Deepseek 的Super-Agent 的这种产品形态我觉得还是有点卡在中间，一方面处理日常任务无需太重的 harness 设计，另一方面如果进行更大规模的长程任务开发，单开 session 显然更稳定可靠，外层的 router 等设计反而会增加算力负担和时间开销。 现阶段我认为并不是一个发现需求就应该做加法的时候，很多产品当前的困境就是harness 太重反而影响性能和使用体验，Super-Agent 更是有些过于理想化而会影响开发效果，并不是一个适用于项目开发的形态。 Super-Agent 的工作流设计很适合日常助手的定位，我觉得核心使用场景就是单会话、多主题、高频次访问，也就是把 Agent 当做手机上的助手，全天的任何时候随手拿起来就立即使用。这种情况下如果反复管理多个不同的对话，使用频率高了就会导致使用体验不佳，但是每次使用时的任务之间差距又很大，天然适合 Super-Agent 的多任务编排。这个生态位就很适合 Muse 这类的 AI 助手，而不是应用与开发。 我近期也在进行一个基于 deepseek 模型以及 dsh 扩展的生活助手项目开发，希望能锚定一个更贴近生活的，更易于使用的场景。项目相对完善之后我会进行开源，在 deepseek 这样速度快价格低的模型加持下，希望能给国内用户带来对标 muse 甚至超越的使用体验。如果大家对于一些功能和体验有什么好的想法也欢迎一起探讨！