我为什么要做vibearena 首先，我过去经常参加这三类竞赛：OI/ICPC/CCPC（传统算法竞赛）：纯技术硬核赛，题型是抽象算法题（如图论、数论、动态规划），有明确标准答案，比的是代码正确率和运行效率； Kaggle / 天池（数据科学竞赛）：AI 建模赛，题型是数据驱动的预测 / 识别题（如用户行为预测、医疗影像识别、金融风险评分），无绝对答案，核心比 AI 模型的预测 / 识别准确率；AtCoder Heuristic / 华为 ICPC Challenge（优化竞赛）：场景策略赛，题型是现实场景的最优解设计题（如物流路径规划、工厂生产调度、资源分配优化），无绝对答案，核心比方案的实际落地价值（降本、提效、收益最大化）。 那么随着vibe coding的发展，他们所考察的能力已经逐渐不是我们现在所需要的了。我们现在要选拔的应该是谁能更好地使用vibe coding来解决问题。同时呢，在kaggle/天池等竞赛中还有另外一个问题，就是没有限制选手可使用的资源，尤其是算力资源，这就造成了比赛的不公平，大家很多时候不是比谁更聪明，而是比谁卡多。 基于这两点，我设计了vibearena这个平台以及相关赛制。一方面我们通过沙盒虚拟机，统一了所有参赛者可用的算力、token等资源，大家在开发阶段可用的大模型token、算力都是统一的。另一方面，我认为新时代我们要考察的就是vibe coder们利用AI编程在限定资源下解决问题的能力，因此我们可以设定选手在参赛时是只可使用vibe coding、人+AI混合编程还是纯人工编程（如果有需要的话），同时我们可以监测选手使用token的数量，将token消耗纳入到评分标准中。用这种方法我觉得可以筛选出更适应新时代的人才。