前段时间看了 YC 的 Design Review。设计负责人 Eve Bouffard 分享了一个 soul.md 文件，我觉得很有意思。 soul.md 是一份 Markdown 文档，也是项目的 source of truth。它尽可能收住全部上下文：会议转录、manifesto、真实文案、活动日期、moodboard 和参考网站。虽然它的名字听起来有点玄，做法却很直接：别太早把项目总结成一份干净的 brief，所有上下文都尽量留下来。 大多数团队开完会，会把内容整理成几条 action items，把讨论过程、争论和放弃的选项都删掉。这样 AI 读到的只有结论，而无法理解这些结论背后的决策逻辑。 她用 SOTA Zine 的网站做了一个实验。实体杂志由团队手工完成，没有使用 AI；到了网站探索阶段，她把 soul.md 和视觉参考交给 AI，one-shot 了 16 个版本。AI 主动加入 launch party 日期、实体杂志的 barcode，甚至提出一张可以互动的旧金山地图。 这些细节没有逐条写进 prompt，它们来自 AI 对项目上下文的连接。Eve 把这一刻形容为某种「AGI moment」：Agent 开始帮她往前多想一步。 如果你也想搭一个 soul.md，可以先放进这些内容： - 项目的原点和 manifesto（项目宣言） - 会议转录，保留分歧与取舍 - 真实文案、日期、人物和数据 - moodboard、截图与参考网站 - 明确不要什么，以及放弃过什么 项目复杂时，可以拆成 design.md、manifesto.md、content.md，组成有层级的 project memory。 我觉得这件事解释了为什么 AI 会交付 Generic 的产出。我们常常只给 AI 一份 brief，里面有目标、风格和交付物，却没有项目为什么开始、团队争论过什么、哪些方案被放弃，以及做取舍时依据什么。AI 可以照着执行，但它很难真正参与判断。 Prompt 告诉 AI 这一刻要做什么，soul.md 留下的是这个项目为什么会成为现在的样子。