AI Native找联创

公益项目，codeing三大门派，正在找对应门派的讲师。欢迎留言说说你是哪一派

我们正在开发一款婚恋匹配产品，在找产品经理和Agent开发联合创始人。 项目刚刚获得奇迹创坛内推。 介绍一下：用户注册后预约时间，坐等ai来电，通过聊天语音分析，ai会自动做匹配，如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场，最后如果双方愿意见面，Al还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了（known产品），他们每推荐5对用户见面，其中有4对真的会线下见面，所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 如果有感兴趣的朋友，欢迎联系我微信 1247004383

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社交 Agent 的切入点在哪里？基于我们项目的思考 我想肯定有朋友也在考虑做社交产品，我们在产品立项初期，我们曾深度探讨过一个核心问题：社交产品的第一站，到底该选高校还是职场？ 经过多轮调研、用户访谈和商业推演，我们最终锚定了「从在读硕博群体切入，未来延伸至职场群体」的战略路径，今天想和大家分享背后的完整逻辑，也欢迎各位同行交流探讨。 一、为什么高校硕博群体，是社交产品的黄金切入点？ 我们选择从高校硕博切入，核心基于四大不可替代的优势，每一点都直击社交产品从 0 到 1 的核心痛点： 1. 群体需求纯粹，产品模型验证效率拉满 职场人群的婚恋需求往往高度复合，掺杂了房车、收入、地域、家庭背景等多重现实因素，需求颗粒度极细、干扰变量极多，这对匹配模型的训练和优化是极大的挑战。而硕博群体的婚恋需求相对纯粹，核心聚焦于「三观契合、学术同频、成长同步」，需求标签更清晰、匹配逻辑更直接。这种纯粹性让我们的 AI 匹配模型可以在短时间内完成快速验证、迭代和优化，用最低的试错成本跑通产品核心逻辑，为后续拓展职场人群打下坚实的模型基础。 2. 时空高度重叠，线下落地与获客成本极致可控 社交产品的生命力，最终要落到线下真实约会的体验上。职场人群的生活半径分散在城市各个角落，线下约会的时间协调、场地选择、出行成本都极高，批量落地活动的难度极大。而硕博群体的生活范围高度集中在校园、大学城，线下约会的场地（校园咖啡馆、文创街区、学术沙龙）天然成熟，时间协调成本极低，不仅能大幅降低线下服务的落地成本，更能通过校园社群快速实现口碑发酵，用极低的成本完成批量获客，完美解决社交产品冷启动的获客难题。 3. 口碑传播效率更高，用户自增长势能强劲 职场人群的社交圈相对封闭，且对婚恋产品的分享意愿普遍较低，多数人会将其视为隐私，很难形成主动传播。而学生群体的社交圈高度密集，同校、同实验室、同专业的强关联关系，让产品口碑可以实现病毒式传播。一旦产品在某所高校的硕博群体中形成正向体验，就会通过同学、师门、社团等渠道快速渗透，用户自增长的势能远高于职场人群，能帮我们用最低的营销成本完成品牌冷启动。 4. 用户触达效率极高，精准获客难度大幅降低 职场人群分散在各行各业，触达渠道分散、获客成本高、精准度难以保障。而硕博群体天然 “扎堆”，高校、学术论坛、科研社群、校园渠道都是精准触达的入口，我们可以通过校园合作、学术活动、社群运营等方式，低成本、高精准地触达目标用户，快速完成种子用户的积累，为产品打磨提供充足的用户样本。 二、从高校到职场：战略的延续性与商业闭环 我们选择从高校切入，并非放弃职场市场，而是构建了一套「先做品牌影响力，再做利润来源」的完整商业逻辑： 高校阶段：用纯粹的用户需求打磨产品、验证模型、打造口碑，建立「高学历人群首选 AI 婚恋平台」的品牌心智，形成品牌护城河； 职场延伸：当硕博群体毕业进入职场后，天然成为我们的核心付费用户，他们对产品的信任度、忠诚度远高于新用户，同时职场人群的付费能力、付费意愿远高于学生群体，能为产品带来持续的利润增长，实现从品牌到商业的完美闭环。 对于所有从 0 到 1 的社交产品而言，切入点的选择，本质是「产品验证效率、获客成本、商业延续性」的综合博弈。高校硕博群体，用纯粹的需求、极致的成本、强劲的传播，为社交产品提供了最顺滑的冷启动路径，这也是我们项目最终选择这条赛道的核心原因。 以上是我们基于项目实践的思考，也非常期待各位同行分享不同的切入点选择和实践经验，一起探讨 AI 时代社交产品的破局之路。

