缺三位模型工程师 推理优化/后训练 base上海 提供充足的训练与推理算力 几乎WLB 职责 - 基于真实设计交互数据完成清洗、微调与评估，沉淀小而高效的设计领域模型。 - 端到端闭环：数据 → 训练 → 评估 → 上线 → 应用。 - 推理方向：在国内外不同显卡上部署与调优开源模型，降低成本与延迟。 - 与产品和 Agent 团队共建评测集与上线标准。 要求 - 扎实的工程能力，叠加模型训练或推理优化经验。 - 有垂直领域模型后训练，或大模型推理部署与调优的实战。 - 能独立完成从数据到上线的闭环。