上线了挑战期间的第1个产品，欢迎朋友们使用
📢产品链接：https://citecut.online
有些东西，你脑子里很清楚，讲给别人却总差一点——装置怎么工作、过程如何发生、为什么这样设计。
CiteCut 是一个专业性的动态演示工具。帮助售前工程师、老师和独立开发者等需要经常性演示的人群，把语言和静态图片变成别人能够看见和理解的动态视频。让原初的想法真正被被理解。
现已开放试用，欢迎体验，也欢迎直接提意见。
找一个有经验的 to b销售或想从事这块，和企业打交道的朋友
AI for science，面向传统工业客户
项目单价：20-500w
最好有to b的卖方经验，没有也可以
思维敏捷，迭代快
分成：每个项目利润25%
联系我这个号
摇个人，做计算数学、计算物理、计算力学、数值求解器开发的朋友麻烦看过来。
最近在开发面向具身仿真的柔性求解器，目标不是重复造一个通用物理引擎，而是解决现在机器人仿真里计算精度和计算速度难以兼容的问题，尤其是柔性、接触、摩擦、触觉和批量数据生成这些通用引擎做得不够好的地方。
如果你做过 FEM / MPM / SPH / PBD / XPBD，或者做过柔性体、刚柔耦合、接触摩擦、流固耦合、多物理场、CUDA 并行求解，欢迎留言。
比如几个典型问题：
1.柔性材料怎么仿真：软胶、橡胶、柔性指腹不能只做到看起来会变形，要让力-位移曲线、回弹、滞后、大变形响应接近真机。
2@视触觉传感器面片 / marker 点怎么仿真：要模拟软胶面片形变、marker motion、pressure map、force map、tactile image，用于滑移检测、插孔、抓取和在手操作数据生成。
不需要已经做过具身仿真产品，只要过去做过数值方法、求解器、材料建模、接触摩擦、触觉标定或 CUDA 加速，这些能力都可能迁移过来。
有没有酒量好的销售哥哥带一下弟弟们？我们都属于三两白会醉的。
认真找一下AI领域的技术联创
AI正从虚拟世界走进真实场景。
我目前在做工业领域的 harness系统，目标是帮助工程师专注于真正有价值的工作。工程师的日常工作里有大量重复性、流程性、低判断密度任务。终极愿景是在物理世界中，将人、机器转变成高效能组织。
创业的本质首先是发现一个正确的问题，并定义好这个问题。虽然年轻，但也在这个行业也呆了很多年，我坚信自己的判断：
一直以来，大家对物理/工业AI的理解都是苦差事、看不懂。诚然短期没有互联网领域短周期、快变现。但长期来看，我认为互联网上的一切都会极速贬值，而真实世界的一切反而会无比昂贵。
未来，工业AI与物理AI的市场体量一定远超传统AI，且会彻底颠覆掉共识的价值计算模式，这是一个无比巨大的市场。
关于我个人，某工科强校博士，有多年国央企、军工的一线仿真经验，了解工业领域的痛点。研究方向是AI加速物理仿真，将工业几何转化为大模型能够理解的形式。虽然AI技术我不擅长，但也独立开发运营过多个生产级的软硬件产品。
这是一个能为世界留下我们个人痕迹的事情，仅凭我一人之力无法取得真经。
希望你是一个具备动手能力的builder，能将技术方案快速转化为可用产品。具备以下是加分项：
1.长期跟进技术前沿，持续关注GitHub开源动态；
2.在Agent自进化、Agent Memory、Harness系统方向有研究积累。
关于分工，我负责洞察行业定义问题、连接资源及业务方向，你主导技术架构搭建。分工清晰，彼此支撑。
如果你深耕Agent技术，但处于找方向和问题的阶段，期待与你的交流。也欢迎各位转发推荐给身边想创业的技术人才。
得此一人，足抵千人，纵此刻微薄，吾必三顾茅庐。我有足够强的意志力和决心。
工程师的日常工作里有大量重复性、流程性、低判断密度任务，可以被 agent + workflow 系统部分替代。
我正在做工业领域的 expert-agent harness，目标是帮助工程师专注于真正有价值的工作。
愿景：希望将工程能力从人、机器、dirty work和低效中抽象出来，变成由agent、skill、workflow、和 人review 共同组成的高效能组织。
今年的大趋势，AI从计算机编程逐渐走向真实的物理世界。
希望结识对这件事感兴趣的朋友，满足以下一条：
1、不限于具身智能、AI for science、智能制造等工业领域的研究者，亲历过行业场景；
2、有日常每天看GitHub项目的习惯，持续关注AI Agent、大模型前沿技术动态。致力于成为顶级的系统架构师。
3、随着AI的进展能够加速完成自我进化，有自己简单的vibe coding/其他作品集。
4、看物理AI、B端AI的投资人。
寻找对工业AI,物理AI感兴趣的朋友交流
在做什么
正在做一套面向工业物理Harness 系统，封装可复用、可审计的工程交付体系，直接给工厂/企业交付可验收的工程结果。
个人背景
phd，从19岁开始接触仿真，有8年工业仿真的项目经验，沉淀了大量经验化的工作流。
今年明显感知技术拐点已至：AI执行管线正从编程场景，迁移到更复杂的真实物理世界，这套逻辑已在编程环境验证跑通。因此，决定亲自下场做这事情，不想错过这个时间节点。
这个想法刚刚诞生，也有很多不成熟的地方，想寻找下面三类即友交流：
1. 关注 AI for Science / 物理 AI / 工业 AI 的投资人/学者/技术专家
2.工厂与制造行业从业者
3.想加入到物理AI/工业AI领域的技术人员
如果你是学纯艺或者设计的，被下面这张图片的文字打动，请私信我，谢谢
为什么从摇滚做起，因为摇滚乐对应十几岁、二十出头的年轻人，最真诚粗犷的生命力
如果只谈商业角度，音乐类型的市场消费力，摇滚肯定比不上很多类型，即使音乐剧、古典＞流行＞ACG、电音、hiphop、摇滚
我们目前的用户都是十几岁、二十出头的年轻人，即使他们没那么有钱，但做这件事情本身是有意义的，因为他们是未来，因为摇滚乐确实影响了我们
在二十几岁的时候就应该做二十几岁的事情