Jaron｜10 年客户端工程，转 Agent / RAG 方向
我是 Jaron，10 年证券行业 iOS / HarmonyOS 客户端开发，做过交易、行情、SDK、模块化、安全与发布交付。
现在在求职，方向是 AI Agent、LLM 应用、RAG 或金融科技 AI 工程。正在把客户端工程经验迁到 Agent 系统：Agentic RAG、LangGraph、MCP 与知识工程，关注权限边界、可验证性和生产落地。
最近做的练习项目：把一本 458 页的开源书《高性价比人生指南》做成可追溯 PDF 的知识库。LlamaIndex 全流程，本地 embedding 和重排，每条回答带 [n] 引用，能回到 PDF 具体页码核对；检索不到合格证据时直接拒答。
过程中最在意的两件事：引用必须能落回原文页码，否则 RAG 只是更会编的搜索框；重排只能调整已经进入候选的片段，救不回 dense 阶段漏掉的内容。
代码 MIT：github.com/jaronlu/llamaindex-rag
公众号：Jaron拆智能体
（项目是学习性质，不是生产方案，实验参数和限制都写在 README 里。）
Jaron
我是 Jaron，有 10 年证券行业 iOS / HarmonyOS 客户端开发经验，做过交易、行情、SDK、模块化、安全与发布交付。 现在正在求职，目标方向是 AI Agent、LLM 应用、RAG 或金融科技 AI 工程。正在把客户端工程经验迁移到 Agent 系统，重点实践 Agentic RAG、LangGraph、MCP 与知识工程，关注权限边界、可验证性和生产落地。 近期新开公众号「Jaron拆智能体」，用费曼式拆解记录 Agent 框架、源码机制与实战思考。 从客户端到智能体，继续把复杂系统做得可靠、可追踪、能落地。 GitHub：https://github.com/jaronlu 个人博客：https://jaronlu.github.io
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