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折腾了一周，终于上线了！ 我的非常bonjour风格的个人网页👋

可用订阅的人和不可用订阅的人完全处于两种不同的token焦虑下。 可用AI订阅的人，焦虑的是token用不完，token消耗量太低，agent没有24小时运作。焦虑的是自己没有充分榨取AI的价值，不够先进。 不可用订阅，按量计费的人，焦虑的是从哪里搞到更多的优质token，怎么最大化token消耗的roi，怎么把token省着用，用更久。 前者的思维模式会逐渐趋向于一切都用agent解决，用agent做越来越多的的事情，探索怎么通过消耗海量token拔高agent能力的上限。代表案例包括藏师傅的webaccess skill，claude新出的computer use，以及kapathy用AI跑论文做研究。 不惜消耗大量token，完全不在意roi，只求实现最理想的效果。于是会诞生很多创新的用法，拓展AI能力的边界。 后者的思维模式会逐渐趋向于如何用更高效的编排结构，更精密的模型切换，更精细的人类思考部分，来节省token并达到预期效果。于是会诞生很多工程优化技巧和工具。 claude，codex订阅越来越难，频繁封号，催生了大量的中转站，也不可避免导致更多追求模型质量的人转向后者的模式。哪怕比官方便宜几倍，也是按量计费，使用者还是会进入成本节约的思维模式，和订阅畅用的感受完全不同。 也许这就是a社封号的用意，锁死我们的订阅，锁死我们的自由和想象力。 另外，关于最近a社封号，有几个猜测： 1. 如果有一天a社率先实现了AGI，或许会需要实名认证才能使用。那时候中转站会消亡一大半。 2. 封号的猫鼠游戏或许会愈演愈烈，a社可能会采用更强的AI风控，从IP跳跃到支付手段到你的活跃时间到你的聊天内容，都可能进入风控。甚至未来固定IP也不能安全，还得模拟一定的真实用户IP变化，精确到街道、行动轨迹。 3. a社的封号逻辑目前公认是玄学。有人用家宽➕谷歌号➕礼品卡，都被封了。我观察下来，或许我们将风控理解成了静态的要素组合，但其实它或许是一个模糊动态匹配的过程，跟推荐算法差不多。查出一个违规用户，实锤违规，然后ta的信息特征就被记录，跟ta具有相似信息特征的用户就会被提高风险。比如礼品卡，理论上是最安全的，因为apple隔离了实际的购买方式和支付者信息。但正因为它的隐私性，反而成为了违规用户的普遍特征，从而被提高了风险等级。类似的还有：指纹浏览器，新号，水星卡， 最终的不被封号的原则是：consistency。一致性。而非所有低风险要素的组合。一致性意味着你有一个真实的画像。这个画像的组成部分包括：IP，IP的波动性，支付方式和billing address，聊天节奏，并发量，手机端电脑端的行为真实性和一致性，时区，购买订阅计划的节奏合理性，邮箱后缀，谷歌账号个人信息，手机号等。如果从a社的视角看，一切都是一致的正常的用户表现，那还被封的话，大多数用户都要被封了。