招募产品合伙人｜打造数据科学版 Devin/秒哒
本人深耕AutoML领域，核心积累在数据选择、数据增广与超参数优化，正在打造端到端机器学习智能Agent，打通全链路自动化建模流程。
诚招产品合伙人（联合创始人）
✅ 硬门槛：具备数据科学、机器学习通识，能理解AutoML技术逻辑，与技术团队高效同频
📌 产品经验不做硬性要求，有相关经历优先：尤其包括秒哒/Coze/灵光/码上飞等低/零代码AI工具、商业智能工具的产品经验💡 核心看产品判断力、自驱力与创业心态
🔹 权益：核心合伙人股权，全权主导产品规划、需求设计、用户验证与商业化
🔹 现状：核心技术已有沉淀，原型推进中，补齐产品岗即加速落地
我为什么要做vibearena
首先，我过去经常参加这三类竞赛：OI/ICPC/CCPC（传统算法竞赛）：纯技术硬核赛，题型是抽象算法题（如图论、数论、动态规划），有明确标准答案，比的是代码正确率和运行效率；
Kaggle / 天池（数据科学竞赛）：AI 建模赛，题型是数据驱动的预测 / 识别题（如用户行为预测、医疗影像识别、金融风险评分），无绝对答案，核心比 AI 模型的预测 / 识别准确率；AtCoder Heuristic / 华为 ICPC Challenge（优化竞赛）：场景策略赛，题型是现实场景的最优解设计题（如物流路径规划、工厂生产调度、资源分配优化），无绝对答案，核心比方案的实际落地价值（降本、提效、收益最大化）。
那么随着vibe coding的发展，他们所考察的能力已经逐渐不是我们现在所需要的了。我们现在要选拔的应该是谁能更好地使用vibe coding来解决问题。同时呢，在kaggle/天池等竞赛中还有另外一个问题，就是没有限制选手可使用的资源，尤其是算力资源，这就造成了比赛的不公平，大家很多时候不是比谁更聪明，而是比谁卡多。
基于这两点，我设计了vibearena这个平台以及相关赛制。一方面我们通过沙盒虚拟机，统一了所有参赛者可用的算力、token等资源，大家在开发阶段可用的大模型token、算力都是统一的。另一方面，我认为新时代我们要考察的就是vibe coder们利用AI编程在限定资源下解决问题的能力，因此我们可以设定选手在参赛时是只可使用vibe coding、人+AI混合编程还是纯人工编程（如果有需要的话），同时我们可以监测选手使用token的数量，将token消耗纳入到评分标准中。用这种方法我觉得可以筛选出更适应新时代的人才。
VibeArena：即将上线，重塑AI竞赛时代，开启公平创新新纪元
亲爱的AI爱好者、金融从业者、投资人和合作伙伴：
在AI工具如Cursor和Claude Code飞速发展的今天，您是否感受到传统竞赛的局限？VibeArena竞赛平台即将上线，我们以Serverless GPU和Synapse Agent为核心，构建公平、低门槛的AI生态。现在，我们邀请您一同探索这一创新平台——它解决两大核心痛点，并通过定期竞赛驱动持续价值。
痛点一：传统竞赛的“算力不公”——我们如何确保公平？
在Kaggle或天池等平台，您可能有绝佳思路，却因缺乏高端GPU而输给资源充裕的选手。传统竞赛允许自备算力，导致“资源战”而非“思路战”，结果不可复现，排斥无数领域专家。
VibeArena颠覆这一模式：采用统一资源沙盒，所有计算在平台内完成，每位选手获相同GPU时长、Token额度。过程全程可审计、可复现，确保“比智慧，而非比硬件”。与Kaggle相比，我们的算力来源为平台统一提供，资源有严格配额，执行环境完全透明，比拼纯粹是思路和策略，结果完全可复现。
对选手的吸引力：免费参赛，专注思路！从程序员扩展到数千万专业人士（如医生、分析师）。
对办赛方的价值（针对有真实业务需求的企业/机构）：通过平台众包高质量、可复现的解决方案，解决您的具体痛点（如金融预测模型）。我们处理技术细节，您只需提供问题描述，即可获取创新策略，并共享落地分成。
对合伙人的价值（针对非技术背景、希望共同构建平台的合作者）：与我们携手开发平台，贡献资源或网络，共同打造AI生态。无需技术专长，共享长期增长收益。
对投资人的机遇：AI Agent市场2030年526亿美元（CAGR 46.3%），平台放大算力消耗10倍，形成稳定现金流。
痛点二：AI工具时代的新评估需求——我们引入客观Metric
传统竞赛（如OI、CCPC、ICPC、Kaggle）考察“手工编码”，落后于AI时代；黑客松主观性强，无法量化“用好工具”的能力。
VibeArena推出资源效率模式：Token消耗/金钱成本纳入评分（得分 = α×效果 + β×效率）。考察Prompt优化、模型选择等技能，贴合真实场景。固定上限模式确保基础公平。
对选手的吸引力：展示AI熟练度！自然语言指导Agent，低消耗高分，提升职业竞争力。
对办赛方的价值（针对有真实业务需求的企业/机构）：获取高效、贴合您业务场景的模型和策略，反哺内部创新。我们确保方案可直接应用，降低研发成本。
对合伙人的价值（针对非技术背景、希望共同构建平台的合作者）：参与平台迭代，引入您的行业洞察，帮助扩展用户群。共同推动生态，形成互利共赢。
对投资人的机遇：AutoML市场2030年159.8亿美元（CAGR 44.8%），创新Metric吸引高粘用户，新增市场潜力巨大。
AI4Finance月赛计划：长期运行的量化金融舞台
作为VibeArena的核心子模块，我们将以量化金融为切入点，举办定期的月赛，并作为长期比赛一直运行。聚焦股票/期货预测、交易策略优化，参考Numerai众包模式，但门槛更低：加密数据集、自然语言参与、元模型集成。竞赛不止筛选策略，还驱动持续参与，形成AI+金融生态。
加入VibeArena，重塑您的AI之旅！选手：注册参赛。投资人：探讨机遇。办赛方：提供业务问题，获取解决方案。合伙人：联系共建平台。
我们在做一个面向制造业的智能决策系统 FORGE。
它解决的第一个问题不是“怎么调参数”，而是在复杂生产过程中，自动帮你找出“最值得优化的那件事”——到底该优先稳良率、降波动，还是卡能耗、节拍。
这个项目来自我在服务国内头部新能源电池企业过程中的真实需求：数据零散、指标很多，但没人能快速判断“现在该先优化什么”。在此基础上，我在 「数境杯」工业数字孪生与制造优化大赛中，以一人组队的方式获得全国第三，验证了这套方法在真实工业场景下是可落地的。
FORGE 会先结合历史数据和工艺经验，自动定位优化目标和关键参数，再向工程师确认“这个方案值不值得试”；经验被验证有效后系统会逐步自动接管，即便判断有偏，也不会让结果变差。
目前我们在新能源、电池、压铸、注塑等制造场景做验证，希望和愿意用真实数据跑一轮优化的工厂或工艺团队聊聊，48 小时内给出第一版可执行的参数建议。