【这是一条招招募帖】招募产品经理联创+Agent开发联创 前言：其实我们的目标不仅仅是做一款婚恋产品，而是开发A2A时代的重要能力——利用轻松且符合人性的聊天方式，“全面+高效”地采集用户的上下文。只是我们选择了从婚恋场景切入，目标是把匹配引擎与其他A2A场景连接。 Insight link是我们正在开发一款婚恋匹配神器。用户注册后坐等ai来电，AI语音分析后自动做匹配，用户相互感觉不错，如果愿意线上聊聊，AI会拉群聊帮他们破冰，下面如果双方想见面，AI自动帮忙订餐厅，做到约会前提醒，约会后帮忙总结，全程做用户的忠诚僚机，提供一条龙服务。 你看，全程AI引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。 你可能会想，这样可行吗？事实上美国那边（known产品）已经跑通了商业模式（80%见面率），我们算是copy from America，有感兴趣的小伙伴欢迎一起来聊聊。 • 创新性产品使用流程： [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意，确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意，确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势： 1.利AI重塑了用户体验流程（用户不是先填资料，而是先接听AI来电，用聊天这种更符合人性的方式，快速高效获取用户多维度上下文。同时我们将心理学量表翻译成不同的情景化的问题，比如模拟用户的老板，在用户女朋友生病的情况下，但下班后又让他去陪大客户吃饭，来观察用户的反应。让用户带入角色，在有趣的环境下完成聊天。 2.极大改进了“气场”匹配准确度：我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配，而不是三观性格是否匹配。在“同一个话题+同一个时间戳”下，如果用户表达相似观点的同时，且语调、语气、语速、停顿、基频等维度的波形也具有高度的相似性，那么用户“异口同声”（气场相似度）的程度就会比较高。通过测量与观点同时产生的“气场”类型：用户在什么点上沉默，在什么点上发笑，同样的的梗能不能接住等等，从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费：不见面不收费，用户确认见面后， 收取后续的服务费：AI基于用户数据，自动给与用户订餐厅建议，协调时间。 约会前给提醒，约会后帮忙总结复盘。 4.全流程AI引导：从AI了解用户，到用户相互电话会，到用户线下约会， AI全程引导，在保证每一步用户都有充分的知情权和修改权的情况下，实现“一条龙”服务。 • 团队介绍：产品技术由AI准独角兽公司前首席科学家牵头，团队包括毕业于上海交通大学，南京大学，北京大学等心理学+情感计算方面人才。正在寻找Agent方向的技术联创，也欢迎引荐。 可以加我微信1247004383交流。 总结：我们要做的不仅仅是婚恋产品，更是在创造未来A2A时代的一个重要能力——利用轻松且符合人性的聊天方式，“全面+高效”地采集用户的上下文，而且做到"深度理解+精准匹配+结果交付"能力。从垂直婚恋切入，升级为通用型人际深度匹配科技产品，把匹配引擎与其他A2A场景连接，商业天花板大幅打开。 • 产品背后的故事：本产品借鉴了美国新锐婚恋产品known的逻辑 在Tinder和Bumble统治约会市场十余年后，“滑动疲劳”成为普遍的用户痛点。AI原生约会应用Known的出现可能带来改变，它抛弃传统“货架式”交友，用AI Agent重构陌生人社交。 我们从产品设计与用户体验角度，看看Known有什么不同。 核心差异：从“黄页”到“猎头” 传统约会App的逻辑是信息分发。平台提供档案，用户手动筛选，本质上是“数字黄页”。 Known的逻辑是“代理决策”。它不让用户逛货架，而是扮演“AI媒婆”，通过深度了解双方后直接匹配，用户从数据筛选者变成服务接受者。 体验重构：语音交互与高门槛筛选 Known在用户体验上做了三个反直觉设计： 1.用“聊天”代替“填表” 用约30-60分钟的AI语音通话取代冗长的注册流程。 -产品视角：这是一个聪明的“高门槛”设计。用长时间语音对话过滤掉低意愿用户。 -数据维度：语音信息密度远超文字。AI能通过语调、停顿和反应速度等隐性信息，分析性格和价值观，建立高保真“心理模型”。 2.“白盒”匹配与解释权 传统App是“黑盒”机制，你并不知道为什么推荐。而在Known中，AI会充当信任中介，它会告诉你匹配理由“我觉得你会喜欢Alex，你们都经历了创业焦虑，你们的家庭观一致…”这种可解释性大大降低了用户对陌生人的防备心理。 3.砍掉“文字聊天”，直奔线下 这是Known最激进的一点。匹配成功后，没有文字拉锯战，AI会直接介入安排时间、地点，甚至预订餐厅。它解决了“聊着聊着人消失了”的Ghosting痛点，将交付终点从“匹配成功”延伸到“线下见面”。 运营逻辑：按结果付费 不靠订阅或广告变现，Known测试“按约会付费”模式。倒逼产品保证匹配质量，推荐靠谱，用户才会买单。同时也筛选出高净值、严肃交友的核心用户，构建了相对封闭且高质量的社区氛围。 我们的总结： Known的出现代表了从“Connection”到“直接交付Service”社交产品范式转移。 对于用户而言，它减少了在屏幕前无意义的消耗，对于行业而言，它证明了AI在情感计算和复杂任务调度上的潜力。 目前known已获得900多万美元第一笔融资。

