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用 Claude Code / Codex 做东西一段时间后，发现一个问题： 🤔 我虽然每天都在 Vibe Coding，但其实完全不知道自己是怎么写代码的，因为我本身也不懂代码 所以我做了 Coding Wrapped 它会读取你本地的 Coding Agent 记录，把你和 AI 的协作方式做成一个本地 Dashboard，展示：你什么时候最常 Coding、怎么下 Prompt、做了多少项目，以及你正在形成什么样的协作习惯 我想做的不是一个「生产力评分」，而是给 Vibe Coding 加一面镜子。让你第一次真正看到：原来我是这样和 AI 一起工作的 已经开源，Claude Code 和 Codex 都可以用：https://codingwrapped.com/

个人推荐一个稍后阅读应用：Slax Reader 基础功能免费是原因之一，也刚好适合我的阅读习惯，该有的都有。之前用的 Readwise Reader 到期了，它抓取中文内容效果有限，所以换来 Slax 用用 🔗 https://www.slax.com/ 目前新用户有 1 个月Pro免费试用 感兴趣可以下来试试

Taste Lab在WDCC 2026展览现场！ 欢迎来AI主题展瞧瞧👀 顺便拿一张品位小样💡

今年开始高强度进行公开分享，2次被邀去企业内部培训，1次设计大会，3次面向创意社群，这一次是公司内部的技术峰会 每次分享都是一次梳理内心的契机，把无数的念头和散落的技巧串联成可以讲述的故事，然后再可视化出来，我很享受这个过程 很多人问我 Slides 是不是 AI 做的，其实不是，有趣的事情当然是亲手做啦！这次还荣获最佳 teaser slides，收得 Gemini 托特包一枚🤙

又来basecamp分享，这次是Vibe Coding的主题，关于创作和作者性，也见到了很多灵买和TW的朋友 我认为 Vibe Coding 是创作的方法，Coding Vibe 则是创作者在与 AI 的长期协作中，逐渐形成的个人创作语法 几个分享的观点🤔 💉注入你的「经验」 真正有价值的判断，需要由创作者带进来。你可以把自己做事的方式，以及长期积累的专业知识融进作品。模型自己很容易落入平庸 📹Vibe Coding 需要的是“导演感” 使用AI创作时，“制作东西的手感”会逐渐弱化，而驾驭一个生成系统朝某个方向运动的感觉会成为主流 💪🏻如何增强意图（Intention） Claude Shannon 把创造力背后的意图归结为三种驱动力：对问题的强烈好奇、对现状建设性的不满足，以及对简洁巧妙解法的天然愉悦。创造力并不只是灵感，而是一种持续追问、持续改进，并不断寻找更优雅解法的倾向

整理一些我平时常用的 Vibe Coding 利器： Cuelume 给网页添加交互音效的轻量声音库，内置 14 种实时合成的提示音 Paper Shaders React Shader 组件库，可以直接使用纸张纹理、液态金属、网点、渐变和噪声等效果 21st.dev 收录 12,000 多个 React 组件、模板和 shadcn 主题，复制 Prompt 就能让 Agent 写入项目 Deck Gallery 演示文稿灵感图库，涵盖 Pitch、品牌规范、报告和作品集等类型 Brand Archive 历史与当代品牌视觉资料库，可以查找 Logo、字体、配色和应用案例 The Index 收录全球设计工作室、设计师和字体厂牌，适合寻找合作对象和视觉参考 Refero Styles 收录 2,000 多套产品网站的设计系统，并整理成 AI 可读的 DESIGN.md Taste Lab 可以从任意网站反向提取设计品味的 Skill，并生成 Design Map 和 Taste DNA 「工具是一个过程：用大小形状都合适的物体，以最有效的方式完成工作。」

我做了一个只告诉方向，不指导路线的导航｜一种新的散步练习

用Codex复盘了我的Vibe Coding习惯

前段时间看了 YC 的 Design Review。设计负责人 Eve Bouffard 分享了一个 soul.md 文件，我觉得很有意思。 soul.md 是一份 Markdown 文档，也是项目的 source of truth。它尽可能收住全部上下文：会议转录、manifesto、真实文案、活动日期、moodboard 和参考网站。虽然它的名字听起来有点玄，做法却很直接：别太早把项目总结成一份干净的 brief，所有上下文都尽量留下来。 大多数团队开完会，会把内容整理成几条 action items，把讨论过程、争论和放弃的选项都删掉。这样 AI 读到的只有结论，而无法理解这些结论背后的决策逻辑。 她用 SOTA Zine 的网站做了一个实验。实体杂志由团队手工完成，没有使用 AI；到了网站探索阶段，她把 soul.md 和视觉参考交给 AI，one-shot 了 16 个版本。AI 主动加入 launch party 日期、实体杂志的 barcode，甚至提出一张可以互动的旧金山地图。 这些细节没有逐条写进 prompt，它们来自 AI 对项目上下文的连接。Eve 把这一刻形容为某种「AGI moment」：Agent 开始帮她往前多想一步。 如果你也想搭一个 soul.md，可以先放进这些内容： - 项目的原点和 manifesto（项目宣言） - 会议转录，保留分歧与取舍 - 真实文案、日期、人物和数据 - moodboard、截图与参考网站 - 明确不要什么，以及放弃过什么 项目复杂时，可以拆成 design.md、manifesto.md、content.md，组成有层级的 project memory。 我觉得这件事解释了为什么 AI 会交付 Generic 的产出。我们常常只给 AI 一份 brief，里面有目标、风格和交付物，却没有项目为什么开始、团队争论过什么、哪些方案被放弃，以及做取舍时依据什么。AI 可以照着执行，但它很难真正参与判断。 Prompt 告诉 AI 这一刻要做什么，soul.md 留下的是这个项目为什么会成为现在的样子。

才发现可以发视频 🔗 kinetic-atlas.vercel.app