的整个流程的脚本来实现自动化 GUI 给它 CLI 化是不是更好一些? 因为手机厂商短期内不太可能开放 CLI 但是重启后的 App 里面的界面都是固定的 目前我的方案就是通过自动化第一遍先摸透界面结构给它 CLI 化 基本上第一次跑流程可能需要 10 分钟左右固化下来第二次只需要几秒钟就能流畅运行整个操作 但是有很多场景都需求亲自去跑一遍适配,不然就要看开源社区的力量了。 我在麓鸣里面做了一个 skillhub 专门用来存储沉淀用户的 skill 如果有想要交流的话可以聊一下
我做了一款叫麓鸣 Lom 的产品 目前内置的 person agent 只是一个类似于升级版 openclaw 的角色 我希望它之后可以完全拥有一步自己的手机像人一样干活还能接入我的工作流 项目的官网是 lom.entermodetwo.com GitHub:github.com/rfdiosuao 已经开源了 bug 比较多哈哈哈 但是它现在已经可以控制我的手机了 能同时让我的电脑上的 folia 和手机上的 folia 来放好听的音乐了。 目前只接入了飞书 计划接入微信和 个人 QQ 其中借鉴了 aionui 的多 agent 协作机制 还有完整接入 codexcli 和 ClaudeCode 等 harness 的能力 手机端基于 OpenMinis 二次开发能使用 shizuku 达到类似于 root 的权限 目前 person agent 功能还借鉴了 Google 新开源的 harness2 的递归自进化功能 来进行自我进化升级 希望未来它可以真正成为像人一样使用手机来进行操作 感兴趣或者想赞助我的朋友可以私信,可以根据工作场景定制开发 skill
宇航
最近我一直在想一件事: 为什么 AI 什么都会,最后一步却还要我自己动手? 为什么 AI 搜出来的东西,没有人帮我核对? 为什么我明明有想法,就是跟 AI 说不明白? 想了很久,我自己把它做出来了 麓鸣 Lom:电脑当总指挥,手机替你干活。 Codex 生成视频素材 → Claude Code 剪成视频 → 手机自动发布到抖音 → 每天 20:00 自动发。 不用再手点最后一步。 搜索也一样。 Claude Code、Codex 等多个 Agent 同时调用元宝搜索,自动调研,信息源一路滚动展示,交叉核对后出一份完整报告。 不再只信一个页面。 说不明白?让 AI 来问你。 海龟汤提问法:你只点"对 / 不对",AI 一步步把想法问清楚、做出来。侧边栏还能一边干活一边追问。 这是应某 AI 教育头部公司的真实需求做的:孩子学 AI,说不清自己想要什么。 对 OPC(一人公司)来说,痛点是:策划靠 AI,落地靠人手点,换个客户还要重新定制系统。 有了麓鸣:OPC 写一套 Skill,固化流程,接上飞书、文档、文案,教会老板用,剩下的由麓鸣执行。 不用再定制。 Mac / Windows / 安卓,免费版可接 1 台手机,支持 40 多种电脑 Agent,端到端加密,桌面端已开源(AGPL-3.0)。 官网下载 https://lom.entermodetwo.com GitHub https://github.com/rfdiosuao/lom-desktop 觉得有用,点个 Star ⭐
宇航
我发现我哪怕是使用关系增长飞轮,建议我发的话已经不像我。 或许可以顺便把我的聊天记录蒸馏一下把建议的破冰话术转化成我的语气? 另外感兴趣,想要链接资源但又不知如何开口如何破冰的可以加入我的群聊我们可以一起讨论一下。。 如何把自己身边的资源最大化的利用起来
关系增长飞轮更新:这次接入了 Bonjour 上次我分享「关系增长飞轮」,是因为参加 AdventureX 后,微信里一下多了很多新朋友。真正有价值的人、项目和需求,却很容易散落在群聊、朋友圈和聊天记录里,过几天就想不起来了。 最近我发现还有一个缺口:很多人是在 Bonjour 认识、后来加到微信的,但双方可能还没聊过,朋友圈信息也不多。过去系统容易把这类关系判断为“信息不足”,实际上对方在 Bonjour 上可能已经写清楚了正在做什么、能提供什么、又在寻找什么。 所以这次新增了「Bonjour 双向交换引擎」。 更新内容: 支持把用户主动提供的 Bonjour 公开资料作为独立信息源; 整理对方的项目、可提供资源、当前诉求和合作意愿; 区分“对方能给什么、对方需要什么、我能贡献什么、我希望获得什么”; 为双方设计一个足够小、具体且公平的第一次交换; 生成 Bonjour 项目雷达、双向供需矩阵和“本周可聊 5 人”; 每条破冰文案都有独立版本和审批状态,修改后需要重新确认。 