婚恋匹配创业正在找联创（产品经理和技术开发） 我们正在开发一款婚恋匹配神器，用户注册后预约时间，坐等ai来电，通过聊天语音分析，ai会自动做匹配，如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场，最后如果双方愿意见面，AI还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了（known产品），他们每推荐5对用户见面，其中有4对真的会线下见面，所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 • 创新性产品使用流程： [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意，确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意，确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势： 1.利AI重塑了用户体验流程（用户不是先填资料，而是先接听经过心理咨询师训练过的AI来电，而且通过设置不同的情景，比如模拟用户的老板，在用户女朋友生病的情况下，但下班后又让他去陪大客户吃饭，来观察用户的反应。让用户带入角色，在有趣的环境下完成聊天。而且我们会将经过验证信效度的量表翻译成ai聊天的提纲，进而提高测量的精准度。 2.极大改进了“气场”匹配准确度：我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配，而不是三观性格是否匹配。打个比方，气场相投可以概括为“一唱一和”的程度，比如同一个话题，用户表达相似观点的同时，利用语音、语调、语气、语速、停顿、基频等维度，可以测量与观点同时产生的“气场”类型：比如用户在什么点上沉默，在什么点上发笑，同样的的梗能不能接住。同时我们也会引入情感计算相关的量表，从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费：不见面不收费，用户确认见面后， 收取服务费（自动给与用户订餐厅建议，协调时间，约会前给提醒，约会后帮忙总结复盘等） 4.全流程AI引导：从AI了解用户，到用户相互电话会，到用户线下约会， AI全程引导，在保证每一步用户有充分的知情权和修改权的情况下，实现“一条龙”服务。 团队毕业于自上海交大、北大、南京大学等学校，具有心理学+情感计算背景，目前在找可做多Agent架构设计的技术联创，一起将产品工程化做出来。

