我们在做一个面向制造业的智能决策系统 FORGE。 它解决的第一个问题不是“怎么调参数”，而是在复杂生产过程中，自动帮你找出“最值得优化的那件事”——到底该优先稳良率、降波动，还是卡能耗、节拍。 这个项目来自我在服务国内头部新能源电池企业过程中的真实需求：数据零散、指标很多，但没人能快速判断“现在该先优化什么”。在此基础上，我在 「数境杯」工业数字孪生与制造优化大赛中，以一人组队的方式获得全国第三，验证了这套方法在真实工业场景下是可落地的。 FORGE 会先结合历史数据和工艺经验，自动定位优化目标和关键参数，再向工程师确认“这个方案值不值得试”；经验被验证有效后系统会逐步自动接管，即便判断有偏，也不会让结果变差。 目前我们在新能源、电池、压铸、注塑等制造场景做验证，希望和愿意用真实数据跑一轮优化的工厂或工艺团队聊聊，48 小时内给出第一版可执行的参数建议。