Jaron｜10 年客户端工程，转 Agent / RAG 方向 我是 Jaron，10 年证券行业 iOS / HarmonyOS 客户端开发，做过交易、行情、SDK、模块化、安全与发布交付。 现在在求职，方向是 AI Agent、LLM 应用、RAG 或金融科技 AI 工程。正在把客户端工程经验迁到 Agent 系统：Agentic RAG、LangGraph、MCP 与知识工程，关注权限边界、可验证性和生产落地。 最近做的练习项目：把一本 458 页的开源书《高性价比人生指南》做成可追溯 PDF 的知识库。LlamaIndex 全流程，本地 embedding 和重排，每条回答带 [n] 引用，能回到 PDF 具体页码核对；检索不到合格证据时直接拒答。 过程中最在意的两件事：引用必须能落回原文页码，否则 RAG 只是更会编的搜索框；重排只能调整已经进入候选的片段，救不回 dense 阶段漏掉的内容。 代码 MIT：github.com/jaronlu/llamaindex-rag 公众号：Jaron拆智能体 （项目是学习性质，不是生产方案，实验参数和限制都写在 README 里。）