婚恋匹配产品刚刚拿到奇迹创坛内推，找产品经理和Agent的开发合伙人。 Insight link是我们正在开发一款婚恋匹配神器。用户注册后坐等ai来电，AI语音分析后自动做匹配，用户相互感觉不错，如果愿意线上聊聊，AI会拉群聊帮他们破冰，下面如果双方想见面，AI自动帮忙订餐厅，做到约会前提醒，约会后帮忙总结，全程做用户的忠诚僚机，提供一条龙服务。 你看，全程AI引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。 你可能会想，这样可行吗？事实上美国那边（known产品）已经跑通了商业模式（80%见面率），我们算是copy from America，有感兴趣的小伙伴欢迎一起来聊聊。 • 创新性产品使用流程： [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意，确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意，确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势： 1.利AI重塑了用户体验流程：（用户不是先填资料，而是先接听AI来电）。用聊天这种更符合人性的方式，快速且高效获取用户多维度上下文。同时我们将心理学量表翻译成情境化的问题，比如模拟用户的老板，在女友生病的情况下，下班后又让他去陪大客户吃饭，来观察用户的反映。让用户代入角色，在有趣的环境下完成聊天。 2.极大改进了“气场/交往风格”匹配准确度：我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配，而不是三观性格是否匹配。我们认为在“同一个话题+同一个时间戳”下，如用户表达相似观点的同时，且语调、语气、语速、停顿、基频等维度的波形也具有高度的相似性，那么用户“异口同声”（气场/交往风格）相似度比较高。通过测量此时的“气场”类型，比如用户在什么点上沉默，在什么点上发笑，同样的的梗能不能接住等等，从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费：不见面不收费，用户确认见面后， 收取服务费（自动给用户提供订餐厅建议、协调时间、约会前提醒、约会后帮忙总结复盘等）。当然会员费也会尝试，进行A/B测试，综合验证收费模式。 4.全流程AI引导：从AI了解用户，到用户相互电话会，到用户线下约会， AI全程引导，在保证每一步用户都有充分的知情权和修改权的情况下，实现“一条龙”服务。 • 团队介绍：产品技术由AI准独角兽公司前首席科学家牵头，团队包括毕业于上海交通大学，南京大学，北京大学等心理学+情感计算方面人才。正在寻找Agent方向的技术联创。 总结：我们要做的不仅仅是婚恋产品，更是在创造未来A2A时代的一个重要能力——利用轻松且符合人性的聊天方式，“全面+高效”地采集用户的上下文，而且做到"深度理解+精准匹配+结果交付"能力。从垂直婚恋切入，升级为通用型人际深度匹配科技产品，把匹配引擎与其他A2A场景连接，商业天花板大幅打开。

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AI native产品找联创。 新年好啊，我最近正在找 Agent的开发和产品经理联创，过年也很很焦虑，有一种时不我待的感觉。我编辑了一个文案，发给您看一下哈： 我们正在开发一款婚恋匹配神器，用户注册后预约时间，坐等ai来电，通过聊天语音分析，ai会自动做匹配，如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场，最后如果双方愿意见面，AI还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了，所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 • 创新性产品使用流程： [注册] → [AI语音电话20-60分钟深度访谈] → [语音情感分析] → [精准匹配] →[AI参与的双方语音聊天] → [满意，确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势： 1.利AI重塑了用户体验流程（用户不是先填资料，而是先接听经过心理咨询师训练过的AI的电话，而且通过设置不同的情景，让用户带入角色，轻松完成聊天） 2.极大改进了“气场”匹配准确度（用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配，而不是三观性格是否匹配。利用语音、语调、语气、语速、基频等维度测量“气场”类型，有效解决了“气场不投见光死”的问题） 。 3.按交付服务付费：不见面不收费，用户确认见面后， 收取后续的服务费：AI基于用户数据，自动给与用户订餐厅建议，协调时间。 约会前给提醒，约会后帮忙总结复盘。 4.全流程AI介入：从AI了解用户，到用户相互电话会，到用户线下约会， AI全程驱动，实现“一条龙”服务。 团队这边已有北大博士（心理学+情感计算），现在在找可做多Agent架构设计的技术联创以及产品经理联创，一起把agent工程化做出来。 如果您真人上线了，也欢迎加个微信聊。 微信：1247004383（申大虎）