前面的小文，简单介绍了下这一轮AI的发展历程。这一轮AI，本质上是深度学习技术的再次突破。但事实上，深度学习的技术突破，已经带来了三轮AI的热潮。 第一轮AI热潮，是深度学习技术在2012年左右的突破，让大家都认为AI的春天来了，于是冒出了一堆AI类公司。但最终的结果，是那一轮AI，最终收敛到了语音领域。那时候，最大的一个AI风口，是各种智能音响。其中亚马逊的 Amazon Echo（对应的语音助手叫 Alexa），是声量最大的。当时，我们为了做语音助手，也买过一堆智能音响。直到现在，我家还有一个当时的遗存：喜马拉雅的智能音响。 但是好景不长，热过一阵后，大家就兴趣寡然了。因为效果实在是差强人意。人们希望的是，对Amazon Echo说，帮我买个东西吧，东西就直接送到家里了。但实际结果是，多次交互的效果太差，还不如用户直接拿出手机买来得更快。 第二轮AI热潮，则是深度学习在人像识别领域的突破。然后人们认为，AI的春天终于来了。资本迅速的炒出了商汤、旷视、依图等AI 4小龙。结果这一轮AI，最后又收缩到人脸识别领域了。后来，AI 44小龙被称为AI 4小骗。 然后就是这一轮AI热潮，以transformer架构为核心的新一轮大语言模型，真正有机会实现第一轮人们曾经梦想的那个场景：对AI说，帮我买个东西吧，然后东西就送到家里了。 那么这一轮AI会不会最终又收缩到某些特定领域，还是最终实现AGI？反正越来越多的人，都认为这一轮AI和前两轮都不一样，这一轮AI是有机会实现AGI的。