1、第一点的本质就是工作流 只不过在传统意义工作流基础上加入了Agent去做Loop控制，所以在同一任务场景下的多Agent协同是不必要的。 2、端云协同 目标是多场景下的任务执行接力。Hermes安装在主力电脑还是专用电脑的区别。 3、主动获取组织上下文并规划任务、接受指令、执行和拿回结果，或者唤起新的人机协同任务。 比起1和2，真正的机会很可能会是3，因为它最大程度还原了人类工作的逻辑：了解背景、定义问题、提出目标、解决问题。 一类是在形态上的呈现，一个是解决了“在没有AI Agent的时候压根没有能力被发现和被解决的问题”。因为它的存在会产生新的生产任务，而优质的有价值的可被协同解决的任务本身，就是推动组织进化的动能。 推演： 第1阶段：单点工具与工作流自动化（现在） 第2阶段：端云协同与多端接力（端侧上下文供给给云侧，准确性提升） 第3阶段：Session多角色协同与上下文融合（融入组织，因为可以在同一上下文开展讨论） 第4阶段：组织进化与主动发现解法 特征：Agent深度接入企业知识库，主动发现人类没想到的解法，催生新的生产任务，推动组织进化。 厂商分野：同时掌握私域上下文与工作流OS的壳应用厂商，成为企业真正的AI Native基础设施。 总结：模型厂商向下扎根，提供越来越廉价的“超级大脑”，真正变成水电煤；壳应用厂商向上生长，掌握“组织上下文、多端协同与工作流闭环”。最终，应用将进化为推动组织进化的 AI Native 操作系统， 个人Agent同理。 而这四个阶段，将是并行发展的。