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2 个月前
可用订阅的人和不可用订阅的人完全处于两种不同的token焦虑下。 可用AI订阅的人,焦虑的是token用不完,token消耗量太低,agent没有24小时运作。焦虑的是自己没有充分榨取AI的价值,不够先进。 不可用订阅,按量计费的人,焦虑的是从哪里搞到更多的优质token,怎么最大化token消耗的roi,怎么把token省着用,用更久。 前者的思维模式会逐渐趋向于一切都用agent解决,用agent做越来越多的的事情,探索怎么通过消耗海量token拔高agent能力的上限。代表案例包括藏师傅的webaccess skill,claude新出的computer use,以及kapathy用AI跑论文做研究。 不惜消耗大量token,完全不在意roi,只求实现最理想的效果。于是会诞生很多创新的用法,拓展AI能力的边界。 后者的思维模式会逐渐趋向于如何用更高效的编排结构,更精密的模型切换,更精细的人类思考部分,来节省token并达到预期效果。于是会诞生很多工程优化技巧和工具。 claude,codex订阅越来越难,频繁封号,催生了大量的中转站,也不可避免导致更多追求模型质量的人转向后者的模式。哪怕比官方便宜几倍,也是按量计费,使用者还是会进入成本节约的思维模式,和订阅畅用的感受完全不同。 也许这就是a社封号的用意,锁死我们的订阅,锁死我们的自由和想象力。 另外,关于最近a社封号,有几个猜测: 1. 如果有一天a社率先实现了AGI,或许会需要实名认证才能使用。那时候中转站会消亡一大半。 2. 封号的猫鼠游戏或许会愈演愈烈,a社可能会采用更强的AI风控,从IP跳跃到支付手段到你的活跃时间到你的聊天内容,都可能进入风控。甚至未来固定IP也不能安全,还得模拟一定的真实用户IP变化,精确到街道、行动轨迹。 3. a社的封号逻辑目前公认是玄学。有人用家宽➕谷歌号➕礼品卡,都被封了。我观察下来,或许我们将风控理解成了静态的要素组合,但其实它或许是一个模糊动态匹配的过程,跟推荐算法差不多。查出一个违规用户,实锤违规,然后ta的信息特征就被记录,跟ta具有相似信息特征的用户就会被提高风险。比如礼品卡,理论上是最安全的,因为apple隔离了实际的购买方式和支付者信息。但正因为它的隐私性,反而成为了违规用户的普遍特征,从而被提高了风险等级。类似的还有:指纹浏览器,新号,水星卡, 最终的不被封号的原则是:consistency。一致性。而非所有低风险要素的组合。一致性意味着你有一个真实的画像。这个画像的组成部分包括:IP,IP的波动性,支付方式和billing address,聊天节奏,并发量,手机端电脑端的行为真实性和一致性,时区,购买订阅计划的节奏合理性,邮箱后缀,谷歌账号个人信息,手机号等。如果从a社的视角看,一切都是一致的正常的用户表现,那还被封的话,大多数用户都要被封了。