它不会遍历 Bonjour 全站,不会仅凭同名或头像自动关联微信身份,也不会自动发消息。公开资料只保存必要摘要,所有建联动作仍由用户逐条确认。 如果你第一次看到这个项目: 「关系增长飞轮」是一个本地运行的开源关系管理工作流。它可以把本人有权处理的群聊、朋友圈、聊天记录和公开资料,整理成人物、项目、需求、资源与潜在合作机会。原始聊天不会上传,也不会自动群发、介绍或撮合。 我现在也在寻找合规的数据源和测试样本。如果你有自己可授权、可脱敏的 Bonjour 资料样本,知道合法的个人数据导出或接口方式,或者愿意拿自己的账号参加一轮小规模测试,欢迎留言或私信我。无需提供聊天原文,也请不要发送未经授权的好友列表;脱敏后的字段结构和使用体验同样很有价值。 项目、教程、模板和完整设计文档都已开源: https://github.com/rfdiosuao/relationship-growth-flywheel 这次更新的目标不是“抓到更多人”,而是少错过几个真正值得认真聊、也能彼此提供价值的人。 如果你也想让自己微信里面的关系和人脉充分运用起来,可以加入群聊一起讨论一下。
最近最近在AdventureX 微信里一下加了很多新朋友,但真正有价值的人、项目和需求,经常散落在群聊、朋友圈和聊天记录里,过几天就想不起来了。 所以我做了一个开源项目「关系增长飞轮」:用一份总提示词,把本人有权处理的群聊、可见朋友圈和聊天记录,整理成人物、项目、需求、资源与潜在机会。 整个过程只在本地运行,原始聊天不会上传;它也不会自动群发、联系或撮合,所有外部动作都由自己决定。 项目、教程、模板和虚构示例都已开源: https://github.com/rfdiosuao/relationship-growth-flywheel
我一直以为,我很了解奶奶。 知道她几点起床,习惯把钥匙放在哪里,做菜从来不用量勺。 但有一天我忽然发现: 她成为“奶奶”以前,是一个怎样的人? 年轻时想去哪里?经历过什么?有没有什么一直放不下的事? 这些问题,我几乎一句也答不上来。 我们当然可以打开手机录音。 可真正困难的,从来不只是“没有录下来”。 而是不知道怎么问; 录完以后,几十分钟的声音没人整理; 交给普通 AI,又很容易为了写得感人,补出讲述者从没说过的情绪、对话和细节。 所以我做了「拾光·Echo」。 它像一个耐心的口述史采访者。 把手机放在家人面前,他们可以直接说话。拾光会先听着,再顺着刚才讲到的内容慢慢追问。讲完以后,它会把散落在聊天里的经历,整理成章节式记忆卡片,配上水墨画,也可以生成二维码分享给其他家人。 但我最在意的,其实不是卡片漂不漂亮。 而是——它不能替讲述者编故事。 为了约束 AI,我把整理过程拆成了五个阶段: 事实抽取 → 章节策划 → 自传撰写 → 忠实度审校 → 结构化卡片 只有家人亲口讲过的内容,才能成为事实。 AI 可以调整顺序、补连接句,让故事更容易读;但不能新增事实、情绪、对话、心理活动和感官细节。 我想做的,不是让 AI 写出一个更传奇的人生。 只是把那些散在饭桌边、旧照片后面、午后闲聊里的话,认真地留下来。 现在拾光已经可以体验: 实时语音或文字访谈 普通话与多种方言选择 章节式水墨记忆卡片 二维码保存、家庭分享和继续讲述 分享密码与故事访问保护 体验地址: https://shiguang.heang.top 如果你愿意,可以拿一段不敏感的家人故事试试看。 我现在最想知道的是: 卡片生成以后,你还认得出这是他/她亲口讲过的人生吗? 欢迎把最真实的感受告诉我。好用的、不好用的、不敢相信的地方,都想听。 另外这个还是TRAE AI创造力大赛的参赛作品:https://my.feishu.cn/docx/Pc6kd3RJmowBfQxwRRNc0p7Pnj3?from=from_copylink #NowBuilding #独立开发 #AI产品 #家族记忆
很多项目功能其实很好,却因为 README 没有截图、安装步骤混乱,错过了被别人了解的机会。 所以今天我做了一个 README 优化 Skill。它会先读取真实项目,再补齐 Logo、主视觉、功能说明、安装步骤和增长入口,最后检查链接、占位符与敏感信息。目前已经放进我的 AgentSkill 仓库。 rfdiosuao/AgentSkill: 可复用的 OpenClaw、Codex 与 AI Agent Skill 工具箱,附安装、验证和发布工作流 github.com/rfdiosuao/AgentSkill