SinK

当我们在谈企业 AI 智能化时，到底在谈什么？ 恕请教一下经历过企业数字化变革的前辈们。同时年轻的技术，以及道德、经济等视角也是需要的！ 观察现在的企业AI智能化落地，感觉有些走偏：要么是蒸馏员工经验来实现所谓的“降本增效”，要么是给传统 SaaS披上一层 AI套壳。这让我有些困惑——AI似乎更像是一门被强行塞入旧框架的技术，产品的呈现形式与它真正能解决的核心问题之间，好像存在偏差。 历史总是相似的，就像当年从纸质记账演变到系统化，或是工业自动化的普及，真正的变革往往不是把旧日流程搬到新工具上，而是破坏式的流程重构。 如果跳脱出当下的套路，企业端的AI智能化到底应该如何呈现？它真正的落地形态和价值锚点应该是什么？ 这是一个相对抽象的问题，很想听听企业内部专家或行业前辈们从你们的实际视角，聊聊各自的理解与洞察。

每一个企业当然都可以紧跟 AI 步伐、打造专属的智能体，但这往往是一个自上而下的系统工程。这并非只要具备相关技术，直接花 3～4 个月将其迁移至企业即可；最关键的前提是建立良好的基准与评估标准——若缺乏清晰的基准，落地过程依然可能陷入混乱或者是还是传统的解决方法.

我发布了一个开源 Dify 插件：Image Tiler / 图片切片。 可以直接使用（帮忙点个🌟），也可以 Fork 后进行二次开发： https://github.com/KouuShin/image-tiler 它可以把大尺寸图片自动切分成带重叠的局部图片，并输出来源清单给 AI 针对性的识别。 支持： • JPEG / PNG • 自定义行列数 • 可调重叠比例 • 整图 overview • 可追溯 tile manifest • 在 Dify 运行环境内离线处理 适合工程图、扫描文档、地图、产品图片等需要局部查看的场景。

回看自己这个 C2C 的 side project，一个人摸索着运营到现在，竟然也已经满 10 个月了。这中间明白、学习、沉淀下来的东西，真的比想象中还要多。 那会儿“Vibe Coding”正火热，让本身 coding 能力并不算强的我，突然萌生了自己去写前端、搞小程序开发的念头——其实最早也就是想做出个可交互的 demo，还算不上能真正上线的成熟程序。于是，我便硬着头皮，开始（好吧，其实是有点乱来地）接触和学习软件工程的知识。向 AI 提问，让 AI 指导我。 但也就是在那时候，我发现了一个很致命的问题：我缺乏足够的判断力。 在我认知和知识盲区之外的领域，我既没有办法准确描述问题所在，也没有独立排查错误的能力。结果就是，我根本没办法真正去“指挥” AI 帮我提升，反而是让 AI 掌握了主导权，带着我在代码的世界里盲目乱走。 这让我深深意识到：方向、主导权、核心知识与经验，终究是自己的，怎么也绕不过去。 AI 确实能为你打开探索未知领域的无限可能，但如果你真的想真正掌握它、用好它，至少你得和它共同学习，去审视它的思考过程，去一层层挖掘它背后的处理逻辑。 其实，这个 side project 带给我的成长、认知和接触到的新事物，远不止这些。 今天先记到这里，明天再继续写。

过往的 SaaS，似乎是把每一条数据保留并串联起来，沉淀为资产。但在 Agent 时代，系统化的传统界面是不是不再需要了？ 也就是说，当交互方式变成“指令 - 监督 - 修正 - 完成”这样一条自动化工程时，传统 SaaS 里那些繁琐的点击与页面切换，是不是就被悄悄隐藏在了系统背后？ 这非常值得我们去思考和做创新尝试。但在当下，过往积累的经验、稳定的交付，似乎很难和前沿的创新探索在同一个团队里并行。 ——（AI 工业赋能项目有感）

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想找一起做 side project 的伙伴。 我正在做一个 C2C 两轮车租赁小程序，目前产品 Demo 已完成，也开始用 vibe coding 自己写小程序代码。在其他平台做过小范围验证，已经看到真实市场需求，所以希望认真把它打磨成一个可持续的项目。 我在团队里负责产品方向、需求拆解和整体推进。如果你对参与一个从 0 到 1 的项目感兴趣，欢迎聊聊。 你可以是： • 对 vibe coding 感兴趣的在职者、大学生或高中生 • 想转型的职场人、补充项目经历的学生 • 开发者 / AIGC 爱好者 / 文科背景但想参与产品实践的人 • 有资源或号召力，愿意帮忙做冷启动和用户拉新的伙伴 我可以提供： • vibe coding 实践经验分享 • 产品方法论与真实落地过程 • 一起做完整项目的经历 • 以及我现有的一些实习/内推资源分享 如果你愿意参与一个有验证、有方向、正在推进中的项目，欢迎私聊我具体聊聊。 真诚找长期一起折腾的人。