木木

拥抱新变化～

AI会取代SaaS吗?

在ai世界人与人的差异会变得无穷大，那来源于批判性思维和系统性学习意图的差异。 ai可以引导思考，但是他不能替你好奇; 他能辅助推演，却无法替你决定什么更值得深究； 而学习的终极目的从来不只是获得答案，而是提出更好的问题，并在反复尝错中，构建自己的思维框架，这些恰是ai无法替代的。 技术从来不是平衡器而是放大器，他不会直接解决问题，而只放大你已有的能力和动机，而ai，可能是人类迄今为止最强的放大器。

一年赚10亿的项目，这个赛道居然没人聊?

Clawdbot 可以实现自动化、定制化的发推流程嘛？ 根据你们刷了一个周末的内容，我想实现以下功能，请问是否可以？ 1. 我需要 Agent 能够访问我所有推文的文本内容； 2. 我需要它能通过所谓的长期记忆模仿我的文字风格； 3. 我需要它能根据简单的提示词撰写逻辑清晰的推文并定时发布... 4. 我需要它能在发布文章时附带图片、视频，并可以进行相应的批处理... 如果可以，我就去学，如果不行，那我感觉这就是又一次流量焦虑下的群体幻觉...

SIMAN LABS 最新AI资讯 2026年被普遍视为AI从“演示”转向“真实价值落地”的分水岭多家机构/媒体（智源、澎湃、IBM、The Paper等）几乎同时给出类似判断：AI核心竞争已从“谁参数更大”转向谁能真正理解物理世界状态 从纯数字世界 → 走向具身智能、机器人、物理世界交互是2026主旋律 预期：2026年底前会出现几个真正跑通ToB/ToC规模化商业闭环的AI+具身/机器人应用中国AI模型能力与使用量已“赶上甚至局部超越”西方斯坦福最新报告 + BBC报道：中国模型在能力榜单和真实用户量上表现突出多个中国模型（智谱GLM、Kimi等）在开源社区影响力持续扩大 预测：2026年会有更多硅谷应用悄悄基于中国开源模型发布，中西方版本时差继续缩小2026年被普遍视为AI从“演示”转向“真实价值落地”的分水岭多家机构/媒体（智源、澎湃、IBM、The Paper等）几乎同时给出类似判断：AI核心竞争已从“谁参数更大”转向谁能真正理解物理世界状态从纯数字世界 → 走向具身智能、机器人、物理世界交互是2026主旋律 预期：2026年底前会出现几个真正跑通ToB/ToC规模化商业闭环的AI+具身/机器人应用中国AI模型能力与使用量已“赶上甚至局部超越”西方斯坦福最新报告 + BBC报道：中国模型在能力榜单和真实用户量上表现突出多个中国模型（智谱GLM、Kimi等）在开源社区影响力持续扩大 预测：2026年会有更多硅谷应用悄悄基于中国开源模型发布，中西方版本时差继续缩小

vc选项目， 其实就是让对的人， 敢为你多赌一步。 只要选对相对应赛道的机构，最终的差别， 还是人与人的差距。

杭州AI coffee chat 希望认识更多的杭州的Ai从业者早期的Ai & Crypto投资人欢迎投资人fa或者创业者约咖啡

SIMAN LABS ai前沿： Randstad调查：80%劳动者认为AI会改变日常工作，Z世代最担忧失业风险。 Palantir CEO观点引发热议：精英文科生最受冲击，技能型蓝领/职业培训反而迎来机会窗口。OpenAI：计划2026下半年推出首款AI硬件设备（与Jony Ive合作）；CFO称2026年是AI从“展示能力”转向大规模实际落地的关键一年；与Cerebras合作超低延迟推理。 中国方向：工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，重点支持软件编程、新材料、医药研发、信通等领域的大小模型与智能体突破。自动驾驶：华泰证券研报称2026年是全球L4级自动驾驶产业化关键年（美国立法松绑+中国L3/L4提速）。

整理了一下目前被频繁讨论、也更容易被认可的几个方向，纯个人观察，不构成任何建议 1、能真正“干活”的 AI（AI Agent）如： 自动处理数据、流程 能调用工具、长期运行 能在真实业务里替代一部分人工 很多人关注的是：它能不能省时间 / 降成本 / 提效率 2、 垂直场景的 AI 越来越多关注细分行业，比如： 交易 / 风控 / 数据分析企业内部效率工具 特定行业的流程自动化 3、 AI + Web3 去中心化算力 / 数据 AI 的安全、隐私、可信计算 AI 自动化在链上基础设施里的应用单纯讲概念的，明显越来越难被认真看待。 4、能直接产生业务价值的 AI 工具比如： 提高转化效率 优化流程 帮助团队更快决策 能用、好用、离不开，比“看起来很酷”重要得多 最后一点个人感受 现在的 AI 项目，技术本身不是稀缺的，真正稀缺的是：懂场景、懂业务、能长期落地的人。 如果你也在关注 AI / Web3 / 创业方向，欢迎理性交流、分享信息~