在二级市场做AI增长快一年了，分享我的几个感受： 【写在前面】一级市场二级市场的划分并不能决定指标，只不过写故事拿曝光抬估值的手段在一级市场更常见，方法论和指标从没有优劣之分 1. 当指标从注册变成付费，很多增长方法论就不复用 我有一位一直在学习和钻研的增长前辈，工程能力极强，跳槽去了某冲刺IPO的独角兽后，指标从注册转向了付费。肉眼可见地承受了很大压力，并且对于有效方式依然处在探索。 我和他一样迷茫是因为ARR在这个阶段不是我们的优先级指标，为股价和利润负责就意味着盲目放量不可取。 2. 有了付费，仍然要追问ROI ARR和利润是两个完全不同的指标。 二级市场不会接受缺乏回收依据的烧钱放量。收入数字增长以后，成本也得放一起看，有融资续命是好事，但大部分产品续不上。 3. AI产品的成本结构注定了增长的边际成本高昂 对于按调用付费的AI产品，更多人来用、更频繁地用，都可能增加成本。因此，“先把用户拉进来”这件事，需要在一开始就算清后续的账。 4. 我开始更关注增长方法背后的业务土壤和实际条件 刚入行时看到社媒上前辈们百万曝光和千万ARR好生羡慕，拼命学习他们的方法论。但我不知道他们的考核指标，能承担多长的回收周期，雇主/产品允许付出多少成本。 （自己干的Agency不用考虑这些，天底下没有保证交付的好事，如果有，那一定很昂贵很昂贵） 📮想和更多在做增长的前辈、在创业的Founder们、VC投资人Connect，欢迎交流【内容营销】、【自然流】、【早期冷启动】、【科技叙事】增长相关！