【这是一条招招募帖】招募产品经理联创+Agent开发联创 前言：其实我们的目标不仅仅是做一款婚恋产品，而是开发A2A时代的重要能力——利用轻松且符合人性的聊天方式，“全面+高效”地采集用户的上下文。只是我们选择了从婚恋场景切入，目标是把匹配引擎与其他A2A场景连接。 Insight link是我们正在开发一款婚恋匹配神器。用户注册后坐等ai来电，AI语音分析后自动做匹配，用户相互感觉不错，如果愿意线上聊聊，AI会拉群聊帮他们破冰，下面如果双方想见面，AI自动帮忙订餐厅，做到约会前提醒，约会后帮忙总结，全程做用户的忠诚僚机，提供一条龙服务。 你看，全程AI引导，用户用最懒的办法，只用动动嘴就可以了。商业模式上，不是按信息差收费，而是确认见面后自动订餐厅时，直接按交付service收费。 你可能会想，这样可行吗？事实上美国那边（known产品）已经跑通了商业模式（80%见面率），我们算是copy from America，有感兴趣的小伙伴欢迎一起来聊聊。 • 创新性产品使用流程： [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意，确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意，确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势： 1.利AI重塑了用户体验流程（用户不是先填资料，而是先接听AI来电，用聊天这种更符合人性的方式，快速高效获取用户多维度上下文。同时我们将心理学量表翻译成不同的情景化的问题，比如模拟用户的老板，在用户女朋友生病的情况下，但下班后又让他去陪大客户吃饭，来观察用户的反应。让用户带入角色，在有趣的环境下完成聊天。 2.极大改进了“气场”匹配准确度：我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配，而不是三观性格是否匹配。在“同一个话题+同一个时间戳”下，如果用户表达相似观点的同时，且语调、语气、语速、停顿、基频等维度的波形也具有高度的相似性，那么用户“异口同声”（气场相似度）的程度就会比较高。通过测量与观点同时产生的“气场”类型：用户在什么点上沉默，在什么点上发笑，同样的的梗能不能接住等等，从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费：不见面不收费，用户确认见面后， 收取后续的服务费：AI基于用户数据，自动给与用户订餐厅建议，协调时间。 约会前给提醒，约会后帮忙总结复盘。 4.全流程AI引导：从AI了解用户，到用户相互电话会，到用户线下约会， AI全程引导，在保证每一步用户都有充分的知情权和修改权的情况下，实现“一条龙”服务。 • 团队介绍：产品技术由AI准独角兽公司前首席科学家牵头，团队包括毕业于上海交通大学，南京大学，北京大学等心理学+情感计算方面人才。正在寻找Agent方向的技术联创，也欢迎引荐。 可以加我微信1247004383交流。 总结：我们要做的不仅仅是婚恋产品，更是在创造未来A2A时代的一个重要能力——利用轻松且符合人性的聊天方式，“全面+高效”地采集用户的上下文，而且做到"深度理解+精准匹配+结果交付"能力。从垂直婚恋切入，升级为通用型人际深度匹配科技产品，把匹配引擎与其他A2A场景连接，商业天花板大幅打开。 • 产品背后的故事：本产品借鉴了美国新锐婚恋产品known的逻辑 在Tinder和Bumble统治约会市场十余年后，“滑动疲劳”成为普遍的用户痛点。AI原生约会应用Known的出现可能带来改变，它抛弃传统“货架式”交友，用AI Agent重构陌生人社交。 我们从产品设计与用户体验角度，看看Known有什么不同。 核心差异：从“黄页”到“猎头” 传统约会App的逻辑是信息分发。平台提供档案，用户手动筛选，本质上是“数字黄页”。 Known的逻辑是“代理决策”。它不让用户逛货架，而是扮演“AI媒婆”，通过深度了解双方后直接匹配，用户从数据筛选者变成服务接受者。 体验重构：语音交互与高门槛筛选 Known在用户体验上做了三个反直觉设计： 1.用“聊天”代替“填表” 用约30-60分钟的AI语音通话取代冗长的注册流程。 -产品视角：这是一个聪明的“高门槛”设计。用长时间语音对话过滤掉低意愿用户。 -数据维度：语音信息密度远超文字。AI能通过语调、停顿和反应速度等隐性信息，分析性格和价值观，建立高保真“心理模型”。 2.“白盒”匹配与解释权 传统App是“黑盒”机制，你并不知道为什么推荐。而在Known中，AI会充当信任中介，它会告诉你匹配理由“我觉得你会喜欢Alex，你们都经历了创业焦虑，你们的家庭观一致…”这种可解释性大大降低了用户对陌生人的防备心理。 3.砍掉“文字聊天”，直奔线下 这是Known最激进的一点。匹配成功后，没有文字拉锯战，AI会直接介入安排时间、地点，甚至预订餐厅。它解决了“聊着聊着人消失了”的Ghosting痛点，将交付终点从“匹配成功”延伸到“线下见面”。 运营逻辑：按结果付费 不靠订阅或广告变现，Known测试“按约会付费”模式。倒逼产品保证匹配质量，推荐靠谱，用户才会买单。同时也筛选出高净值、严肃交友的核心用户，构建了相对封闭且高质量的社区氛围。 我们的总结： Known的出现代表了从“Connection”到“直接交付Service”社交产品范式转移。 对于用户而言，它减少了在屏幕前无意义的消耗，对于行业而言，它证明了AI在情感计算和复杂任务调度上的潜力。 目前known已获得900多万美元第一笔融资。