PoliyAsk Anything8天前一个暴论: 「模型能否有丝分裂」 给定通用基座,能否在保留后训练效果的前提下,导出其参数子空间的嵌套子集,使子模型在目标域接近/超过基座、部署成本大幅下降,且可验证归属、可分发? 也就是“胚胎干细胞”一样的模型。 可不可以叫它AGI呢? 并从此低成本、高可用地去训练一个「垂类大模型」?像Vibe Coding一样,Vibe Training?
Poliy7天前一个观点,欢迎交流 「AGI 不是一家公司做到的」 关于Base模型的预训练,可能门槛依旧很高,但会让达到这个门槛的公司只需专注训练Base模型。 然后,逻辑就变成了: Base模型通过「differentiation机制」变成具有快速成型能力的领域模型。 基础模型厂商在掌握Base模型的护城河以及研究范式,会与目前的形式大有不同。 唯一要警惕的就是,Base模型既然被视作「开源」模型,那必然会存在:在一定的恶意输入下,产生「癌变」,这也不是不可能。 因此,Base模型的诞生也建立在安全实验的基础下诞生。