当我们在谈企业 AI 智能化时，到底在谈什么？ 恕请教一下经历过企业数字化变革的前辈们。同时年轻的技术，以及道德、经济等视角也是需要的！ 观察现在的企业AI智能化落地，感觉有些走偏：要么是蒸馏员工经验来实现所谓的“降本增效”，要么是给传统 SaaS披上一层 AI套壳。这让我有些困惑——AI似乎更像是一门被强行塞入旧框架的技术，产品的呈现形式与它真正能解决的核心问题之间，好像存在偏差。 历史总是相似的，就像当年从纸质记账演变到系统化，或是工业自动化的普及，真正的变革往往不是把旧日流程搬到新工具上，而是破坏式的流程重构。 如果跳脱出当下的套路，企业端的AI智能化到底应该如何呈现？它真正的落地形态和价值锚点应该是什么？ 这是一个相对抽象的问题，很想听听企业内部专家或行业前辈们从你们的实际视角，聊聊各自的理解与洞察。