出差回来就收到观猹的礼盒
有做过跨境站群的伙伴吗？
平时用的 coding plan 有好几个，为了方便查看消耗，做了个小东西：dot-usage。
除了能在桌面能快捷查看消耗情况，还把 Codex / z.ai / MiniMax 的配额推到一块墨水屏上，抬眼就知道还剩多少。
macOS 菜单栏点开看明细，数据源插件化，数据不出本机。
开源了，链接放评论区。
以后想要什么APP自己做就好了。
1、第一点的本质就是工作流
只不过在传统意义工作流基础上加入了Agent去做Loop控制，所以在同一任务场景下的多Agent协同是不必要的。
2、端云协同
目标是多场景下的任务执行接力。Hermes安装在主力电脑还是专用电脑的区别。
3、主动获取组织上下文并规划任务、接受指令、执行和拿回结果，或者唤起新的人机协同任务。
比起1和2，真正的机会很可能会是3，因为它最大程度还原了人类工作的逻辑：了解背景、定义问题、提出目标、解决问题。
一类是在形态上的呈现，一个是解决了“在没有AI Agent的时候压根没有能力被发现和被解决的问题”。因为它的存在会产生新的生产任务，而优质的有价值的可被协同解决的任务本身，就是推动组织进化的动能。
推演：
第1阶段：单点工具与工作流自动化（现在）
第2阶段：端云协同与多端接力（端侧上下文供给给云侧，准确性提升）
第3阶段：Session多角色协同与上下文融合（融入组织，因为可以在同一上下文开展讨论）
第4阶段：组织进化与主动发现解法
特征：Agent深度接入企业知识库，主动发现人类没想到的解法，催生新的生产任务，推动组织进化。
厂商分野：同时掌握私域上下文与工作流OS的壳应用厂商，成为企业真正的AI Native基础设施。
总结：模型厂商向下扎根，提供越来越廉价的“超级大脑”，真正变成水电煤；壳应用厂商向上生长，掌握“组织上下文、多端协同与工作流闭环”。最终，应用将进化为推动组织进化的 AI Native 操作系统， 个人Agent同理。
而这四个阶段，将是并行发展的。
直到现在，AI的发展可能还只是开胃菜。
到目前只完成了生产资料在既有场景下的效率和一定程度质量上的应用，在生产力和生产关系上的大的影响还远没开始。
这个开始将以图3中的第4条的结构性影响变化为起点，标志是在开始影响范围内的GDP指数级增长，人类也不过只是阶段性地拥有切断电源的权利，进化势不可挡。
保护好肉身，睡好吃好，活久一点，去迎接这个新奇点。
今年第5次来ePark，被邀请参加@超越之路的线下活动。
最早是4月份，那时候OpenClaw还在风口浪尖。6个月之后，Manus回来了，但好像AI的一个时代过去了。而下一个时代，也正在到来。👾
